5月24日，由清华大学广州校友会、深圳校友会和南方财经全媒体集团联合主办，清华大学2020级创新领军工程博士9班承办的第四期新基建系列论坛在广州阅动数字产业孵化园举办。本期论坛以“无处不在的人工智能”为主题，清华大学深圳国际研究生院博士生导师夏树涛教授，工业和信息化部电子第五研究所王蕴辉副所长，与现场来自智造领域的专家、学者、企业管理者分享对于智能技术创新与应用的洞察和见解，深入探讨智能技术在智能家电、无人驾驶、无人机等场景中的应用，全面解读AI加持下网络及数据安全的重要性，畅想未来产业蓝图。
论坛现场
夏树涛对人工智能的价值进行了深度解析。他表示，人工智能让机器具备了感知和认知的能力，同时，以深度学习为代表的基础技术、感知技术、认知推理、自然语言处理、及以机器人为代表的智能系统五大方向正加速创新。当前，以机器学习为核心的人工智能技术，在计算机视觉、安全防范等领域得到了广泛应用，引领产业转型升级。特别是在智能家电、无人驾驶、智能无人机等终端产品领域，人工智能技术正成为科技产品创新的催化剂。另外，在自然语言处理领域，夏树涛认为，人工智能在人机交互以及呼叫中心对话系统、自动应答系统等方面的发展相对成熟，但对自然语言的理解仍有较大提升空间。
夏树涛发言
人工智能技术集中体现的另一个领域是——自动驾驶，该领域对于人机交互体验感更加凸显。语音启动、辅助驾驶、智能安全配置等技术已日趋成熟，但自动驾驶不仅需要人车交互，也需要车与车之间、车与路之间、车与云之间的交互，同时还要保证安全性。夏树涛表示，自动驾驶的安全涉及到两方面：一是AI算法本身的安全，也称为内生安全问题，比如自动驾驶训练的数据集不能覆盖所有的情形；二则是软件系统问题，集成AI算法会导致系统变得更加复杂，面临的安全威胁也随之加大。
王蕴辉表示赞同，特别在自动驾驶各项指数的安全检测方面。工信五所也展开了多种测试，如对标识的辨别和反应能力测试，对入库、超车、换道能力、环境适应性、安全等方面的测试，形成了较为完善的三级自动驾驶测试体系。
两位嘉宾充分肯定了目前人工智能技术对自动驾驶发展的重要意义，但对于软件系统的发展，仍有三个问题亟待解决：一是需要更好的人机交互界面，以协调与其他无人车之间的关系；二是需要建立更好的无人车决策机制，以协调多种情景，执行不同的任务；三是需要建立故障安全机制，即使在无人驾驶系统失效时也可以消除潜在危险，这是影响自动驾驶不断升级的关键。
王蕴辉（左）、夏树涛（右）现场讨论
两位嘉宾的探讨还延伸到无人机的发展与变革。与汽车悠久的发展历史不同，无人机是智能科技革命下的产物。无人机产业作为通用航空的重要组成部分，是国家战略性新兴产业，也是国民经济新的增长点。从技术层面看，在5G、大数据、人工智能、物联网以及云计算等新一代技术的驱动下，无人机的智能避障、精确定位、集群运作和图像识别等技术实现了突破性发展。夏树涛表示，在AI算法方面，无人机相对于自动驾驶来说场景更加简化，只要依赖当前比较成熟的视觉等技术就能在实际中得到部署应用。
无人机的飞速发展还集中体现在产业规模的迅速拓展。2008年无人机产业兴起之后开始蓬勃发展，2019年产业规模达到500亿，2020年在疫情防控影响下产业规模仍增长到670亿，预计到2023年无人机产业规模将达到900多亿。在应用价值层面，无人机涉及救援、航拍、电力巡检等方方面面。
现场观众
论坛最后，台下嘉宾及9班师生与两位专家进行互动交流。从应用案例出发，共同展望了无人机、机器人、语言识别、图像识别等人工智能主要应用领域的技术路线和应用价值；从生活到产业，由浅入深地探讨智能技术对产业变革、社会发展的重要意义。
人工智能是当代科技的最新前沿，是未来科技发展的战略制高点。人工智能技术的发展，需要通过产学研不断投入开发并让其成果落地，为产业发展夯实基础。清华师生应承担起人工智能基础理论创新和基本方法创新的重任，在人工智能的核心技术上持续发力，积极推进科学研究的成果转化。
图为部分参会嘉宾合影
供稿：2020级创新领军工程博士9班
编辑：邓逦俊
