TBSI核心科学家陈伟坚（Wai Kin Victor Chan）教授课题组学生王菊婷作为第一作者的论文《TPEGADP：基于拓扑势的EGADP改进方法》（TPEGADP: improvement of EGADP based on topology potential），在第五届IEEE大数据分析国际会议（2020 the 5th IEEE International Conference on Big Data Analytics）获得最佳论文报告奖（The Best Oral Presentation Award）。

第五届IEEE大数据分析国际会议于2020年5月8日-11日在厦门召开，会议旨在促进大数据分析等领域的学术交流与合作。本届会议由西交利物浦大学大数据分析研究所和厦门大学信息学院共同主办，香港理工大学和德克萨斯大学达拉斯分校共同协办，由西交利物浦大学关圣威教授和香港理工大学李青教授担任联合大会主席。会议共录用200余篇学生论文，其中口头报告120篇，每个分议题最终评选出1篇最佳论文报告奖。受疫情影响，会议增设在线/视频报告的形式，王菊婷同学通过视频连线完成报告。

王菊婷的论文提出一种基于拓扑势的密度计算方法，分别定义了k近邻和单点拓扑熵以及密度的计算方法。数据可以根据具体点集合的密度情况进行合适的扰动。在数据进行加密的同时，最大程度保证数据集合的统计特性，一定程度上解决了传统扰动方法中无法细化整体特征的问题。

陈伟坚教授的“智能交通与物流系统”实验室以系统思想、优化、智能化手段和大数据技术，针对交通、物流和工业系统系统的效率、安全和环保等关键科学和技术问题开展相关基础理论研究和应用技术开发。本次获奖论文为课题组2018级硕士生王菊婷在导师陈伟坚教授的指导下完成。

图为获奖证书

图为王菊婷的报告演示文稿

图为IEEE大数据分析国际会议分会场视频连线画面，第五行的参会者为王菊婷

文：王菊婷、马小帅

编辑：黍离