课题组主要研究方向以脂质组学为核心，涵盖仪器方法研究，软件开发，数据分析及人工智能在脂质组学中的应用等。主要致力于将人工智能融入新一代脂质组学质谱分析技术和相关数据分析方法工具的开发，探索AI赋能的脂质组学在人类健康中的应用，具体包括：
1. 结构脂质组学：表观脂质组和脂质组“暗物质”等新型脂质结构的鉴定与方法学研究。
2. 脂质组学数据处理及相关工具的开发：包括结构鉴定工具，数据可视化，脂质组数据库等应用。
3. 深度脂质组测定：针对不同样本，开发高质量高可靠性的干湿闭环分析检测与数据解析方案。
4. 人工智能在脂质组学中的应用：AI赋能的脂质代谢网络及系统生物学在精准医疗中的应用。
