沈欣炜

沈欣炜，清华大学深圳国际研究生院副教授/特别研究员/博导。本科、博士均毕业于清华大学，曾在美国伊利诺伊理工大学、加州伯克利大学、澳门大学任访问学者。主要研究方向为：电力系统与综合能源、海洋可再生能源优化。主持多个国家自然科学基金/省部级基金/企业资助科技项目的研究。IEEE高级会员、中国电工技术学会高级会员，CSEE JPES/Applied Energy编委，IEEE PES能源互联网协调委员会秘书。曾获IEEE电力与能源协会技术委员会青年人才奖（2023，亚太区首位）、CSEE“青年人才托举工程”、IEEE PES GM最佳论文奖(3次)、南方电网科技进步/广东省电力科技一等奖等荣誉，并获深圳市优秀青年基础研究项目（数学）资助。课题组常年招收博士后、博士生、科研助理、访问学生/学者，诚挚欢迎电气工程方向或其他交叉学科背景、致力于研究电力系统与综合能源、能源互联网等方向的同学加入。

2010年9月-2016年1月，清华大学电机系，电力系统专业，博士（获北京市优秀毕业生称号）

2014年3月-2014年8月，美国伊利诺伊理工大学，电气与计算机工程系，访问学者

2006年9月-2010年7月，清华大学电机系，电气工程及其自动化专业，学士

2025年7月-至今， 清华大学深圳国际研究生院，准聘副教授

2021年11月-2025年6月， 清华大学深圳国际研究生院，助理教授/博士生导师/特别研究员

2018年11月-2021年10月，清华-伯克利深圳学院/清华大学深圳国际研究生院，研究科学家

2021年1月-2021年7月，澳门大学，访问学者

2016年7月-2018年10月，清华-伯克利深圳学院，博士后

2017年8月-2017年10月，美国加州伯克利大学，访问学者

2016年2月-2016年7月，清华大学电机系，研究助理

2013年-至今，IEEE电力与能源/海洋工程协会会员（2021年起为IEEE高级会员）

2018年8月-至今，中国电机工程学会会员、电工技术学会会员（自2020年起为高级会员）

2020年9月-至今，IEEE PES 综合能源系统/多能网络建模与规划工作组联合主席

2020年8月-至今，IEEE PES能源互联网协调委员会(EICC)委员及官员(officer)

2022年3月-至今，CSEE Journal of Power and Energy Systems (JCR Q1)副编辑

2022年10月-至今，Applied Energy (JCR Q1)青年编委

2023年7月-至今，第7/8/9届 IEEE能源互联网与能源系统集成会议(EI^2)出版主席

研究生课程（深圳）——春季学期：海上风电优化；秋季学期：高等电力网络分析、现代电力系统优化方法、新型电力系统导论

曾指导/联合指导10余名硕士/博士研究生，毕业去向包括：

1. 继续深造：（博士在读，均获多个全额奖学金offer）美国康奈尔大学/华盛顿大学/英国剑桥大学/清华大学深圳国际研究生院；

2. 就业单位：腾讯、顺丰科技、华为，国家电网公司国调中心等。

目前在读研究生10余名（含联合指导）。

2021年12月-至今，任清华SIGS海洋工程研究院研究生工作组组长。

主要研究方向为能源互联网/综合能源/配电系统/海洋可再生能源的规划和运行优化

节选如下：

2025年1月-2028年12月，国家自然科学基金面上项目“深远海风电场布局与集电综合优化规划”，主持

2024年8月-2027年7月，深圳市优青(数学)“面向海上风电规划运维的复杂组合优化理论与应用”，主持

2023年10月-2026年9月，广东省海上风电联合基金“考虑海底微环境的高可靠性海风集电系统规划”，主持

2023年1月-2025年9月，广东省海上风电联合基金“海上风电场多站集电系统高可靠性优化规划方法研究”，主持

2021年1月-2023年12月，国家自然科学基金青年基金“数据驱动的含多种储能综合能源配电系统规划方法”，主持

2020年10月-2023年9月，国家重点研发计划“数字电网关键技术”，技术骨干，联合主持

2019年12月-2021年12月，南方电网科技项目“支撑多能园区规划的能效数据挖掘技术”，联合主持

2019年7月-2022年7月，国家电网科技项目“计及规模化储能和新能源的电网协调优化调控关键技术研究及应用”，联合主持

2017年7月-2021年7月，深圳市科创委基础研究项目“能源互联网多能流系统规划及设计平台研究”，联合主持

2018年9月-2021年6月，南方电网科技项目“综合能源系统中长期备用随机规划方法研究”，主持

1. Y. Du, X. Shen*, DM. Kammen, X. Ding, “Cost-competitive offshore wind-powered green methanol production for maritime transport decarbonization”, in Nature Communications, 2025.

2. A. Xuan, X. Shen*, Y. Luo, “Bi-level Integrated Electricity and Natural Gas System Retrofit Planning Model Considering Carbon Capture, Utilization and Storage”, in Applied Energy, 2025.

3. Z. Xiong, X. Shen* and H. Sun, “Two-Stage Robust Planning for Park-Level Integrated Energy System Considering Uncertain Equipment Contingency”, in IEEE Trans. on Smart Grid, 2025.

4. X. Ding, X. Shen*, et al. “Reliability-Based Planning of Cable Layout for Offshore Wind Farm Electrical Collector System Considering Post-Fault Network Reconfiguration”, in IEEE Trans. on Sustainable Energy, 16(1), Jan, 2025.

5. B. Lu, X. Shen*, Y. Du. “Offshore Wind Farm Micro-siting based on Two-Phase Hybrid Optimization”, in Applied Energy, 2025.

6. Y. Du, X. Shen*, X. Ding. “Joint Optimization of Layout and Electrolyzer Capacity for Decentralized Offshore Wind-Powered Hydrogen Production”, in IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2025.

7. X. Shen, Q. Wu, H. Zhang and L. Wang, Optimal Planning for Electrical Collector System of Offshore Wind Farm With Double-Sided Ring Topology, in IEEE Trans. on Sustainable Energy, vol. 14, no. 3, pp. 1624-1633, July 2023.

8. A. Xuan, X. Shen*, Q. Guo and H. Sun, Two-Stage Planning for Electricity-Gas Coupled Integrated Energy System With Carbon Capture, Utilization, and Storage Considering Carbon Tax and Price Uncertainties, in IEEE Trans. on Power Systems, vol. 38, no. 3, pp. 2553-2565, May 2023.

9. X. Shen, M. Shahidehpour, Y. Han, et al. Expansion Planning of Active Distribution Networks With Centralized and Distributed Energy Storage Systems, in IEEE Trans. on Sustainable Energy, vol. 8, no. 1, pp. 126-134, Jan. 2017.

10. X. Shen, M. Shahidehpour, S. Zhu, Y. Han and J. Zheng, Multi-Stage Planning of Active Distribution Networks Considering the Co-Optimization of Operation Strategies, in IEEE Trans. on Smart Grid, vol. 9, no. 2, pp. 1425-1433, March 2018.

11. H. Liu, L. Yang, X. Shen*, Q. Guo, et al. A Data-Driven Warm Start Approach for Convex Relaxation in Optimal Gas Flow. IEEE Trans. on Power Systems, vol. 36, no. 6 (2021): 5948-5951.

12. X. Zhao, X. Shen*, Q. Guo, H. Sun*, S. Oren. “A stochastic distribution system planning method considering regulation services and energy storage degradation” in Applied Energy, 2020, 277: 115520.

13. A. Xuan, X. Shen*, Q. Guo, H. Sun*. A Conditional Value-at-Risk Based Planning Model for Integrated Energy System with Energy Storage and Renewables in Applied Energy, 2021, 294: 116971.

14. H. Liu, X. Shen*, Q. Guo, H. Sun*. A Data-Driven Approach towards Fast Economic Dispatch in Electricity-Gas Coupled Systems Based on Artificial Neural Network in Applied Energy, 2021, 286: 116480.

15. C. Chen, H. Sun, X. Shen*, Y. Guo et al. Two-stage robust planning-operation co-optimization of energy hub considering precise energy storage economic model in Applied energy, 2019, 252: 113372.

16. X. Qin, H. Sun, X. Shen* et al. A generalized quasi-dynamic model for electric-heat coupling integrated energy system with distributed energy resources in Applied energy, 2019, 251: 113270.

17. 高闻浩，沈欣炜，丁骁驰，纪鑫哲 等, 基于大规模混合整数规划的海风集电系统优化规划. 电力系统自动化, 2025

18. 轩昂, 刘骏, 彭维珂, 沈欣炜, 陈衡. 面向煤制氢电厂CCUS改造的规划方法及碳足迹评估[J].中国电机工程学报,2024.

19. 沈欣炜, 郭庆来, 许银亮 & 孙宏斌 (2019), 考虑多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划, 电力系统自动化, Vol. 43 No. 07, pp. 34-41.

20. 沈欣炜, 朱守真, 郑竞宏, 韩英铎, et al(2015), 考虑分布式电源及储能配合的主动配电网规划–运行联合优化, 电网技术, Vol. 39 No. 7, pp. 1913-1920. (2020 年获“领跑者5000”（F5000）中国精品科技期刊顶尖学术论文奖)

2023年 IEEE PES技术理事会青年人才奖

2023年 南方电网科技进步一等奖，广东电力科学技术一等奖

2020年 入选中国电机工程学会“青年人才托举工程”

2020年 “领跑者5000”中国精品科技期刊顶尖学术论文奖（第一作者）

2020/24年 IEEE能源互联网与能源系统集成会议最佳论文奖（as advisor，学生一作）

2019/20/24年 IEEE PES GM会议最佳论文奖（as advisor，学生一作）

2018年 中国电机工程学会优秀期刊论文奖二等奖（第一作者）