12月26日，由中国人工智能学会主办、中国人工智能学会模式识别专委会和清华大学国际研究生院共同承办、哈尔滨工业大学(深圳)协办的第十四期CAAI模式识别专家论坛在清华大学深圳国际研究生院举办。
清华大学副教务长、研究生院院长、中国人工智能学会模式识别专委会主任周杰，清华大学深圳国际研究生院副院长马岚，模式识别国家重点实验室副主任、中科院自动化所智能感知与计算研究中心常务副主任王亮，中国人工智能学会常务理事、中国图象图形学会常务理事、中国人工智能学会智能交互专业委员会主任王蕴红，智能系统与工程研究中心主任、IEEE高级会员黄凯奇，广东省信息安全重点实验室主任、视频图像智能分析与应用公安部重点实验室副主任、学术委员会常务副主任赖剑煌，哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院副院长卢光明、计算机学院教授徐勇，我院信息学部主任李秀及信息学部副研究员郭振华出席此次论坛。论坛由郭振华与卢光明共同主持。
马岚对论坛嘉宾们的到来表示欢迎，并介绍了清华大学深圳国际研究生院的办学概况及未来学科交叉的培养模式。周杰简要介绍了中国人工智能学会模式识别专委会的情况，并指出模式识别是人工智能领域应用最为广泛的研究方向。
图为马岚致欢迎辞
图为周杰致辞并介绍人工智能学会模式识别专委会情况
随后，周杰作题为“低质量指纹识别”的报告，其研发的低质量指纹识别技术为我国护照、身份证信息采集系统及刑侦领域的应用提供了有力支撑。在题为“深度认知神经网络”的报告中，王亮指出，深度认知网络是模拟人的认知过程，突破现有神经网络在结构和功能上的局限性，将会成为深度视觉进一步发展的方向。王蕴红和黄凯奇在报告中分别介绍了模拟人脸老化和视频中运动目标追踪的研究工作。最后，赖剑煌作题为“自适应深度学习与行人再识别方法”的报告，他指出，采用自动生成网络和选择可靠的伪标签数据两步交替迭代的方法可解决半监督学习中的过拟合问题，相关理论可应用于现实监控系统，对于图像搜索与匹配领域也具备一定借鉴意义。
图为周杰、王亮、王蕴红、黄凯奇作报告
图为赖剑煌作报告
问答环节，专家与现场的师生们进行了热烈讨论，为大家答疑解惑的同时也给同学指明了研究方向。(文/李永强 摄影/陈胜杰 编辑/丁超)
图为学生现场提问
图为论坛嘉宾合影
