在快节奏的现代生活中，不少中小学生面临着学习压力、社交困扰、情绪波动等问题，这些问题对青少年的心理健康成长构成了严峻挑战。传统的心理健康服务模式，往往难以满足个性化的需求。为了解决这些痛点，更好地关注青少年的心理健康成长，并为其提供全方位、多层次的积极心理支持。近日，清华大学深圳国际研究生院承建的广东省数字心理健康与智能生成实验室基于清华智谱AI的积极心理专用大模型，携手业内顶尖专家为中小学生量身打造了一款积极心理专用大模型——“清小深”，这款AI“教练”不仅拥有卓越的心理辅导能力，更致力于为青少年的心理健康保驾护航。
时代呼唤，应运而生
传统的大模型和心理健康领域存在三大问题亟须解决：一是缺乏专用模型，多用于普通成年人心理健康场景，缺少学校青少年心理健康的垂类大模型；二是传统范式局限，现有模型多采用传统心理咨询范式，而学生更需要积极心理辅导；三是语料质量问题，已有语料多为网络爬取或者机器完全生成，无法保证语料质量。
由我院广东省数字心理健康与智能生成实验室自主研发的“清小深”，不仅通过文献回顾、专家咨询和学生调研，构建了涵盖学业、情感、社交和自我认同等多元主题的高质量语料库。还利用先进的人工智能技术，实现了与学生和老师的智能交互，通过来自一线学校的40多位心理实践专家编写的1400多条对话语料，梳理出有关学习压力、社交困难、情绪波动等12个具体主题，并在此基础上，将多轮语料扩增为12000多条“语料库”。
模型测评结果表明，“清小深”展示出了卓越的积极心理辅导能力，无论是面对学业压力，还是处理人际关系，都能为使用者提供专业的建议和指导，帮助学生发掘并培养个人优势，建立积极情绪、提升心理韧性、积极迎接生活中的挑战。
功能强大，智能辅导
“清小深”的系统架构
“清小深”的框架设计采用了先进的技术手段。通过Low-Rank Adaptation（LoRa）微调算法，对ChatGLM3-6B基座模型进行微调，实现了优化的注意力机制。同时，利用Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术，将传统的序列到序列（Seq2Seq）生成模型与外部积极心理知识检索组件相结合进行信息增强检索，实现了网页版和微信小程序的交互平台，为学生和老师提供积极心理支持与积极心理知识。
“清小深”的语料库建设
为了构建丰富的语料库和知识库，团队进行了广泛的研究和实践。他们通过德尔菲法和一线学校调研，收集了170余个积极心理辅导的学校场景。依据这些内容建立了积极心理辅导的界定、内容和策略工具，并撰写了高质量的多轮对话语料。
据悉，积极心理知识库的资料源于清华大学、宾夕法尼亚大学、墨尔本大学等知名研究机构积极心理学课程推荐读物，并补充了学校心理健康教育和心理辅导场景的知识资料，总计200余个文档，涵盖了学校积极心理健康场景中所需的理论知识、研究数据、实践方案、测评工具等。知识库30日更新迭代一次，是清小深大模型输出专业积极心理健康内容的有力保障。
“清小深”的语料库
在语料库的质量评估方面，团队分别随机抽取了人工撰写和扩增语料库中的900个对话（conversation）进行量化评估。评估结果显示，扩增语料和人工语料Distinct和n-grams指标接近，说明语料质量、用词丰富度高；平均对话轮数均大于7轮，达到了质量要求。
“清小深”模型的效果评估
在模型的效果评估上，团队使用ROUGE、BLEU和BERT指标并基于人工专家撰写的内容作为benchmark进行量化评估，结果显示：清小深微调效果较基座模型（GLM3-6B）有飞跃式提升，同时领先MeChat这一通用心理大模型3.3%。
智能交互，对症下药
“清小深”微信小程序
“清小深”网页版
“清小深”不仅具备了丰富的心理健康知识库和语料库，还运用了先进的人工智能技术，实现了与学生和老师的智能交互。团队开发了微信小程序和网页版作为交互平台。无论学生面临何种心理健康问题，清小深都能迅速给出专业、有效的建议和指导。同时，基于云开发的微信小程序，还具备用户个性化资料设置、历史对话存储等功能，为用户提供了前所未有的心理支持体验。
面向学生，“清小深”通过循证积极心理学方法，以对话方式帮助他们发掘并培养个人优势和资源，以更好地应对学业和生活中的困难、挫折或创伤。面向一线教师，“清小深”则提供了海量的积极心理知识库，通过检索海量积极心理知识库，帮助教师快速检索到所需的心理辅导策略和解决方案，提高心理辅导的专业性和可靠性。
目前，“清小深”基于海量文本预训练（即“死记硬背”）和数万统一范式生成任务的有监督训练（即“题海战术”），已经实现了“类人”的共情语言理解、知识记忆和逻辑推理功能。然而，清小深团队并没有止步于此。他们正致力于不断优化和迭代模型，通过融入人工反馈强化学习机制等方式，让清小深更加温暖、可靠和值得信赖。
持续优化，“AI”心相伴
“清小深”由清华大学深圳国际研究生院倪士光老师课题组带领的广东省数字心理健康与智能生成哲社重点实验室团队，联合澳门城市大学大健康学院孙沛老师、北京师范大学（珠海）应用心理学系刘世群老师、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）马飞老师等课题组共同开发完成。清华大学深圳国际研究生院2023级研究生王宇雄与博士后侯悍超、姚维分别负责核心算法开发和积极心理语料库与知识库的建设；2024级研究生谭家俊、丘文榆与课题组访问学生郑新翰、纪淋芷负责网页端和微信端开发与部署；北京师范大学2023级研究生唐卓清负责项目调研与产品评价。
“清小深”logo演绎动画
“清小深”不仅仅是一个AI积极心理教练，更是一个温暖、可靠的陪伴者。LOGO由清华大学深圳国际研究生院聂晓梅副教授设计，橙色的人形图案象征着对心灵的守护与关爱；心形图案则代表“清小深”利用大规模预训练模型推动中小学心理健康教育的科技创新发展。同时，橙色还传递了温暖、友好和信任的信息，让每一位使用“清小深”的学生和老师都能感受到它的温暖与陪伴。
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https://www.wjx.cn/vm/hw6DbG7.aspx
供稿：人文社会科学部
编辑：戴雨静
审核：陈超群
