裴根

裴根，清华大学深圳国际研究生院未来人居研究院助理教授、博士生导师。曾任哈佛大学公共卫生学院健康建筑项目组副研究员。博士和硕士毕业于美国宾夕法尼亚州立大学建筑工程专业，本科毕业于西安交通大学建筑环境与设备工程专业。研究聚焦建筑科学、人工智能与公共健康交叉前沿，围绕室内环境质量的传感—控制协同优化、融合物理信息与人工智能的室内环境预测，以及极端气候与灾害下的建筑环境韧性开展研究。在Environmental Science & Technology、Sustainable Cities and Society、Building and Environment等高水平期刊发表论文十余篇，受邀为Nature Climate Change等权威期刊审稿60余次，获ASHRAE研究生资助奖及美国NIOSH两项竞争性科研经费。自主研发CoBE-EU在线平台用于评估欧盟建筑脱碳的气候与公共健康协同效益。

实验室长期招聘博士、博士后与科研助理，欢迎建筑、暖通、计算机、数据科学、人工智能、环境工程、公共卫生及其他相关专业的申请者发送简历至gpei@sz.tsinghua.edu.cn。

2018年8月-2022年5月，宾夕法尼亚州立大学，建筑工程专业，博士

2016年9月-2018年8月，宾夕法尼亚州立大学，建筑工程专业，硕士

2012年9月-2016年6月，西安交通大学，建筑环境与设备工程专业，学士

2026年10月-至今，清华大学深圳国际研究生院，助理教授

2024年7月-2026年8月，哈佛大学，副研究员

2022年5月-2024年6月，哈佛大学，博士后研究员

研究聚焦建筑科学、人工智能与公共健康的交叉前沿，围绕健康、智能与气候韧性建筑，开展从室内污染物传输与暴露机理、建筑环境智能调控到气候与健康效益评估的跨尺度研究。主要方向包括：

（1）室内环境质量的传感—控制协同优化：结合计算流体力学（CFD）模拟与低成本传感网络，研究稀疏观测下的污染物浓度场重构、传感器布点优化及通风净化控制，实现感知与控制策略的联合设计。

（2）融合物理信息与人工智能的室内环境可迁移预测模型：将建筑物理规律与污染物传输机理融入AI模型，提升预测精度、物理可解释性及跨建筑、跨气候条件的迁移能力，降低模型在新场景中的数据需求。

（3）极端气候与灾害下的建筑环境韧性：研究极端湿热、台风及洪涝等情境下的室内环境变化、人员暴露风险与主动调控策略，提升建筑环境的气候适应性与健康防护能力。

长期从事室内环境CFD模拟与污染物机理研究，为物理信息结合数据驱动模型提供基础。利用低成本传感网络，在商业建筑、野火影响住宅及非洲低资源学校等场景开展长期监测，积累跨气候、跨建筑类型的实测经验。共同主持美国NIOSH资助的人工智能驱动室内环境与人员健康参数预测项目，具备建筑物理模拟、环境实测及AI模型开发与部署经验。

[1] Pei, G.*, Azimi, P., Keshavarz, Z., Vallarino, J., Kessler, W., Park, S., ... & Allen, J. G. (2026). Levels and Sources of Airborne Volatile Organic Compounds in Fifty Homes Following the 2025 Los Angeles Wildfires. ACS ES&T Air, 3(6), 1552-1563.

[2] Park, S., Pei, G., Mistrick, R., & Rim, D.* (2025). CFD evaluation of far-UVC and air cleaning technologies in classrooms without mechanical ventilation. Journal of Hazardous Materials, 497, 139723.

[3] Allen, J. G.*, Azimi, P., Pei, G., Feguson, L., Burghardt, L., & Nadeau, K. (2025). Post-fire soil hazards: Recommendations for updated soil testing protocols and clearance thresholds. Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology, 35, 883–887.

[4] Pei, G.*, Buonocore, J. J., Salimifard, P., Sousa, B., Ferguson, L., & Allen, J. G. (2025). Assessing the climate and health impacts of energy consumption in European Union countries. Environmental Research Letters, 20(6), 064027.

[5] Pei, G.*, Azimi, P., Rim, D., & Allen, J. G. (2024). A CFD study on the effect of portable air cleaner placement on airborne infection control in a classroom. Environmental Science: Processes & Impacts, 26, 1476–1488.

[6] Pei, G.*, Freihaut, J. D., & Rim, D. (2023). Long-term application of low-cost sensors for monitoring indoor air quality and particle dynamics in a commercial building. Journal of Building Engineering, 79, 107774.

[7] Pei, G., Xuan, Y., Morrison, G., & Rim, D.* (2022). Understanding ozone transport and deposition within indoor surface boundary layers. Environmental Science & Technology, 56(12), 7820–7829.

[8] Pei, G., Taylor, M., & Rim, D.* (2021). Human exposure to respiratory aerosols in a ventilated room: Effects of ventilation condition, emission mode, and social distancing. Sustainable Cities and Society, 73, 103090.

[9] Pei, G., & Rim, D.* (2021). Quality control of computational fluid dynamics (CFD) model of ozone reaction with human surface: Effects of mesh size and turbulence model. Building and Environment, 189, 107513.

[10] Pei, G., Rim, D.*, Schiavon, S., & Vannucci, M. (2019). Effect of sensor position on the performance of CO2-based demand controlled ventilation. Energy and Buildings, 202, 109358.

[11] Poerschke, U.*, Rim, D., Pei, G., & Mirhosseini, H. (2019). The ‘Air-Wall’: Re-evaluating a mid-twentieth century four-sided double-skin façade. Technology | Architecture + Design, 3(2), 200–210.

2024年，Environmental Science: Processes & Impacts 封面论文
2022年，宾夕法尼亚州立大学优秀研究生奖
2021年，宾夕法尼亚州立大学Gordon D. Kissinger研究生科研奖学金
2021年，宾夕法尼亚州立大学Borda研究生学术卓越奖学金
2021年，宾夕法尼亚州立大学Marlene & Joseph Borda研究生奖学金
2020年，ASHRAE冬季会议最佳论文荣誉提名
2019年，ASHRAE研究生资助奖
2018年，宾夕法尼亚州立大学工程学优秀研究生奖学金
2016年，CAR-ASHRAE学生设计竞赛入围奖
2016年，美的暖通设计大赛优秀设计奖