李斐然，清华大学深圳国际研究生院，助理教授，博士生导师。长期致力于通过开发新方法和新技术分析生物大数据和研究生物系统，构建以代谢建模为核心的数字孪生生命模型，促进合成生物学和生物医药研究。研究涉及计算生物学、系统生物学、机器学习、化学、药物代谢等多个领域。近年来，共发表同行评议SCI论文多篇，其中第一/通讯作者文章发表在Nature Catalysis，Nature Communications，Molecular Systems Biology，PNAS，Nucleic Acids Research等国际高水平期刊。担任Advanced Biotechnology、BioDesign Research期刊青年编辑以及Nature Communications，PNAS，Genome Biology等期刊审稿人。

课题组招收博士后、科研助理、博士研究生、以及硕士研究生，诚邀具有合成生物学、计算生物学、机器学习、化学、生物化工、生物工程、制药工程、药物代谢、生物信息学等背景并有志从事生物系统模型相关研究的同学加盟。