近日，我院信息学部计算机应用技术实验室宁义双博士生的论文Multi-task Deep Learning for User Intention Understanding in Speech Interaction Systems（《语音交互系统中基于多任务深度学习的用户意图理解》）被人工智能领域顶级国际会议AAAI 2017（Thirty-first AAAI Conference on Artificial Intelligence，第31届美国人工智能学会年会）录用。
AAAI会议是人工智能相关领域的最高水平国际会议之一，属于中国计算机学会推荐的A类国际学术会议（CCFA类），每年吸引来自全球各国数千名专家学者的参与以探讨人工智能发展的最新前沿技术和热点科学问题。AAAI 2017将于2017年2月在美国旧金山（San Francisco）召开。AAAI 2017共收到投稿2590篇，最终录用638篇，录用率为24.63%。
在语音交互系统（如Apple Siri、搜狗语音助手、微软小娜等）中，准确理解用户语音输入所蕴含的意图是改善用户体验、提升用户满意度的关键核心。宁义双博士生的论文聚焦语音交互系统的用户意图理解，提出了一种多任务深度学习的模型，将表征用户输入语义的文本焦点（Text Focus）、凸显用户侧重的语音重音（Speech Emphasis）进行融合，并结合社交网络（Social Network）数据将反映用户方言习惯和表达方式的地域信息进一步整合到模型中，从而实现对用户意图的准确理解，让计算机更加“通情达意”。
该论文是国家自然科学基金面上项目《面向自然口语对话的深层次信息感知与表达方法研究》以及重点项目《互联网话语理解的心理机制与计算建模》的重要研究成果之一，论文的指导教师为吴志勇、贾珈、蔡莲红等。（刘榕连）
