项目概览
数据科学和信息技术项目是一项国际化交叉学科研究生项目,旨在实现科学、工程、商业与艺术的深度跨学科融合。面对数据与信息技术的迅猛发展,该项目积极探索数据科学与信息技术在自然科学、工程技术、经济学及社会科学等多个领域的跨界应用。项目目标是为全球信息、能源与健康等领域的科学前沿及战略性新兴产业提供技术解决方案,助力解决国际社会与科学界的重大挑战,同时培养兼具跨学科知识和国际视野的顶尖科学家、工程师与企业家。
数据科学和信息技术项目集清华大学的学术特色和国际顶尖高校的开放理念于一体,为研究生提供独一无二的教育体验。项目依托顶尖的师资力量和世界一流的实验平台,致力于培养未来的科技领袖与学术先锋。参与该项目的教师团队背景卓越,既拥有深厚的国际学术积淀与跨学科研究能力,又与产业界保持紧密合作。
项目特色
1)设置多元研究方向
人工智能、统计学、运筹与管理、计算成像、智能电网、机器人技术、物联网、纳米器件、光子学、仿生学、柔性电子学、微机电系统、智能材料,以及AI赋能科学等。
2)凸显跨学科融合与创新探索的交叉学科培养特色
- 打破自然科学、工程技术、管理科学与社会科学的学科壁垒,推动跨领域交叉研究与协同创新;
- 深度融合基础理论研究与系统工程实践,兼顾学术深度与应用价值;
- 探索从原始创新、技术突破到产业转化的全链条培养路径,强化成果落地能力;
- 以模块化课程体系为支撑,全面覆盖专业核心技能与前沿技术要点。
3)强化应用导向与实践能力培养
- 对接产业需求,将真实行业场景融入课程设计,让理论贴合实践;
- 搭建校企联合平台、实验室与实训基地,提供沉浸式实践体验;
- 鼓励参与科研课题、产业攻关与创新创业实践,提升实际问题解决能力;
- 注重成果转化,引导将研究落地为可应用的技术方案或产品原型。
导师力量
姓名 | 职称 | 研究方向 | 院网个人介绍链接 |
教授 | 信号处理、多媒体、机器学习、物联网 | ||
教授 | 数据科学与运筹学 | ||
教授 | 时变数据科学和统计信号与图像处理 | ||
副教授 | 光电集成及其通信传感应用 | ||
副教授 | 多媒体边缘计算、分布式机器学习、多媒体网络、沉浸式多媒体 | ||
副教授 | 大数据、人工智能与深度学习理论 | ||
副教授 | 智能电网与可再生能源 | ||
副教授 | 智能物联网(AIOT)、智慧感知与协同 | ||
副教授 | 机器人学 | ||
副教授 | 机器学习在光纤和无线通信中的应用 | ||
副教授 | 传感器与微系统 | ||
副教授 | 多媒体边缘计算、分布式机器学习、多媒体网络、沉浸式多媒体 | ||
副教授 | 光通信与光智能 | ||
副教授 | 应用于光成像、显示、计算的人工智能算法及光器件 | ||
副教授 | 几何数据处理与三维视觉 | ||
助理教授 | 计算机视觉与模式识别 | ||
副教授 | 微机电系统、纳米光子学、智能光子材料、科学智能(AI4S) | ||
助理教授 | 网络与通讯 | ||
助理教授 | 微波与射频,无线生物电子及应用 | ||
倪峙旭 | 助理教授 | 质谱分析、生物信息学、科学智能(AI4S) | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/nzx/main.htm |
备注:招生导师信息以每年最新招生目录为准。
联系方式
赵老师
电话:+86-0755-2692-8413
邮箱:datax@sz.tsinghua.edu.cn






