• 数据与信息研究院

用最新前沿数据与信息技术赋能产业和造福社会

  • 数据与信息研究院（简称：数信院）秉承学科交叉、产教融合、协同创新、国际化培养的原则，主动对接并积极融入国家重大战略布局，以粤港澳大湾区产业需求为导向，结合深圳市电子信息产业优势，打造国家战略科技力量，推进高水平人才队伍建设，探索产学研协同创新与人才培养合作新模式，聚焦人工智能、数据科学、机器人、物联网与互联网、交通与物流、光电子与电路系统、先进制造等七大学科集群，全面提升服务国家重大战略需求及解决区域经济发展重大问题的能力。

    同时，数信院依托清华大学顶尖的工科教育体系，联合伯克利加州大学努力建成国际一流的数据与信息相关领域人才高地、高水平研究生培养基地和创新成果孵化转化的粤港澳大湾区桥头堡。

  • 历史沿革

    • 2002年，清华大学深圳研究生院联合本部电子工程系、计算机系、自动化系的学科优势资源，成立信息科学与技术学部。

    • 2010年，清华大学深圳研究生院联合本部机械工程系、精密仪器系的学科优势资源，成立先进制造学部。

    • 2011年，清华大学深圳研究生院联合本部工业工程系的学科优势资源，成立物流与交通学部。

    • 2015年，清华大学、伯克利加州大学与深圳市政府共建清华-伯克利深圳学院（TBSI），在深圳市南山智园正式揭牌。

    • 2023年2月，我院整合清华-伯克利深圳学院（TBSI）、信息科学与技术学部、先进制造学部和物流与交通学部的相关优势资源，立足于我院学科领域规划中的“信息科技”学科领域，成立了数据与信息研究院。

学科领域

  • 学科方向
    数据与信息研究院立足信息科技学科领域，与本部电子系、计算机系、自动化系、集成电路学院、机械系、精仪系、工业工程系共建8个一级学科，包括电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、机械工程、仪器科学与技术、管理科学与工程、数据科学和信息技术。
  • 01
    电子科学与技术：
    瞄准集成电路“卡脖子”难题，紧跟国际科技前沿，聚焦于面向无线通信、医疗健康、物联网、人工智能、机器人等高新技术产业需求的集成电路系统以及电子系统的设计，开展科学研究和产业推广应用。
  • 02
    信息与通信工程：
    紧密结合大湾区和国家信息产业创新发展需求，围绕电子器件、电路与系统、通信与网络、信号与信息处理、信息安全、大数据分析等领域及其在物联网、智慧医学、人体运动分析、3D影视制作等方面的应用，开展前沿理论与应用技术研究。
  • 03
    计算机科学与技术：
    以计算机科学与技术基础理论与核心技术为基础，融合大湾区信息产业需求，围绕互联网技术、媒体计算、网络安全、人工智能、高性能计算等领域方向开展基础理论和产业应用研究。
  • 04
    控制科学与工程：
    以行业人工智能应用为导向，拓展核心技术与创新方法，围绕智能系统、数据挖掘、模式识别、机器学习、立体视频、计算摄像、自然语言处理、智能机器人与空间机器人、工业智能系统等方面开展基础研究和产业应用。
  • 05
    机械工程：
    研究内容包括超声精密加工技术与装备、制造装备性能分析与优化、表面工程技术及应用、智能化CAD/CAM技术、绿色制造、电动汽车智能电池管理系统BMS、生物制造与医疗装备等。
  • 06
    仪器科学与技术：
    目前包括光学精密加工与测量平台、微纳加工平台、分析仪器研究平台和光学与光电技术研究平台四个科研平台，主要面向应用型人才培养，侧重应用技术研究。平台拥有各类仪器设备400余台套，各级洁净间800余平米。
  • 07
    管理科学与工程：
    涵盖物流与交通两个研究领域。物流领域主要包括物流系统规划、物流信息技术、物流运输、工程技术与仿真、仓储技术与设备应用、供应链管理等研究方向；交通领域主要包括交通信息工程及控制、交通运输规划与管理学科方向。学科着力开展交通系统集成控制、无人驾驶、交通流理论、交通规划等方面的研究。
  • 08
    数据科学和信息技术：
    文理工商大交叉、深度融合，横跨信息系统和信息器件两个方向，在当前时代数据爆炸和信息技术对社会、经济生活等各方面渗透的大背景下，利用前沿的数据科学和信息技术，探索信息技术和经济、社会等多学科的交叉领域。
  • 国际合作
    研究院与伯克利加州大学合作的数据科学和信息技术双学位项目秉持“学科交叉”“国际化”和“产业伙伴关系”理念，探索面向全球、融合中西的国际教育合作新模式，致力培养全球科技领袖和未来企业家。
  • 校企合作
    研究院目前已有华为、腾讯、商汤、平安科技、深圳市城市交通规划设计中心、深圳市眼科医院等10余家联合培养基地，基地为本领域的人才培养提供高水平的行业导师、高质量的共建课程、市场应用广泛的专业实践项目、技术探索前沿的学位论文课题等，打造高水平校企协同育人平台。
  • 人才培养

    研究院共有8个博士招生学科和11个硕士招生项目，人才培养背靠清华大学电子系、计算机系、自动化系、集成电路学院、机械系、精仪系、工业工程系的学科发展优势和人才培养资源，以工程应用为科研和培养导向，与本部错位协调发展。

    立足大湾区庞大的电子信息产业和智能制造产业需求，辐射全国信息和制造业龙头企业，深化产学研合作；建立人才培养资源大平台，包括专业课程库、高水平教学实验室、专业实践基地和人才培养基地等。

    根据SIGS办学定位，设计全英文国际化项目，推动交叉学科发展。已有TBSI数据科学和信息技术交叉学科全英文国际化项目和智慧物流与信息技术全英文硕士项目，自主建设和引进国外知名高校（伯克利加州大学、南加州大学、康奈尔大学等）英文课，推进国际访学计划，吸引优秀的国际生源。

硕士招生

  • 数据科学交叉学科（全英文项目）
  • 电子与通信工程
  • 集成电路与系统
  • 人工智能
  • 大数据工程
  • 互动媒体设计与技术
  • 仪器仪表工程
  • 智能制造
  • 计算机技术
  • 物流工程与管理
  • 智慧物流与信息技术（全英文项目)

博士招生

  • 机械工程
  • 仪器科学与技术
  • 电子科学与技术
  • 信息与通信工程
  • 控制科学与工程
  • 计算机科学与技术
  • 数据科学和信息技术（全英文项目）
  • 管理科学与工程
师资（按照职称和姓氏拼音排序）
  • 科研平台

    研究院目前有1个RIOS图灵奖实验室、1个教育部计算机网络技术工程研究中心（深圳）、1个国家工程研究中心分中心、3个省级工程技术研究中心、19个市级重点实验室和工程实验室，目前在研的市级或以上重点科研平台有以下7个。

    • 教育部计算机网络技术工程研究中心（深圳）

    • 工业互联网创新发展工程——面向重点领域工业互联网基础支撑及赋能公共服务平台项目

    • 深圳市宽带网多媒体重点实验室

    • 深圳物流工程与仿真重点实验室

    • 深圳市新一代互动媒体技术创新重点实验室

    • 深圳市泛在数据赋能重点实验室