6月25日，由美团主办、全国工业统计学教学研究会青年统计学家分会协办、狗熊会承办的第六届美团商业分析精英大赛决赛在北京举行。本届大赛围绕美团真实业务数据与产业场景展开，我院数据与信息研究院副教授杨朋指导的“小羊队”荣获全国总决赛一等奖、“芒果队”荣获全国总决赛三等奖。

“小羊队”领奖（左二陈选英，左三谢心悦，右二尤里）

“小羊队”在决赛汇报现场

“小羊队”成员包括2025级人工智能专业硕士生谢心悦（组长）、2025级管理科学与工程专业博士生尤里（Iurii Rusalev）以及2025级物流工程与管理专业硕士生陈选英。团队聚焦城市群零售网络中的物流与库存联合优化问题，面向5城25站点的辐射状城市群网络，以系统日均总成本最小化为目标，构建了优化方案。团队结合物流网络优化、库存控制与智能算法相关知识，设计了“外层周期枚举、内层路径优化”的双层求解框架。在算法创新方面，团队引入基于大语言模型的EoH方法（Evolution of Heuristics），探索由大模型自动生成并迭代优化大规模路径配载启发式规则的求解思路，提升复杂配送场景下方案生成效率与适应能力。

为推动方案落地，团队进一步提出绿色调度理念，分析不同车型组合与碳排放约束下的运营策略，并设计“智驭Agent”系统，实现参数配置、方案生成、情景分析与结果解释的一体化闭环，为零售物流网络的智能化、绿色化运营提供了实践参考。

“芒果队”领奖（左一杨安星，左二秦瑞玢）

“芒果队”在决赛汇报现场

“芒果队”成员包括2026届物流工程与管理专业硕士毕业生杨安星（组长）和2026届公共管理专业硕士毕业生秦瑞玢。团队聚焦社区硬折扣零售场景，围绕“快乐猴”门店的选址与销售额预估问题展开攻关。团队基于官方赛题数据，并融合自采POI信息，构建了“先筛区域、再定点位”的双层决策模型。在数据分析环节，采用多模型交叉验证策略，最终选取兼具预测精度与业务可解释性的AIC精简OLS模型，完成候选门店的商品销售额预测。

在微观点位优化层面，团队在经典Huff引力模型基础上，引入分圈层POI数据，对竞争强度和区域吸引力系数进行精细化修正，为新店落点选择及地推资源调配提供量化支撑。进一步地，团队将研究成果产品化为“HMSI智能选址辅助工作台”，通过Web决策端与移动执行端的协同联动，实现销售额预估、智能选址、点位对比、AI报告生成与地推策略执行的完整闭环。

美团商业分析精英大赛自2021年首次创办以来，已成为我国商业分析领域具有重要影响力的学术竞赛之一。本届比赛吸引了来自国内外高校的1783支队伍报名参赛，经过初赛、复赛等多轮评审，最终有6支队伍进入现场答辩环节。决赛评委由来自学术界及美团各商业分析业务线的专家组成，围绕理论落地、商业洞察、业务理解、模型创新与团队协作等维度进行综合评审，最终评选出冠军队伍1支、亚军队伍2支、季军队伍3支。

文：谢心悦、秦瑞玢

图：参赛团队及主办方

编辑：吴鸿瑶

审核：林洲璐、叶思佳