近日，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）2026年度“35岁以下科技创新35人”亚太区榜单（Innovators Under 35 Asia Pacific）名单正式揭晓，我院数据与信息研究院助理教授于超荣登该榜单。

于超长期从事强化学习与机器人方向研究，累计以一作、通讯作者身份发表学术论文60余篇，谷歌学术引用8000次。在多智能体强化学习领域，以第一作者身份发表的MAPPO算法（NeurIPS 2022）谷歌学术引用4000次，并被国内外名校纳入课程；以通讯作者在ICML 2024发表大模型强化学习训练算法的研究（Oral, top 1.5%），与OpenAI、Anthropic等顶尖学术机构同场汇报；近期与团队联合开发了首个面向具身智能的大规模强化学习框架RLinf，该项目在 GitHub上获得5000次收藏和700次复刻，被英伟达Isaac Lab官方收录为首个具身大模型训练引擎，入选 PyTorch官方生态项目体系（PyTorch Ecosystem），并被多家顶尖企业与研究机构广泛采用。2026年初，她与清华校友姚颂联合发起物理智能公司正行创新，致力于以“用物理智能给世界带来便利”，成为全球可信赖的机器人服务提供商。

《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）自1999年起在全球及区域层面遴选35岁以下、对未来科技发展具有深远影响力的青年创新者，覆盖人工智能、机器人、智能制造、生物与新材料等前沿赛道。该榜单是亚太地区人工智能与前沿科技领域35岁以下青年创新者中最具国际公信力的权威荣誉之一。于超以“先锋者”的身份入选，体现了国际学术界对其在强化学习基础算法与具身智能大规模训练系统领域长期工作的认可，也反映出我院在青年人才培养与前沿研究方面的持续积累。

文/图：肖鑫凌

编辑：吴鸿瑶

审核：林洲璐、叶思佳