近日，清华大学公布了2025年“清华大学课程思政示范课程”名单，我院研究生课程“人工智能伦理”（负责人：倪士光）获评“清华大学课程思政示范课程”，课程负责人倪士光获评清华大学“课程思政示范教师”。
课程负责人：倪士光
“人工智能伦理”课程作为电子信息专业人工智能、大数据工程等多个培养项目的研究生专业基础必修课，聚焦“清华AI更向善”，构建了“价值塑造-技术解决-积极心理”三位一体的课程目标。一是研究生围绕“价值-设计需求-研究-应用”闭环，建立AI“伦理通则-伦理准则-实施细则”的研究框架；二是研究生解决AI场景落地问题等四个系统化问题的技术学习；三是研究生在价值塑造与技术解决的“人-智能体”联盟的积极心理培育。
课程遵循了“三个穿透”的建设特色，即价值穿透，将抽象伦理原则转化为量化技术指标；技术穿透，用算法创新回应民生保障现实命题；心理穿透，将多模态技术客观评估伦理教育实效。具体表现在教学方法上“三次螺旋”：一是价值嵌入，建立了“技术-产业-政府”三维案例库，引导学生用五维AI伦理框架撰写技术白皮书；二是技术攻坚，开发“伦理探针”工具链（集成多模态抑郁数据集与算法），要求学生在抑郁症状分类项目中实现鲁棒性优化；三是积极心理训练，通过生物反馈仪实时监测学生在AI伦理两难情境的心率变异率，引入正念决策训练。
评价方式上实现了“三E维度”：一是技术有效性维度（Effectiveness），评估小组作业在算法公平性等主题的行不行问题；二是心理效率性维度（Efficiency），评估小组作业在积极心理品质塑造等主题的高不高问题；三是价值效能性维度（Efficacy），评估小组作业在科技向善指数等主题的好不好问题。在课程效果实现了“三个领域”的收获：一是公共服务领域，“花花的手账”等2款智能电子游戏作品应用于深圳市龙岗区全区中小学心理教育；二是产业应用领域，严肃游戏、多模态心理健康算法等工作进入腾讯、好心情等一线公司；三是学术研发领域，计算积极心理学等研究作品发表在Journal of Positive Psychology与ACL 2024等代表性心理学与计算机期刊与会议上。
“人工智能伦理”课程于2023年秋季学期获得理论类教评前5%，2024年秋季学期获得理论类教评前25%；课程负责人倪士光获评2022年度清华年度教学优秀奖。
推进课程思政建设，是坚持社会主义办学方向、落实立德树人根本任务的重要举措，也是落实清华大学价值塑造、能力培养、知识传授“三位一体”的教学理念的重要抓手。为巩固课程思政优秀成果，发挥典型课程和教师的示范作用，推广课程思政典型经验和特色做法，清华大学于2021年首次评选课程思政示范课程与示范教师。我院历年来共有9门课程获评清华大学课程思政示范课程，12位教师获评清华大学课程思政示范教师。
文：倪士光、培养处
编辑：林洲璐
审核：聂晓梅
