7月2日上午，清华大学深圳国际研究生院信息科学与技术学部（以下简称“信息学部”）2022年全国优秀大学生暑期夏令营开营仪式线上举行。我院副院长左剑恶，加拿大两院院士、我院信息科技学科首席科学家张晓平，清华大学自动化系脑与认知科学研究所所长季向阳，清华大学计算机系副主任唐杰，粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）讲席科学家、认知计算与自然语言研究中心负责人张家兴，信息学部主任李秀、首席教授杨士强、教师代表，以及来自全国各大高校的近400名优秀大学生齐聚云端。开营仪式由信息学部教工党支部书记吴志勇主持。
左剑恶致辞
左剑恶在致辞中充分肯定信息学部在我院探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展，以及促进信息学科整合等方面作出的积极贡献。同时，他诚挚欢迎同学们报考清华大学深圳国际研究生院，在美丽的南国校园开启新的人生征程。
李秀从学部建设背景、核心师资、科研平台和成果、教学资源和奖项、培养规模和成果等方面作了详细解读。她强调，学部有4个一级学科和6个工程硕士培养项目，人才培养立足清华大学深圳国际研究生院，依托原属学科错位协调发展，服务湾区需求共享培养资源，创新培养方案提炼项目特色。
张晓平作题为“To Learn or Not to Learn —— About Machine Learning and Modeling”学术报告，并在报告过程中与大家进行线上互动，通过研究案例分享了如何将建模和机器学习相结合解决多目标跟踪问题。
季向阳在学术报告“人工智能前沿进展与前景展望”中简要回顾了人工智能的发展历史和现状，他从强化学习等方面出发，探讨机器学习基础理论的发展，并尝试探讨认知智能的发展趋势和基础学科对人工智能发展的促进意义。
唐杰的学术报告“悟道—超大规模预训练模型”介绍了在视觉大模型、代码大模型、千亿大模型以及大模型自学习等方面的相关研究及其应用，他举例展示了如何建立通用机器认知能力，让机器更“聪明”。
张家兴的学术报告主题为“预训练大模型带来的AI新范式”，报告探讨了认知机器学习如何超越一般的统计机器学习、何为认知智能的基础设施、AI能否超越人类去生产AI模型、机器认知能力的本质和构建路径等问题。
从上至下、从左至右分别为张晓平、季向阳、唐杰、张家兴作报告
营员们在开营仪式中了解了学院、学部的整体情况，通过4场学科前沿报告加深了对信息学科的认识。仪式结束后，营员们将以培养项目为单位完成后续的综合考察环节。
嘉宾合影
文：黄凌燕、洪明春
图：黄凌燕
编辑：林洲璐
审核：陈超群
