主要研究方向为知识工程，涵盖预训练大模型、知识图谱、语义挖掘、智能问答与智能推荐。带领团队所获研究成果处于世界领先地位并已经得到了国内外同行的认可，在国际会议与期刊上发表学术论文200 多篇，其中 Nature Machine Intelligence 封面论文 1 篇，TKDE、ICLR、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等 CCF A 类 / 清华计算机 A 类论文 60 多篇，Google Scholar 引用超 18000 次。代表性研究成果包括：参数高效适配统一框架 Delta Tuning（Nature Machine Intelligence 封面论文，获 2023 世界人工智能大会青年优秀论文奖、中国算力大会最佳学术论文奖）；统一范式提示学习框架 OpenPrompt（获 ACL 2022 最佳系统展示论文奖）；轻量级神经网络架构 ShuffleNet V2（获 VALSE 2019 杰出学生论文奖）；联合研发的开源大语言模型 ChatGLM-6B（发布后连续 12 天位居 HuggingFace 全球下载榜首）；短视频内容审核技术 VLM as Policy（获 SIGKDD 2025 最佳论文荣誉提名奖）。先后担任国家 863 计划项目副组长 1 项、国家重点研发计划课题负责人 1 项，主持国家自然科学基金项目 5 项及省市重点项目 10 多项；目前主持在研国家自然科学基金面上项目低资源下的多模态知识图谱构建模型研究。此外，还带领团队授权发明专利 29 项，获国内外科研奖励 15 项，具有较大的学术影响力。