一．项目简介

  项目依托清华大学在人工智能、通信工程等领域的学术积淀，结合合作单位“算法－设施－场景－智能体”四位一体产业生态优势，面向国家低空经济战略需求，构建产学研深度融合的培养体系。聚焦“通信－感知－大模型－智能决策”一体化低空智能系统，训练学生在低空系统设计、通信网络架构、多源感知融合、智能管理运营等方向的综合能力，推动低空技术从单点突破走向系统性赋能。

二、培养目标

  低空智能信息技术硕士需构建兼具深度与广度的知识体系，扎实掌握数学、计算机科学、控制工程等基础理论，系统研习低空平台技术、智能感知与决策、通信导航、空域管理等核心专业知识，涉猎航空法规与交叉学科前沿。须具备较强工程实践能力，能熟练运用专业工具解决实际问题，秉持科学态度与创新思维，恪守工程伦理与安全规范，拥有良好团队协作与跨领域沟通能力。同时须具备高效文献检索与分析能力，掌握科研基本方法，可独立开展相关课题研究，跟踪国际前沿并实现学术研究与工程应用的有效结合，形成技术创新与成果转化潜力。

三、项目特色

  项目围绕国家低空经济战略需求，设立四大培养方向：低空通信与网络－研究5G-Advanced/6G通信组网、星地融合通信等技术，构建稳定高效安全的“数字天路”；低空感知与导航－研究多传感器融合感知、高精度自主导航等技术，赋予飞行器精准环境感知与定位能力；低空算力与大模型－研究轻量化AI模型部署、边缘计算调度等技术，打造“云-边-端”协同“低空大脑”；低空运营与管理－研究智能决策模型与算法，培养低空系统运营管理复合型人才。

  项目联合粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）、美团、深圳市智慧城市科技发展集团（深智城）、亿航智能、中国航空工业集团等行业领军单位，构建覆盖核心算法研发、智慧城市和低空基础设施、规模化商业应用和低空智能体的全产业链产教联合体，打造独特实践教学范式。深圳国际研究生院发挥人工智能、数据科学、通信工程等学科优势，联合产业伙伴共建项目。依托“算法－设施－场景－智能体”四位一体资源优势，构建“理论－实践”贯通的培养框架：引入企业真实应用场景、开发工具链与飞行数据，打造工程实践体系；结合深圳先行先试政策，推动学生参与全链条任务，提升科研创新与工程实战能力，培养引领产业发展的领军人才，为我国低空经济构筑长期竞争优势。

四、师资力量

五、联系方式

  联系人：黄老师

  联系电话：0755-86239174

  联系邮箱：huang.lingyan@sz.tsinghua.edu.cn