学术科研

返回
我院喜获广东省科学技术奖

发布时间:2025-06-16

近日,广东省科学技术厅官网发布《2024年度广东省科学技术奖拟奖公示》,公布拟奖项目196项,拟奖人24人。我院教师吴乾元荣获2024年度广东省科学技术奖-青年科技创新奖,唐彦嵩参与的“面向客厅交互的视界革新-智能显示增强融合内容生成平台及终端”项目和许银亮参与的“超大城市虚拟电厂多时序高精准调控关键技术、成套装备及应用”项目获广东省科学技术奖(科技进步)二等奖。

青年科技创新奖

(获奖人:吴乾元)

吴乾元,清华大学深圳国际研究生院副教授、博士生导师,从事水回用与环境健康研究,任国际标准化组织城镇水回用技术分委会水回用技术工作组(ISO TC282/SC2/WG6)召集人,英文期刊《水循环》(Water Cycle)副主编。主持国家重点计划项目、国家自然科学基金青年科学基金项目(B类)等多项国家级项目,以第一作者或通讯作者身份发表论文100余篇,主持或参与编写ISO国际标准、国家标准、团体标准等多项,获国家科技进步奖二等奖、ISO卓越贡献奖等多项奖励。

面向客厅交互的视界革新-智能显示增强融合内容生成平台及终端

面向客厅交互的视界革新-智能显示增强融合内容生成平台及终端”项目总体框架图

该项目以人工智能算法为引领,聚焦国产算法与平台系统研发,在超高清智能机顶盒和智能摄像头等端侧实现重大创新,成功自研AI画质增强与超分辨技术、平台内容生成与推荐技术以及多模态交互技术,并达成大规模商业应用,为新型客厅经济和科技升级增添强劲动力。

研究过程中,唐彦嵩等提出了多模态内容的表征对齐和内容生成等前沿技术,实现图像、视频、文本等多种形式内容的自动化生成,满足用户个性化需求,如量身定制个性化的专属艺术作品和视频短片等,通过深度挖掘用户数据,精准推荐影视、资讯和学习资料,提升用户获取感兴趣内容的效率,为用户呈上丰富多彩的娱乐与信息盛宴,增强用户粘性。基于用户场景的AI算法自动训练和部署技术应用于智能交互云平台,解决复杂场景下AI算法难题,采用端到端半监督学习算法优化训练过程。

超大城市虚拟电厂多时序高精准调控关键技术、成套装备及应用

“超大城市虚拟电厂多时序高精准调控关键技术、成套装备及应用”项目研究成果图

该项目面向国家新型电力系统建设负荷侧调节能力提升的重大技术需求,围绕虚拟电厂可信聚合、可靠调控、可信通信、可信交易、安全防护与可信测试等攻关突破虚拟电厂可信调控关键技术,研发形成国内首个网地一体虚拟电厂调控管理平台、“瀚海”系列“1+3”全套并网运行控制终端以及虚拟电厂并网检测支持平台等一系列具有核心竞争力的突破性技术成果和产品。

许银亮团队充分发挥在分布式资源管理、智能电网调控等领域的专业优势,重点围绕灵活性电力资源概率预测、虚拟电厂海量资源高效聚合及多时序精准调控等关键技术开展攻关。团队依托自主研发的分布式资源分层分区聚合管理技术、融合机器学习与优化的电网智能调控技术以及规模化车网互动技术,针对省、地电网实际调控需求,成功突破项目中的技术瓶颈,为虚拟电厂管理平台提供了可靠的智能决策支持,技术指标达到行业领先水平。

广东省科学技术奖由广东省科学技术厅主办评选,主要授予为促进科技进步和经济社会发展作出突出贡献的个人或组织,该奖项是广东省在科技成果奖励方面的最高荣誉。2024年度广东省科学技术奖设七个奖种,分别为突出贡献奖、自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖、科技合作奖、青年科技创新奖、科技成果推广奖;共有1420项成果通过形式审查。


来源:科研处、各获奖教师

编辑:叶思佳

审核:林洲璐

 


版权所有@清华大学深圳国际研究生院 京ICP备15006448号 京公网安备 110402430053 号