研究致力于缓解负面环境暴露对城市居民的影响，探索高密度城市居住环境的优化与改善。高密度城市环境中的负面环境暴露问题日益凸显，对居民健康与福祉构成严峻挑战，传统城市规划设计的理论与方法在高密度情境下的面临前所未有的挑战。在此背景下,研究主要关注两方面：一方面，解析高密度建成环境特征与环境表现之间的复杂关联，结合人工智能等新技术与传统的仿真模拟和实地测量等方法，从多角度分析城市环境中的复杂问题，为高密度城市环境优化提供了量化依据与理论支撑。另一方面，通过机器学习与城市大数据分析，探讨不同人群在高密度城市中的环境暴露模式及其对身心健康的影响机制，探究环境暴露与人类福祉之间的内在联系。