致力于通过开发新方法和新技术分析生物大数据和研究生物系统，揭示内在机理，促进合成生物学和生物医药研究。研究涉及计算生物学、系统生物学、机器学习、化学、药物代谢等多个领域。

主要有以下三个研究方向：

1面向医药健康，开发及分析哺乳动物细胞、器官及人体的数字孪生代谢模型（数字孪生人类）。

2探索细胞代谢暗物质，促进新途径及新酶挖掘，加速生物合成途径设计以及生物合成潜力挖掘（数字细胞）。

3开发深度学习模型，助力理解蛋白序列-功能-参数关系。