项目概览
数据科学和信息技术项目是一项国际化研究生项目,旨在实现科学、工程、商业与艺术的深度跨学科融合。面对数据与信息技术的迅猛发展,该项目积极探索数据科学与信息技术在自然科学、工程技术、经济学及社会科学等多个领域的跨界应用。项目目标是为全球信息、能源与健康等领域的科学前沿及战略性新兴产业提供技术解决方案,助力解决国际社会与科学界的重大挑战,同时培养兼具跨学科知识和国际视野的顶尖科学家、工程师与企业家。
数据科学和信息技术项目集清华大学的学术特色和国际顶尖高校的开放理念于一体,为研究生提供独一无二的教育体验。项目依托顶尖的师资力量和世界一流的实验平台,致力于培养未来的科技领袖与学术先锋。参与该项目的教师团队背景卓越,既拥有深厚的国际学术积淀与跨学科研究能力,又与产业界保持紧密合作。
项目研究方向前瞻性强,颇具颠覆性与创新性,涵盖当今多个新兴领域,包括人工智能、运筹学与统计学、管理科学、计算成像、智能电网、机器人技术、物联网、纳米器件、光子学、仿生学、柔性电子学、微机电系统、智能材料,以及AI赋能科学等(具体研究方向详见教师个人主页)。该项目的学生与校友屡获国内外重要奖项,并在《自然》等国际顶级学术期刊及CVPR等中国计算机学会A类会议上发表了丰富的研究成果。
项目特色
·研究领域
人工智能(AI)、大数据、传感器与微系统、纳米器件、物联网与社会-物理信息系统、未来互联网、计算成像与显示、运筹学与物流管理。
·研究方法
一种强调跨学科、融合性与探索性的研究方法:
1)在自然科学、工程、管理和社会科学之间开展跨学科研究;
2)融合基础研究与系统工程;
3)探索从原创创新到产业应用的路径。
·教育理念
结合清华大学与国际顶尖大学的特色,涵盖科学、工程、商业与艺术领域。
·教育方式
模块化课程覆盖所有必要的专业技能;综合项目强调领导力与实践知识的培养。
导师力量
姓名 | 职称 | 研究方向 | 院网个人介绍链接 |
张晓平 | 教授 | 信号处理、多媒体、机器学习、物联网 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/zxp1/main.htm |
陈伟坚 | 教授 | 数据科学与运筹学 | |
Ercan Engin Kuruoglu | 教授 | 时变数据科学和统计信号与图像处理 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/Ercan/main.htm |
付红岩 | 副教授 | 光电集成及其通信传感应用 | |
韩宇星 | 副教授 | 多媒体边缘计算、分布式机器学习、多媒体网络、沉浸式多媒体 | |
黄绍伦 | 副教授 | 大数据、人工智能与深度学习理论 | |
许银亮 | 副教授 | 智能电网与可再生能源 | |
陈鑫磊 | 副教授 | 智能物联网(AIOT)、智慧感知与协同 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/cxl/main.htm |
丁文伯 | 副教授 | 机器人学 | |
Faisal Nadeem Khan | 副教授 | 机器学习在光纤和无线通信中的应用 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/Faisal/main.htm |
李星辉 | 副教授 | 传感器与微系统 | |
李阳 | 副教授 | 大数据、人工智能与深度学习理论 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/ly2_829/main.htm |
王智 | 副教授 | 多媒体边缘计算、分布式机器学习、多媒体网络、沉浸式多媒体 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/wz/main.htm |
董恺琛 | 助理教授 | 微机电系统、纳米光子学、智能光子材料、科学智能(AI4S) | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/dkc/main.htm |
耿子涵 | 助理教授 | 应用于光成像、显示、计算的人工智能算法及光器件 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/gzh/main.htm |
关迅 | 助理教授 | 光通信与光智能 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/gx/main.htm |
黄儒麒 | 助理教授 | 几何数据处理与三维视觉 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/hrq/main.htm |
刘振宇 | 助理教授 | 网络与通讯 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/lzy/main.htm |
唐彦嵩 | 助理教授 | 计算机视觉与模式识别 | |
田曦 | 助理教授 | 微波与射频,无线生物电子及应用 | https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/tx1/main.htm |
备注:招生导师信息以每年博士生招生目录为准。
联系方式
吴老师
电话:+86-755-26924345
邮箱:datax@sz.tsinghua.edu.cn