9月12日下午，清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院（以下简称“数信院”）人工智能战略研讨会在信息大楼以线上线下结合的方式举行。会议面向国家“人工智能+”行动和深圳市产业发展需求，围绕未来三到五年特色方向、人才培养、科研组织、算力数据平台及产学研合作展开研讨。清华大学计算机系主任尹霞、教授刘知远，交叉信息研究院副院长徐葳，自动化系党委副书记尚超等兄弟院系代表，鹏城实验室智能计算部所长刘方明，清华大学深圳国际研究生院副院长付昊桓、数据与信息研究院院长王力哲以及学院有关职能部门负责人，深圳市有关部门、科研平台、企业及投资机构的专家代表出席会议，会议由数据与信息研究院党总支书记王学谦主持。
会议合影
王力哲表示，研究院应依托清华本部和深圳资源，通过深度学科交叉，在原创理论与关键技术应用上形成特色。本次研讨重点回答“干什么、谁来干、怎么干、三五年做什么”等关键问题，为制定可执行的五年发展路线图提供依据。
主题报告环节，王智介绍了人工智能教学科研的基础与建设目标；尹霞、徐葳、尚超分别分享了计算机学科发展经验、人工智能学院建设经验及自动化系发展经验；刘知远介绍了端侧智能的发展趋势及联合研究中心的合作设想；刘方明、付昊桓分别介绍国产智算平台、深圳超算支撑科研与人才培养的合作路径。
圆桌讨论围绕方向定位、人才组织、平台协同和成果转化展开。与会专家建议，要发挥深圳快速整合产业要素的优势，围绕端侧智能、具身智能等方向，推动模型、数据、芯片与硬件协同创新，建设兼具研究、培养与产业转化功能的平台，促进人工智能与集成电路双向赋能，贯通设计、制造、测试等环节，拓展跨产业链研究机会。在基础支撑方面，应重视国产算力的应用软件与开发者生态建设，将高校的人才和算法优势与科研平台的算力资源相结合，提升算力的实际可用性。在产学研合作方面，应将企业真实场景、数据与实验平台同高校前沿研究相结合，着重从具体产业需求中提炼共性技术问题，形成科研攻关、产业验证与持续迭代的合作路径。在人才与组织机制方面，应完善专职研究和工程岗位，建设稳定的人才梯队，支持青年教师自主探索，以长期校企合作和充分的科研条件，培养能够引领人工智能及交叉领域发展的拔尖人才。与会代表还就产业场景对接、成果孵化、国际合作和人工智能治理提出意见建议。
此次研讨会为数信院凝练人工智能学科定位、统筹创新资源、探索科研与人才培养机制提供了重要支撑。数信院将系统吸纳研讨成果，进一步明确重点方向、建设任务和阶段性目标，形成面向未来三到五年的人工智能学科发展战略规划和实施路线图，推动人才培养、原创研究与产业创新协同发展，提升服务国家人工智能战略和粤港澳大湾区科技产业发展的能力。
图/文：数信院人工智能战略研讨会会务组
编辑：叶思佳
审核：林洲璐
