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  • 个人简历
  • 教学
  • 研究领域
  • 研究成果
  • 奖励荣誉
  • 概况

    主要致力于复杂物流系统的建模、优化、仿真与信息化研究,包括设施选址、物流网络规划、车辆路径规划,智能仓储系统、物流机器人系统、城市物流与交通、物流大数据分析等。理论方法涉及混合整数规划、非线性规划、随机规划、鲁棒优化、机器学习等。


    教育经历

    2004年06月,中国科学院地理科学与资源研究所,地理信息系统专业,理学博士

    1996年07月,解放军信息工程大学测绘学院,航空摄影测量专业,学士


    工作经历

    202212清华大学深圳研究生院教授、博士生导师

    201908– 202211清华大学深圳国际研究生院副教授、博士生导师

    201808– 201908密歇根大学安娜堡分校访问教授

    2009年12月 – 201908清华大学深圳研究生院副教授、博士生导师(2013年)

    2006年08月 – 2009年11月 清华大学深圳研究生院讲师

    2004年08月 – 2006年06月 中国科学院遥感应用研究所博士后

    1996年07月 – 1999年08月 解放军信息工程大学测绘学院助教



    学术兼职

    Transportation Research Part E,编委

    T-LOG交通物流国际会议 ,联合常任主席

    全国物流标准化技术委员会,委员

    国家自然科学基金委,同行评审专家

    深圳市科技专家委员会,专家

    Manufacturing and Service Operations Management审稿人

    European Journal of Operational Research审稿人

    Transportation Research Part B,审稿人

    Networks,审稿人

    International Journal of Production Economics,审稿人

    Computers and Industrial Engineering,审稿人

    International Journal of Production Research,审稿人

    Transportation Research Board,审稿人

    EASTS东亚运输协会国际会议,审稿人



    社会兼职

  • 教学课程

    Analysis and Optimization on Logistics System”(全英文)

    《配送系统建模与分析》

    《物流信息技术》

    《管理信息系统》

    《物流地理信息系统》


    研究生指导

  • 研究领域

    主要致力于物流系统的建模、优化、仿真与信息化研究,包括物流网络规划、车辆路径规划,智能仓储系统、物流机器人系统、企业物流系统、物流大数据分析等。研究方法涉及混合整数规划、非线性规划、随机规划、鲁棒优化、元启发式算法、机器学习等。

    先后主持国家自然科学基金项目三项、国家重点研发计划课题一项、国家科技支撑计划项目课题三项,主持了广东省部产学研合作项目一项、广东省自然科学基金项目一项、地市级科技项目三项。此外,还主持了多家大型企业或政府部门的物流运作优化、物流信息化、物流园区规划等方面的横向课题,如华为海思、唯品会、苏宁电器、南方电网、中国移动、中国石油、威豹金融押运等。研发的物流机器人产品已实现成果转化。

    Operations Research, Transportation Science, European Journal of Operational Research, Transportation Research Part B, IEEE T-ASE, Transportation Research Part E, Omega, International Journal of Production Economics, Computers & OR, Computers & IE等重点期刊上发表论文多篇。主编教材一部,合作出版专著4部。担任TRE编委,交通物流国际会议T-LOG常任联合主席,全国物流标准化技术委员会。2009年被认定为深圳市国家级领军人才。


    主要项目

    国家自然科学基金面上项目“考虑系统弹性的服务网络鲁棒优化研究”

    国家自然科学基金面上项目“不确定条件下移动设施路径问题的时空优化研究”

    国家自然科学基金青年基金项目“基于时间地理学的城市物流配送时空优化分析”

    国家科技部重点研发计划项目“区域遥感协同监测应急服务体系”

    国家科技支撑计划课题:集装箱供应链服务平台研发与应用

    国家科技支撑计划项目:基于RFID技术的智能集装箱及其公共服务系统开发、

    广东省部产学研项目:基于物联网的制造业供应链一体化管理及行业应用研究

    深圳市基础研究(学科布局)项目:物流末端配送机器人关键技术研究

    深圳市科技研发计划项目:卡车车联网与物流电子交易平台关键技术与应用

    AMR智能调度系统算法子系统,企业委托

    RCS机器人调度系统,企业委托

    即时配送骑手调度算法,企业委托

    机场作业调度算法,企业委托

    环形穿梭车调度算法,企业委托,2022-2024


  • 代表性论文

    [1] Xin Wang, Ruiwei Jiang, Mingyao Qi*. A Robust Optimization Problem for Drone-based Equitable Pandemic Vaccine Distribution with Uncertain Supply. Accepted by Omega, 2023

    [2] Mingyao Qi, Ruiwei Jiang, Siqian Shen*. Sequential Competitive Facility Location: Exact and Approximate Algorithms, accepted by Operations Research, 2022.

    [3] Mingyao Qi*, Xinru Hao, Meng Yuan. An Optimal Layout Pattern-Based Solution Approach to the Extended Machine Layout Problem With Multirow Multicolumn Structure, accepted by IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, available online, 2022.

    [4] Jing He, Xinglu Liu, Qiyao Duan, Wai Kin Victor Chan, Mingyao Qi*. Reinforcement learning for multi-item retrieval in the puzzle-based storage system. European Journal of Operational Research, 2023, 305 (2), 820-837.

    [5] Shijia Hua, Wenjia Zeng, Xinglu Liu, Mingyao Qi*. Optimality-guaranteed algorithms on the dynamic shared-taxi problem. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, available online, 2022.

    [6] Bingqian Wang, Xiuqing Yang, Mingyao Qi*. Order and rack sequencing in a robotic mobile fulfillment system with multiple picking stations. Flexible Services and Manufacturing Journal, available online, 2022.

    [7] Yongsen Zang, Meiqin Wang, Mingyao Qi*. A column generation tailored to electric vehicle routing problem with nonlinear battery depreciation. Computers & Operations Research, 137(2022): 105527.

    [8] Xiaowen Li, Xiuqing Yang, Canrong Zhang, Mingyao Qi*. A simulation study on the robotic mobile fulfillment system in high-density storage warehouses. Simulation Modelling Practice and Theory, 112 (2021): 102366.

    [9] Guofang Duan, Canrong Zhang, Priscila Gonzalez, Mingyao Qi. Performance evaluation for Robotic Mobile Fulfillment Systems with time-varying arrivals. Computers & Industrial Engineering, 158 (2021): 107365.

    [10] Zujian Wang, Mingyao Qi*. Robust service network design under demand uncertainty. Transportation Science, 2020, 54 (3), 676-689.

    [11] Zujian Wang, Mingyao Qi*, Chun Cheng, Canrong Zhang. A hybrid algorithm for large-scale service network design considering a heterogeneous fleet. European Journal of Operational Research, 2019, 276(2): 483-494.

    [12] Chun Cheng, Mingyao Qi*, Ying Zhang, Louis-Martin Rousseau. A Two-Stage Robust Approach for the Reliable Logistics Network Design Problem. Transportation Research Part B: Methodological, 2018, 111(2018):185-202.

    [13] Mingyao Qi, Xiaowen Li, Xuejun Yan, Canrong Zhang*. On the evaluation of AGVS-based warehouse operation performance. Simulation Modelling Practice and Theory, 2018, 87(2018):379-394.

    [14] Mingyao Qi*, Mingfei Xia, Ying Zhang, Lixin Miao. Competitive facility location problem with foresight considering service distance limitations. Computers & Industrial Engineering, 2017, 112:483-491.

    [15] Chun Cheng, Peng Yang, Mingyao Qi*, Louis-Martin Rousseau. Modeling a green inventory routing problem with a heterogeneous fleet. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2017, 97:97-112.

    [16] Chun Cheng, Mingyao Qi*, Xingyi Wang, Ying Zhang. Multi-period inventory routing problem under carbon emission regulations. International Journal of Production Economics, 2016, 182: 263-275.

    [17] Mingyao Qi*, Cheng Peng, Xiaoyu Huang. A General Metaheuristic Algorithm for a Set of Rich Vehicle Routing Problems. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2016, 2548: 97-106.

    [18] Ying Zhang, Lawrence V. Snyder, Mingyao Qi, Lixin Miao*. A Heterogeneous Reliable Location Model with Risk Pooling under Supply Disruptions. Transportation Research Part B: Methodological, 83 (2016) 151–178.

    [19] Ying Zhang, Mingyao Qi*, Wei-Hua Lin, Lixin Miao. A metaheuristic approach to the reliable location routing problem under disruptions. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2015, 83:90-110.

    [20] Ying Zhang, Mingyao Qi*, Lixin Miao, Erchao Liu. Hybrid metaheuristic solutions to inventory location routing problem. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2014, 70:305-323

    [21] Mingyao QiWei-Hua Lin*, Nan Li, Lixin Miao. A Spatiotemporal Partitioning Approach for Large-scale Vehicle Routing Problems with Time Windows, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2012, 48:248-257.

    [22] 吴国涛,戚铭尧,张莹,陈吉. 考虑成本上涨的多商品流问题. 计算机集成制造系统201521(12) : 3330-3335.

    [23] 戚铭尧,吴涛,张新. 车辆路径问题:从时间地理学的视角. 地球信息科学, 2015, 17(1) : 1-9.

    [24] 张莹,刘二超,戚铭尧. 考虑支撑面约束的三维装箱问题快速求解方法. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(2): 192-198.

    代表性著作

    [1] 《企业物流管理》

    [2] 《物流空间信息服务与应用》

    [3] 《IT企业物流运营实务》

    [4] 《物流信息技术》

    [5] 《生产物流》 


    主要专利成果

    一种从地图数据中获取多车辆导航路径的方法(专利号:ZL201110281769.1)

    其他成果

  • 荣誉奖项


    中国智能交通协会科技进步一等奖一项

    广东省科技进步二等奖一项

    深圳市科技进步二等奖一项

    中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖一项、二等奖两项

    中国物流学会优秀论文一等奖一项、二等奖两项

    入选Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review2019年度最多引用论文(most cited papers)

    Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review Outstanding Reviewer 2014-2015

    Outstanding paper award: 2021 IEEE IEEM conference.