长期从事智能建筑能源管理技术相关研究。把数字信息科技、数据科学与建筑能源系统结合在一起，实现系统持续高效低碳运行。研究兴趣包括：
- 能源系统故障诊断与纠偏
- 能源系统灵活、优化控制
- 建筑智能运维
- 建筑数字孪生、大数据应用
2022年12月加盟清华大学深圳国际研究生院未来人居研究院担任副教授。在2013年到2022年美国劳伦斯伯克利国家实验室工作期间，林冠婧作为项目主持、共同主持人或主要研究人员，完成了14项由美国能源部资助的科研项目。建立故障诊断算法评价体系和大型数据库，提出空调故障的统一分类命名，模拟多种空调设备有/无故障的365天动态运行数据，被多个国家学者采用研究新算法；研究故障纠偏技术，实现检测-诊断-修复闭环，被多个商业软件应用；研发小型楼宇智能监测工具箱；开发冷站优化控制平台。研究成果获得4项软件著作权证书。在Nature Scientific Data、 Building and Environment、Energy and Buildings等国际学术期刊发表多篇论文。
