为进一步加强我院与英国伦敦大学学院(University College London，简称UCL)的合作和交流，伦敦大学学院统计科学系高级讲师、清华大学校友薛景浩博士于近日带领其研究团队来我院信息科学与技术学部开展为期一个月的访问交流。4月25日上午，薛景浩教授一行在C1-307进行了学术报告，并与学部师生进行了学术讨论。
会上，UCL的王子予博士首先作了题为“匹配的收缩锥检测器：贝叶斯推导及高光谱目标检测的案例研究”（Matched Shrunken Cone Detector (MSCD): Bayesian Derivations and Case Studies for Hyperspectral Target Detection）的主题报告，介绍了她在高光谱（Hyperspectral）目标检测中的一项新成果。朱睿博士作了题为“最近模型分类方法的对偶问题：一个超平面分类框架” （Dual of Nearest-Class-Model Methods: A Separating Hyperplane Classification Framework）的报告，介绍了三种新颖的分类模型并进行了比较。董明智博士作了题为“基于最大化利普西斯分类间隔比值的度量学习算法”（Metric Learning via Maximizing Lipschitz Margin Ratio）的报告，阐述了测度学习问题的一种新思路。期间，与会的老师和同学们就报告中的疑问与三位博士进行了深入的探讨和交流。
本次活动促进了我院和英国伦敦大学学院的学术交流，双方加深了了解，进一步明确了未来开展合作的研究方向。同学们也了解到了国外顶级大学的研究特色，学习了相关领域的国际前沿动态，开阔了科学研究的视野。(文/杨馥蔚 摄影/曾正达)
