近日，以“绿动算力 超智融合”为主题的第21届全国高性能计算学术大会（HPC China 2025）在鄂尔多斯市举行。会上，大赛组委会揭晓了第十二届全国并行应用挑战赛（Parallel Application Challenge，简称PAC2025）的比赛结果。

由清华大学深圳国际研究生院计算机科学与技术专业2025级博士生许蕴朴、计算机技术专业2025级硕士生吴羲勇、数据科学与信息技术专业2024级硕士生谭雄川和清华大学地学系2022级博士生张金潇组成的团队，凭借项目“面向新一代国产CPU架构的生成式基础模型DiT训推优化”斩获PAC应用赛道特等奖。指导老师为清华大学深圳国际研究生院付昊桓教授。

应用赛道特等奖领奖现场

（左二：张金潇、左三：许蕴朴、左四：吴羲勇）

我院团队聚焦新一代国产鲲鹏CPU架构的特性，从算子适配、通信优化到内存管理等多角度开展体系结构优化与创新，实现了DiT模型国产CPU平台上的大规模高效并行训练，实现与GPU相当的端到端训练性能，支持超大Batch训练且收敛稳定。依托国产CPU的硬件优势，团队为“数值算法+AI”耦合应用提供了坚实支撑。该成果不仅展示了国产CPU在生成式模型训练中的可行性，也为人工智能任务在国产平台的落地应用奠定了实践基础。

此外，该团队针对鲲鹏架构设计的高性能INT8矩阵乘和Attention算子优化成果还荣获本次赛事优化赛道二等奖。

优化赛道二等奖领奖现场

（右三：许蕴朴、右二：吴羲勇）

PAC是国内并行计算领域最具影响力的赛事之一，始终致力于推动高性能计算技术的应用与人才培养。本届大赛吸引了来自全国高校、科研院所和产业界的200余支队伍参赛。应用赛道聚焦真实需求，让国产CPU直面工程难题；优化赛道从底层硬件到高层算法全栈拿捏，不断突破性能极限。

依托清华大学的深厚底蕴和深圳的创新基因，清华大学深圳国际研究生院坚持跨学科融合、国际化培养和产学研协同的育人模式，在国产算力快速发展的背景下，积极将青年学生引入国产算力研发与人工智能创新的前沿阵地，让学生们在大模型训练、科学计算、产业落地等真实挑战中锤炼本领、开阔视野、厚植家国情怀。

此次获奖不仅体现了我院以国家战略和产业需求为牵引、扎根深圳创新沃土实践产学研协同育人的鲜明特色，也彰显了我院在国产“超算及智算”领域的深厚基础，更是国产算力支撑人工智能创新和人才培养的突破性探索。

文：张金潇

图：CCF HPC China

编辑：林洲璐

审核：聂晓梅