研究方向在城市性能模拟优化与数据分析领域，并实现科研成果转化。在城市性能模拟方面，首创基于光线追踪的城适CityComfort+方法，突破传统辐射换热计算瓶颈，实现高精度城市微气候与热舒适度评估；开发城能UrBEC模型，突破建筑-气候耦合模拟效率瓶颈，定量揭示城市热岛与空调废热的负反馈机制。研究拓展至集中供热、植被蒸发冷却等新领域，通过风洞实验与香港等四地实测验证模型精度，发表SCI论文40余篇，获国家自然科学基金等三项资助。

在城市数据分析领域，创新应用机器学习技术处理社交媒体等新兴数据源。通过Instagram图像识别验证林奇城市意象理论，利用推特数据动态监测台北环境感知，结合POI与出行数据定量分析亚历山大城市结构理论，发现亚洲高层建筑对活力的正向作用异于北美规律。相关成果获国家自然科学基金资助，发表10篇国际期刊论文，获国际会议最佳报告奖。

产学研转化成效显著，自主研发“城适”CityComfort+等系列软件应用于香港，杭州，美国，英国，新加坡等地城市案例中，在香港土瓜湾、杭州未来社区等城市更新项目中实现被动式降温1°C，技术成果入选港大研究影响案例，获浙江省科技进步三等奖。获新华社、纽约时报、BBC等国际媒体报道。成果参加2019/20港深城市建筑双年展。