王智，清华大学深圳国际研究生院副教授，从事多媒体网络和系统方向研究，包括高性能数据处理系统优化、分布式机器学习系统、边缘计算与网络等。先后获得2017年教育部自然科学奖一等奖，2018年国家自然科学二等奖，2019年深圳市青年科技奖，2020年中国电子学会技术发明一等奖，入选中组部万人计划。研究成果获得多媒体领域高水平会议ACM Multimedia最佳论文奖（国内高校首次第一单位获得），2014年计算机学会优秀博士论文奖（全国十人）。担任IEEE TMM副编辑和ACM TIST客座编辑。关键技术获得2014年移动互联网创业大赛第一名（全国300所高校1200团队参加）。王智研究成果获得工业届广泛应用和关注，相关成果以第一完成人授权专利10余项；数据驱动的无线网络性能预测技术被知名技术媒体MIT Technology Review、Synced Review等报道，成为业界重要参考。

一、基于多媒体智能的边缘计算：现有边缘计算和网络架构缺少智能化拓扑和策略支持，运行效率低；拟开展媒体智能分析驱动的边缘计算，主要内容包括场景感知的端边侧自动部署，算网联合的拓扑自动生成，面向边缘计算的决策大模型，以及基于元知识的边缘架构演化。

二、面向边缘计算的分布式机器学习：现有分布式机器学习框架无法适应新型边缘计算架构，导致训练与决策效率低；拟开展面向边缘计算的分布式机器学习，主要内容包括设备与拓扑感知的分布式训练，面向异构数据分布的传输优化，面向云边端架构的模型压缩与部署，以及场景感知的自适应在线决策。