颜昊课题组聚焦医工交叉前沿，围绕人工智能驱动的生物材料（AI for Biomaterials）开展系统研究，涉及材料化学、生物医学、光学成像、数据科学与人工智能等多学科交叉。课题组致力于基于疾病组织、细胞和分子多维尺度理解，发展能够“读取、递送、调控和重塑”特定生物过程的智能生物材料，用于核酸递送、基因与细胞治疗、活体多重分子成像、时空单细胞分析以及慢性炎症疾病的免疫微环境重塑。

主要研究方向包括：1）AI驱动脂质生物材料与精准递送：发展可电离脂质、仿生脂质纳米颗粒等递送体系，结合模块化材料库、高通量筛选、可解释机器学习和体内功能验证，推动核酸药物递送由经验试错走向数据驱动和智能设计；2）高稳定光学生物材料与活体成像：构建高多色/高光稳定光学生物材料，用于活体多重分子成像、局部药代可视化和时空单细胞分析；3）免疫调控生物材料与复杂疾病干预：发展用于类风湿关节炎等慢性炎症疾病的免疫调控与微环境重编程材料体系。目前在研项目聚焦于 AI 驱动脂质生物材料发现、肝外/器官选择性递送、仿生递送体系以及免疫调控生物材料。