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SIGS教师 | 何永红:共克时艰 聚力前行

发布时间:2020-09-25

何永红教授是我院生命与健康学部主任,同时也是2019年新发展的教授党员,多年从事生物医学光学技术、应用及仪器的交叉学科科研工作。面对突如其来的新冠疫情,何永红教授专注于患者早期诊断这一疫情防控的关键环节,第一时间带领课题组开展了技术攻坚和仪器开发工作

病理学研究发现,肺炎患者在患病早期症状较轻,随后其病情会在患病后一到两周内快速加重,直至发展到危重症情况。因此,针对新冠病毒防控要求,在肺炎患者早期表现出患病症状时,能否及时、准确、快速地诊断该肺炎患者是否演变为重症患者成为降低致死率的关键。在临床治疗中,科研工作者与医护人员在进行新冠肺炎重症患者血细胞涂片观察时发现新冠肺炎患者会有淋巴细胞减少这一异常现象,因此外周血中的血细胞形态学检测有助于解决新冠重症病例早期诊断问题。根据这一病理学判断,何永红带领课题组加紧研制了全自动血涂片显微成像仪以协助对新冠肺炎进行诊断,达到识别新型肺炎血细胞的特征的目的,用于辅助诊断。

为了尽快将该项技术应用于新冠肺炎的临床诊断,研发人员与合作者组织了临床实验。在实验中,成像仪被应用于新型肺炎患者血涂片的检测中。在检测结果中,研发人员发现了“吞噬细胞变大、淋巴细胞减少、 破裂细胞增多”这一异常变化,这一发现为医护人员更加及时、准确、快速地对新冠肺炎进行诊断提供了重要线索。

作为一名新党员,何永红教授不仅在自身所擅长的科研领域积极为抗击疫情做出贡献,同时,在疫情防控工作中,还积极带领学部年轻干部严格落实各项防控措施,主动与学部在鄂教职工取得联系,关心他们的生活与工作,响应国家号召慷慨地为受灾地区进行捐款,用行动践行了共产党员的初心和使命。

何永红教授利用人工智能技术对血涂片细胞进行全自动快速分类分析,该技术用于重症患者快速血象诊断



来源|院党办

编辑|黍离




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