黄健翔

黄健翔，清华大学深圳国际研究生院长聘副教授，博士生导师，入选国家海外高层次人才计划青年项目。曾任香港大学建筑学院城市规划与设计系长聘副教授，香港大学城市设计硕士专业课程主任，可持续高密度城市实验室主任。研究方向为城市性能模拟与城市数据分析，研究获得国家自然科学基金、香港研究资助局，医疗卫生研究基金等项目资助。在学术期刊和会议上发表50余篇论文。基于研究成果开发出一系列可持续设计评价与优化软件，被业界应用于香港、新加坡、杭州等城市实际开发建设案例中。多次组织国内外城市设计教学课程，教学成果获得国际奖励。获得美国注册规划师，LEED认证专家，曾任国际区域与规划师协会年会组委会成员、国际气象组织和国际卫生组织热健康信息网络年会组委会成员，中国国际规划学会理事会理事，曾获欧盟Erasmus项目资助任波兰古但斯克科技大学访问教授。教学、设计、和研究成果获得境内外10余项奖励，受邀参加2019年深港城市建筑双年展并举办“可持续高密度城市”专题展。获清华大学建筑系建筑学学士学位和硕士学位 , 麻省理工学院城市规划硕士学位，哈佛大学设计学院设计学博士学位。曾任职于美国Sasaki设计事务所，项目获得美国建筑师协会, 美国校园规划师协会, 波士顿建筑师学会和国际下城协会的多项奖励。

2010年9月-2013年5月，哈佛大学设计研究生院，可持续设计专业，博士

2005年9月-2007年9月，麻省理工学院城市研究与规划系，城市规划专业，硕士

2003年9月-2005年6月，清华大学建筑学院，建筑学专业，硕士

1999年9月-2003年6月，清华大学大学，建筑学专业，学士

l 2025年3月-至今，清华大学深圳国际研究生院，长聘副教授

l 2023年6月-2025年3月，香港大学，长聘副教授

l 2013年6月-2023年5月，香港大学，助理教授

l 2007年10月-2010年8月，Sasaki设计事务所

2025-今 国际设计师协会执行委员会委员

2023-今 香港特别行政区建造业议会环境与可持续专委会委员。

2024-今 香港城市设计学会研究与教育专委会委员

2019 麻省理工学院香港创新中心超越智慧城市工作坊导师。

2018 世界卫生组织与世界气象组首届全球热健康信息网络论坛联合组织者，汇聚学界、政府、及国际机构，共同应对气候变化与全球热浪危机。

2016   波兰古但斯克科技大学访问教授

2016 国际城市与区域规划师协会（ISOCARP）第52届大会（2016年9月12-16日，南非德班）任联合召集人及智慧城市专题组负责人，2016年度最佳报告评审委员。

2014 国际室内空气大会(Indoor Air 2014)科学委员会委员暨可持续建筑环境分会主席。

2009-2013 国际中国规划学会（IACP）理事会成员（2009-2013），连续四年组织全球年会，主编学会通讯，2011年度最佳实践奖评委会主席

2025年秋季学期，城市设计理论，清华深圳国际研究生院

2026 年春季学期，设计专题二，清华深圳国际研究生院

研究方向在城市性能模拟优化与数据分析领域，并实现科研成果转化。在城市性能模拟方面，首创基于光线追踪的城适CityComfort+方法，突破传统辐射换热计算瓶颈，实现高精度城市微气候与热舒适度评估；开发城能UrBEC模型，突破建筑-气候耦合模拟效率瓶颈，定量揭示城市热岛与空调废热的负反馈机制。研究拓展至集中供热、植被蒸发冷却等新领域，通过风洞实验与香港等四地实测验证模型精度，发表SCI论文40余篇，获国家自然科学基金等三项资助。

在城市数据分析领域，创新应用机器学习技术处理社交媒体等新兴数据源。通过Instagram图像识别验证林奇城市意象理论，利用推特数据动态监测台北环境感知，结合POI与出行数据定量分析亚历山大城市结构理论，发现亚洲高层建筑对活力的正向作用异于北美规律。相关成果获国家自然科学基金资助，发表10篇国际期刊论文，获国际会议最佳报告奖。

产学研转化成效显著，自主研发“城适”CityComfort+等系列软件应用于香港，杭州，美国，英国，新加坡等地城市案例中，在香港土瓜湾、杭州未来社区等城市更新项目中实现被动式降温1°C，技术成果入选港大研究影响案例，获浙江省科技进步三等奖。获新华社、纽约时报、BBC等国际媒体报道。成果参加2019/20港深城市建筑双年展。

1. 国家自然科学基金（面上），“城市密度碳效应解析基于多模态融合的粤港澳大湾区街区尺度智能碳测算”，2026/1/1-2029/12/31，主持，在研

2. 香港特区政府研究资助局主题研究计划第九轮, “局部舒适区营造健康和韧性城市, 2022/01-2026/12，参与，在研

3. 国家自然科学基金（面上）， “基于社交媒体数据的多城市室外空间热适应性研究”2020/1-2023/12，主持，已结题

4. 国家自然科学基金（青年），“面向前期设计的高密度城市微气候和建筑群体能耗快速耦合模拟方法”，2018/1-2020/12，主持，已结题

5. 2019-2020 清华大学-香港大学联合科研基金，“基于城市智能平台和数据仿真的建成环境空间性能评价和优化研究”，2019/01-2020/06，主持，已结题 

6. 香港特区政府市区重建局，城市更新研究计划，“新型规划软件和数值模拟的城市更新应用”，2018/3-2019/2，主持，已结题

7. 香港特区政府市区重建局，城市更新研究计划，“被动式与主动式城市气候调剂技术研究”，2019/3-2019/12，主持，已结题

8. 香港特区政府健康和医药研究基金，“道路交通噪音、抑郁症、与精神健康的序列研究”，2015/01-2017/06，参与，已结题

9. 香港特区政府研究资助局主题研究计划第五轮，“高铁与地铁系统的安全性、可靠性、与应急管理”，参与，已结题

10. 哈佛大学健康与全球环境中心怡城研究计划，“城市化与气候变化背景下舒适度与健康研究”，2014/02-2016/01，主持，已结题

1. Tian, L.; Hao,T.; He, X.; Chan, I.; Niu, J.; Chan, P.W.; Ng, WY.; Huang, J.* (2024) “Examining the non-linear relationship between urban form and air temperature at street level: A case of Hong Kong,” Building and Environment Vol. 264, 111884 https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.111884

2. He, X., Li, L., Mo, Y., Huang, J., Qin, S.J. (2024) A distributed route network planning method with congestion pricing for drone delivery services in cities Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 160, 104536 https://doi.org/10.1016/j.trc.2024.104536

3. Huang, J.*; Tang, X.; Jones, P.; Hao, T.; Tundokova, R.; Walmsley, C.; Lannon, S.; Frost, P.; Jackson, J. (2024) Mapping Pedestrian Heat Stress in Current and Future Heatwaves in Cardiff, Newport, and Wrexham in Wales, UK Building and Environment, Vol. 251, 111168 https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.111168

4. Zhan, J.; He, W.*; Huang, J. (2024) Comfort, carbon emissions, and cost of building envelope and photovoltaic arrangement optimization through a two-stage model Applied Energy, Vol. 356, 122423  http://10.1016/j.apenergy.2023.122423

5. Shi, J.; Huang, J.; Guo, M.; Tian, L.; Wang, J.; Wong, T.W.; Webster, C.; Leung, G.M.; Ni, M.Y. (2023) Contributions of residential traffic noise to depression and mental wellbeing in Hong Kong: A prospective cohort study, Environmental Pollution, Vol. 338, 122641 http://10.1016/j.envpol.2023.122641

6. Guo, M.; Lin, Y.; Shyu, R.J.; Huang, J.* (2023) Characterizing Environmental Pollution with Civil Complaints and Social Media Data: A Case of the Greater Taipei Area, Journal of Environmental Management Vo. 348, 119310 http://10.1016/j.jenvman.2023.11931

7. Hao, T.; Zhao, Q.; Huang, J.* (2023) Optimization of Tree Locations to Reduce Human Heat Stress in an Urban Park, Urban Forestry & Urban Greening, Vol. 86: 128017 http://10.1016/j.ufug.2023.128017

8. Hao, T.; Chang, H.; Liang, S.; Jones, P.; Chan, PW.; Li, L.; Huang, J.* (2023) Heat and park attendance: Evidence from “small data” and “big data” in Hong Kong, Building and Environment, Vol. 234, 110123 https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110123

9. Zhan, J., He, W.*, Huang, J. (2023), Dual-Objective Building Retrofit Optimization under Competing Priorities using Artificial Neural Network, Journal of Building Engineering, Vol. 70, 106376 https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106376

10. Huang, J.*; Cui, Y.; Li, L.; Guo, M.; Ho, HC.; Lu, Y.; Webster, C. (2023) Re-Examining Jane Jacobs’ Doctrine using New Urban Data in Hong Kong,” Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, Vol. 0(0),1-18 https://doi.org/10.1177/23998083221106186

11. Hao, T.; Huang, J.*; He, X.; Li, L.; Jones, P. (2023) “A Machine Learning-Enhanced Design Optimizer for Urban Cooling,” Indoor and Built Environment, Vol. 32(2), 355-374 https://doi.org/10.1177/1420326X221112857

12. Huang, J.*; Cui, Y.; Chang, H.; Obracht-Prondzyńska, H.; Kamrowska-Zaluska, D.; Li, L. (2022) “A City is Not a Tree: A Multi-City Study of Urban Structure and Urban Life,” Landscape and Urban Planning, Vol. 226, 104469 https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2022.104469

13. Huang, J.*; Hao, T.; Wang, Y.; Jones, P. (2022) “A Street-Scale Simulation Model for the Cooling Performance of Urban Greenery: Evidence from a High-Density City,” Sustainable Cities and Society, Vol. 82, 103908 https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.103908

14. Chang, H.; Huang, J.; Yao, W.; Zhao, W.; Li, L.* (2022) How do new transit stations affect people's sentiment and activity? A case study based on social media data in Hong Kong,” Transport Policy, Vol. 120, 139-155 https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2022.03.011

15. Huang, J.; Obracht-Prondzynska, H.; Kamrowska-Zaluska, D.; Sun, Y.; Li, L.* (2021), “The image of the City on social media: A comparative study using “Big Data” and “Small Data” methods in the Tri-City Region in Poland,” Landscape and Urban Planning, Vol. 206, 103977 https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2020.103977

16. Huang, J.*; Xu, Y.; Jones, P.; Li, X.; Guo, M.; Liu, G.; Ji, J.S. (2021) “Building Energy and Thermo-Hydraulic Simulation (BETHS) for District Heat System in Residential Communities: A Case of Shenyang, China,” Energy and Buildings, Vol. 247, 11114 https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.111114

17. Huang, J.; Jones, P.*; Zhang, A.; Hou, S.S.; Spengler, J.D. (2021), “Outdoor Airborne Transmission of Coronavirus Among Apartments in High-Density Cities,” Frontiers in Built Environment, Vol. 7, 666923 https://doi.org/10.3389/fbuil.2021.666923

18. Huang, J.*; Jones, P.; Zhang, A.; Peng, R.; Li, X.; Chan, P.W.  (2020) “Urban Building Energy and Climate (UrBEC) Simulation: Example Application and Field Evaluation in Sai Ying Pun, Hong Kong,” Energy and Buildings, Vol. 207, 109580 https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109580

19. Huang, J.*; Chen, Y.; Jones, P.; Hao, T. (2020) “Heat Stress and Outdoor Activities in Open Spaces of Public Housing Estates in Hong Kong: A Perspective of the Elderly Community,” Indoor and Built Environment, Vol. 31(6), 1447-1463 https://doi.org/10.1177/1420326X20950448

20. Liang, W.; Huang, J.*; Jones, P.; Hang, J.; Wang, Q. (2018) “A Zonal Model for Assessing Street Canyon Air Temperature of High-Dense Cities,”  Building and Environment,  Vol. 132, 160-169 https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.01.035

21. Huang, J.*; Zhou, C.; Zhuo, Y.; Xu, L.; Jiang, Y. (2016) “Outdoor thermal environments and activities in open space: An experiment study in humid subtropical climates” Building and Environment, Vol. 103, 238-249 https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.03.029

22. Huang, J.*; Cedeño-Laurent, J.G.; Spengler, J.D. (2014) “CityComfort+: A Simulation-Based Method for Predicting Mean Radiant Temperature in Dense Urban Areas,” Building and Environment,  Vol. 80,  84-95 https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2014.05.019

l Jones, P.; Huang, J. (2025) Sustainable urban built environment: Principles, tools, and applications, Routledge Handbook of Smart Built Environment, pp. 243–257

l Huang, J.; Spengler, J.D. (2016) US Software License “CityComfort+ Rhino Software Plugin: A Simulation-based Tool for the Assessment of Urban Microclimate and Pedestrian Thermal Comfort in Dense Cities”

l 黄健翔, 田莱 (2025), 基于AR的便携式城市热环境智能感知设备, 专利 ZL20250609-009

2020，浙江省科学技术进步奖（三等奖）“基于智慧化处理技术的亚热带地区（中国）节能社区设计及应用方案，第二完成人

2019，智慧与可持续城市和区域规划(SSPCR)国际会议最佳学术报告奖，“社交媒体上的城市意象：采用大小数据研究波兰的格但斯克、索波特、和格迪尼亚”，意大利博尔扎诺， 第二完成人

2019，香港大学建筑学院卓越研究奖

2017，美国明尼苏达大学颁发的“全球教育家”教学奖