袁春

Google scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=fYdxi2sAAAAJ

             清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF 杰出会员、CCF 深圳分部监委，IEEE高级会员，深圳市计算机学会大模型专委会主任。

              1999年和2002年在清华大学计算机科学与技术系，分别获得硕士和工学博士学位，2002年至2003年在微软亚洲研究院实习，2003年至2004年在法国国家信息和自动化研究所（INRIA）任博士后研究员，2014年7月-8月在CMU计算机科学学院机器学习系访问。中国计算机学会CCF YOCSEF 深圳分论坛2013-2014主席。承担多项国家自然科学基金，讲授的“大数据机器学习”在线视频课程，2019年6月被中宣部“学习强国”平台“每日慕课”栏目设置为推荐公开课，2020年被评为教育部“国家级一流本科课程”。翻译出版《计算机视觉原理、算法、应用与学习》一书，2023京东图书销量视觉领域第一名，全国70多所高校计算机视觉课程选用教材；撰写的《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》一书，由机械工业出版社2022年出版，2022年12.12“图书节”，计算机与互联网大类大数据子类销量第一名。在国际学术会议和期刊上发表文章160多篇，CCF及清华计算机系A类论文70多篇，谷歌H-Index 30, 担任多个国际顶级期刊特约审稿人，包括：TMM，TIP，TNNLS，T-Cybernetics, TCSVT等，担任多个顶级机器学习和计算机视觉相关学术会议程序委员会委员或Session Chair，如NIPS，ICLR，CVPR，ACM MM, AAAI, IJCAI, ICME等；申请和拥有国际国内专利50多项，2012年获“IEEE distinguished expert award”，目前独立指导博士和硕士研究生二十多人，研究方向为机器学习，计算机视觉，强化学习等。指导九名毕业学生获得“清华大学校级优秀硕士学位论文”。“噪声标签长尾问题”相关学术论文荣获ICCV2023 最佳论文提名奖；2022年提出REALY人脸3D重建评测标准数据集，位列paper with code人脸重建排行榜第一名；2023年提出tokenFace逼真人脸重建算法，在NoW国际比赛中排名第一名；2023年提出的地点识别算法，在MSLS地点识别国际比赛中排名第一名；2023年提出2D人体姿态识别算法DWPose，在Github获得1.6K stars; 在NIPS2017 “Learn to Run”强化学习竞赛，获得第四名（565参赛队伍）；获得2017 IBM Power AI 人工智能马拉松编程大赛冠军；2019年天池FashionAI全球挑战赛“服饰属性标签识别”比赛第一名（672参数队伍）；获得YouTube-Vos 2018 视频目标分割挑战赛排行榜第四名；视频多目标跟踪MOT2015数据集排行榜第一名，视频多目标跟踪MOT2016数据集排行榜第二名。

1999年09月-2002年12月  清华大学计算机科学与技术系，媒体所，博士

1997年03月-1999年07月  清华大学计算机科学与技术系，媒体所，硕士

2021年12月-2022年1月     英国牛津大学EMI(English Medium Instruction)进修结业

2015年01月-02月       美国西北大学EECS访问（Prof.Ying Wu）

2014年07月-08月       美国卡耐基梅陇大学计算机学院访问(Prof.Eric Xing)

2021年12月-今          清华大学深圳国际研究生院信息学部  教授

2011年06月-今           清华大学深圳研究生院信息学部博士生导师

2006年12月-今           清华大学深圳研究生院信息学部副研究员

2005年05月-2006年11月      清华大学深圳研究生院信息学部讲师

2003年03月-2004年12月     法国国家信息和自动化研究所（Paris, INRIA）

2002年02月-2002年09月     微软亚洲研究院互联网多媒体组实习

2013.4-2014 中国计算机学会CCF青年计算机科技论坛YOCSEF，深圳分论坛主席

2021年09月-今 中国计算机学会CCF，杰出会员

2021年07月-今 中国计算机学会CCF 深圳分部，监委

2005年06月-今 中国计算机学会多媒体专委会，执行委员

2019年04月-今 IEEE国际电子电气工程师学会，高级会员

2020年07月-今 CVPR2021/2022，程序委员

2021年07月-今 AAAI2022，程序委员                      

2020年10月-今 IJCAI2021/2022，程序委员/特殊委员SPC

2021年05月-今 BMVC2021，程序委员

2020年08月-今 WACV2020/2021，程序委员

2018年03月-2020  ACM MM2018/2019，程序委员

大数据机器学习（秋季学期）：

  类型：基础理论课

  授课对象：信息科学类硕士和博士研究生

  教材：

   a)   《机器学习方法》，李航著（清华大学出版社）2021年

   b)   《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》，袁春刘婧王工艺机械工业出版社 2022年

计算机视觉（春季学期）：

  类型：专业基础课

  授课对象：信息科学类硕士和博士研究生

  教材： 《计算机视觉原理、算法、应用及学习》戴维斯著，袁春刘婧翻译，机械工业出版社2020

•   机器学习：噪声标签和长尾数据学习,基于元学习的大模型API应用,多模态大模型微调,大模型压缩

•   计算机视觉：AIGC（图像/视频/3D生成),视频和图像恢复（去噪/超分等）,跨模态检索,视觉地点识别

•   强化学习：大模型RLHF,多智能体复杂环境强化学习

近期承担项目：

1、国家重点研发计划：复杂场景物体多模感知与操作研究（2022YFB4701400/4701402），2022年11月到2025年10月，课题任务负责人700万/147万

2、深圳市科技创新委员会：2023深圳市科技重大专项，重202302N049 面向无人及虚拟银行的多任务视觉大模型计算核心技术研发（KJZD20230923115106012），2023-2025，800万/120万元

3、深圳市科技创新委《深圳市新一代互动媒体技术创新重点实验室》，副主任2022-2024 500万

以往项目：

  纵向项目：

4、国家自然科学基金：机场场面监视中复杂目标检测与实时跟踪关键深度学习技术研究（U1833101）2018-2022

5、国家自然科学基金：机场场面超分辨率视频的快速编码算法研究（U1433112），2014-2018

6、国家自然科学基金：面向WMSN的分布式视频编码关键技术研究（61170253）；2011-2014

7、国家863项目：动态媒体业务支撑平台与应用示范（2015AA015803），

8、国家863目标导向课题：3DTV内容制作、编码和重构关键技术及原型系统研究(2009AA01Z327)；

9、国家核高基项目：智能数字电视  基础软件研发及产业化（2013ZX01039001-002）；

10、 广东省粤港合作项目：基于云计算可管理的实时视听平台研究和产业化；

11、深圳市科创委基于课程学习和自增强学习的DDPG强化学习算法研究，JCYJ20190809172201639，2019-2022

12、深圳市科创委“基于深度学习的监控视频对象实时跟踪与内容分析”项目，项目资金200万元。2018-2020

13、深圳市国际科技合作项目：亚像素级快速立体匹配算法研究与实现（澳大利亚悉尼科技大学张健教授）

14、 深圳市国际科技合作项目：医疗数据隐私保护平台（美国Emory大学熊莉教授）

15、 深圳市科技创新委，科技成果示范项目：深圳市三网融合智能家庭示范项目，项目经费120万元，2013-2016。

横向项目：

16、字节跳动

   “跨模态视频的事件抽取和事件理解”

17、清华大学-腾讯科技（深圳）有限公司互联网创新技术联合实验室

a)   视频理解和自然语言表达 2018-2020

b)   环境-对手建模在多智能体强化学习中的核心问题研究”2020-2022

c)   视频内容与标题匹配度检测

d)   人体虚拟形象建模

e)   基于深度学习的精细化对象识别

18、华为公司

a)   基于昇腾平台的计算机视觉任务开发，2021-2022 300万元

b)   视频插入广告

c)   拍照人像分割

近期论文

2024

[1].   Dachuan Shi, Chun Yuan, et al., CrossGET: Cross-Guided Ensemble of Tokens for Accelerating Vision-Language Transformers，ICML2024

[2].   Zixuan Hu, Chun Yuan, et al., Sparse Model Inversion: Efficient Inversion of Vision Transformers with Less Hallucination，ICML2024

[3].   Yongxian Wei, Chun Yuan, et al., Task Groupings Regularization: Data-Free Meta-Learning with Heterogeneous Pre-trained Models，ICML2024

[4].   Kang Liu, Chun Yuan, et al., DFD: Distillng the Feature Disparity Differently for Detectors，ICML2024

[5].   Quan Zhang, Chun Yuan, et al., Distilling Semantic Priors from SAM to Efficient Image Restoration Models，CVPR2024

[6].   Feng Lu, Chun Yuan, et al., CricaVPR: Cross-image Correlation-aware Representation Learning for Visual Place Recognition，CVPR2024

[7].   Yongxian Wei, Chun Yuan, et al., A Free Lunch for Faster and Better Data-Free Meta-Learning，CVPR2024

[8].   Yifan Wang, Chun Yuan, et al., Negative-Sensitive Framework with Semantic Enhancement for Composed Image Retrieval, IEEE Transaction on Multimedia (TMM)2024

[9].   Zihan Zhong, Chun Yuan, et al., Convolution Meets LoRA: Parameter Efficient Fine tuning for Segment Anything Model，ICLR2024

[10].   Feng Lu, Chun Yuan, et al., Towards Seamless Adaptation of Pre-trained Models for Visual Place Recognition，ICLR2024

[11].   Yutao Yuan, Chun Yuan, et al., Efficient Conditional Diffusion Model with Probability Flow Sampling for Image Super-resolution, AAAI2024

[12].   Ziyang Yuan, Chun Yuan, et al., Blind Face Restoration under Extreme Conditions: Leveraging 3D-2D Prior Fusion for Superior Structural and Texture Recovery, AAAI2024

[13].   Weixi Weng, Chun Yuan, et al., Mean Teacher DETR with Masked Feature Alignment: A Robust Domain Adaptive Detection Transformer Framework, AAAI2024

[14].   Feng Lu, Chun Yuan, et al., Deep Homography Estimation for Visual Place Recognition，AAAI2024

2023

[1].   Shuting Dong，Chun Yuan，et al,  Enhanced Image Deblurring: An Efficient Frequency Exploitation and Preservation Network, ACMMM2023

[2].   Zihao Wang, Chun Yuan, et al, Adaptive Contrastive Learning for Learning Robust Representations under Label Noise, ACMMM2023

[3].   Zenghao Cai, Chun Yuan, et al, HiFace: High-Fidelity 3D Face Reconstruction by Learning Static and Dynamic Details, ICCV2023

[4].   Ziyang Yuan, Chun Yuan, et al,  Make Encoder Great Again in 3D GAN Inversion through Geometry and Occlusion-Aware Encoding, ICCV2023

[5].   Zhendong Yang, Chun Yuan, et al, From Knowledge Distillation to Self-Knowledge Distillation: A Unified Approach with Normalized Loss and Customized Soft Labels, ICCV2023

[6].   Manyi Zhang, Chun Yuan, et al, When Noisy Labels Meet Long Tail Dilemmas: A Representation Calibration Method, ICCV2023

[7].   Tianke Zhang, Chun Yuan, et al,Accurate 3D Face Reconstruction with Facial Component Tokens, ICCV2023

[8].   Dachuan Shi,Chun Yuan, et al,  UPop: Unified and Progressive Pruning for Compressing Vision-Language Transformers, ICML 2023

[9].   Zixuan Hu, Chun Yuan, et al, Learning to Learn from APIs: Black-box Data-free Meta-Learning, ICML2023

[10].     Zhengzhuo Xu, Chun Yuan, et al., Learning Imbalanced Data with Vision Transformers，CVPR 2023

[11].     Yunpeng Bai, Chun Yuan, et al., High-fidelity Facial Avatar Reconstruction from Monocular Video with Generative Priors，CVPR 2023

[12].     Zixuan Hu, Chun Yuan, et al., Architecture, Dataset and Model-Scale Agnostic Data-free Meta-Learning，CVPR 2023

[13].     Xiaohu Jiang, Chun Yuan, et al., Uni-Perceiver v2: A Generalist Model for Large-Scale Vision and Vision-Language Tasks CVPR 2023

[14].     Shuting Dong, Chun Yuan, et al.,DFVSR: Directional Frequency Video Super-Resolution via Asymmetric and Enhancement Alignment Network, IJCAI 2023

[15].     Zixuan Hu, Chun Yuan, et al., Task-adaptive Feature Disentanglement and Hallucination for Few-shot Classification, TCSVT2023

[16].    Lu Feng, Dong Shuting, Yuan Chun, et al, AANet: Aggregation and Alignment Network with Semi-hard Positive Sample Mining for Hierarchical Place Recognition, ICRA2023

[17].     Binjie Zhang, Chun Yuan, et al.,Darwinian Model Upgrades: Model Evolving with Selective Compatibility, AAAI 2023

[18].     Zixiao Wang, Chun Yuan, et al., Truncate-Split-Contrast: A Framework for Learning from Mislabeled Videos，AAAI 2023

2022

[19].    Yiming Zhu，Chun Yuan，et al., One Model to Edit Them All: Free-Form Text-DrivenImage Manipulation with Semantic Modulations, NeurIPS 2022 Spotlight

[20].   Zhendong Yang, Zhe Li, Mingqi Shao, Dachuan Shi, Zehuan Yuan, Chun Yuan, Masked Generative Distillation, ECCV 2022

[21].    Cairong Wang, Yiming Zhu, and Chun Yuan,Diverse Image Inpainting with Normalizing Flow, ECCV 2022

[22].    Zenghao Chai, Haoxian Zhang, Jing Ren, Di Kang, Zhengzhuo Xu , Xuefei Zhe, Chun Yuan, and Linchao Bao, REALY: Rethinking the Evaluation of 3D Face Reconstruction, ECCV 2022

[23].    Yunpeng Bai, Chao Dong, Zenghao Chai , Andong Wang, Zhengzhuo Xu, and Chun Yuan, Semantic-Sparse Colorization Network for Deep Exemplar-based Colorization, ECCV 2022

[24].     Lei Li , Kai Fan and Chun Yuan,Cross-modal Representation Learning and Relation Reasoning for Bidirectional Adaptive Manipulation, IJCAI2022 CCF A

[25].   Binjie Zhang, Yixiao Ge , Yantao Shen, Shupeng Su, Fanzi Wu, Chun Yuan, Xuyuan Xu, Yexin Wang , Ying Shan, Towards Universal Backward-Compatible Representation Learning，IJCAI2022 CCF A

[26].    Zhihui Lin, Tianyu Yang, Maomao Li, Ziyu Wang, Chun Yuan†, Wenhao Jiang, and Wei Liu, SWEM: Towards Real-Time Video Object Segmentation with Sequential Weighted Expectation-Maximization，CVPR2022 CCF A

[27].   Zhendong Yang, Zhe Li, Xiaohu Jiang, Yuan Gong, Zehuan Yuan, Danpei Zhao, Chun Yuan,Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors， CVPR2022 CCF A

[28].    Jiayin Cai, Xin Tao, Changlin Li, Chun Yuan, Yu-Wing Tai, Deep Interactive Video Inpainting: an Invisibility Cloak for Harry Potter, ACM MM2022 CCF A

[29].   Lei Li, Chun Yuan et al., Structural Supervision for Word Alignment and Machine Translation, ACL 2022 CCF A

[30].   Binjie Zhang, Yixiao Ge , Yantao Shen, Shupeng Su, Fanzi Wu, Chun Yuan, Xuyuan Xu, Yexin Wang , Ying Shan, Hot-Refresh Model Upgrades with Regression-Free Compatible Training in Image Retrieval, ICLR 2022. CCF A

[31].   Ke Zhang&, Chun Yuan*,et al.,Weakly Supervised Instance Segmentation By Exploring Entire Object Regions，IEEE Transaction on Multimedia 2022, THU A

2021

[32].   Zhengzhuo Xu&, Zenghao Chai&, Chun Yuan*，Towards Calibrated Model for Long-Tailed Visual Recognition from Prior Perspective[C]// NeurIPS2021 CCF A

[33].   Lei Li&, Chun Yuan*，VQMG: Hierarchical Vector Quantised and Multi-hops Graph Reasoning for Explicit Representation Learning[C]//ACM MM2021 CCF A

[34].   Meng Wei, Chun Yuan, Xiaoyu Yue, Kuo Zhong Title:HOSE-Net: Higher Order Structure Embedded Network for Scene Graph Generation, ACMMM2020 （CCF A）

[35].   Lu, Yuwu; Wang, Wenjing; Yuan, Chun; Li, Xuelong; Lai, Zhihui; Manifold Transfer Learning Via Discriminant Regression Analysis, IEEE Transaction on Multimedia，2020  (清华CS，A)

[36].   Kuo Zhong, Ying Wei, Chun Yuan, Haoli Bai, Junzhou Huang, TranSlider: Transfer Ensemble Learning from Exploitation to Exploration KDD2020(CCF A)

[37].   Zhihui Lin, Chun Yuan, Maomao Li, Yangyang Cheng, AF-SVG: Hierarchical Stochastic Video Generation with Aligned Features, IJCAI2020, (CCF A)

[38].   Jianyin Cai, Chun Yuan, Cheng Shi, Lei Li, Yangyang Cheng, Ying Shan“Feature Augmented Memory with Global Attention Network for VideoQA IJCAI2020, (CCF A)

[39].   Yuwei Zhang, Peng Zhang, Chun Yuan, and Zhi Wang, Texture and Shape biased Two-Stream Networks for Clothing Classification and Attribute Recognition， CVPR2020  (CCF A)

[40].   Zhihui Lin, Maomao Li, Zhuobin Zheng, Yangyang Cheng, Chun Yuan, Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction, AAAI2020 (CCF A)

[41].   Lishu Luo, Chun Yuan, Ke Zhang, Yuwu Zhang, Double Shot: Preserve and Erase Based Class Attention Networks for Weakly Supervised Localization (PECA-Net) ICME2020 (CCF B)

[42].   Chenxi Yuan , Yang Bai, Chun Yuan Bridge the Gap: High-level Semantic Planning for Image Captioning Coling, Coling2020 CCF B

[43].   Chenxi Yuan, Chun Yuan,Yang Bai Ziran Li, Logic Enhanced Commonsense Inference with Chain Transformer, CIKM 2020 CCF B

[44].   Zhuobin Zheng, Chun Yuan, Zhihui Lin, Yangyang Cheng, Self-Supervised Mixture-of-Experts by Uncertainty Estimation, AAAI 2019 (CCF A)

[45].   Zhiming Ma, Chun Yuan, Image-to-Tree: A Tree-structured Decoder for Image Captioning, ICME 2019 (CCF B)

[46].   Maomao Li, Chun Yuan, et al. Stochastic Video Generation with Disentangled Representations ICME 2019 (CCF B)

[47].   Zhuobin Zheng, Youcheng Ben, Chun Yuan, Multi-Scale Visual Semantics Aggregation with Self-Attention for End-to-End Image-Text Matching[C]//Asian Conference on Machine Learning. 2019: 940-955. （CCF C）

[48].    Qiurui Wang, Chun Yuan, Jingdong Wang, Wenjun Zeng, Learning Attentional Recurrent Neural Network for Visual Tracking. IEEE Transactions on Multimedia.in press 2018 (JCR Q1) (清华CS，A)

[49].   Yuwu Lu, Chun Yuan, Wenwu Zhu, Xuenong Li, Structurally Incoherent Low-Rank Nonnegative Matrix Factorization for Image Classification, IEEE Transaction on Image Processing, in press 2018  (CCF A)

[50].   Yuwu Lu, Chun Yuan, Xuenong Li, Zhihui Lai, David Zhang, Structurally Incoherent Low-Rank 2DLPP for Image Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, in press 2018  (CCF B)

[51].   Zhou Cheng, Chun Yuan, Jiancheng Li, Haiqin Yuang, TreeNet: Learning sentence representations with unconstrained tree structure, in press, IJCAI 2018  (CCF A)

[52].   Zhuobin Zheng, Chun Yuan, Zhihui Lin, Yangyang Cheng, Hanghao Wu, Self-Adaptive Double bootstrapped DDPG，in press, IJCAI 2018  (CCF A)

[53].   Yuwu Lu, Chun Yuan, Xuenong Li, Zhihui Lai, David Zhang, Horizontal and Vertical Nuclear Norm-Based 2DLDA for Image Representation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018  (CCF B)

[54].   Youcheng Ben, Chun Yuan, Densely stacked generative adversarial networks, ICME 2018  (CCF B)

[55].   Zhiguan Lin, Chun Yuan, Robust Visual Tracking in Low-Resolution Sequence. IEEE International Conference on Image Processing ICIP 2018, (清华CS，B)

[56].   Dali Yang, Chun Yuan. Hierarchical Context Encoder for Events Captioning in Videos, IEEE International Conference on Image Processing, ICIP2018, (清华CS，B)

[57].   Yipeng Ma, Chun Yuan, Efficient Multi-level Correlating for Visual Tracking，ACCV2018 (清华CS，B)

[58].  Shreyank, Chun Yuan, ColorNet: Investigating the importance of color and color spaces for image classification, ACCV2018      (清华CS，B)

【著译作】

[1].     《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》 袁春，刘婧，王工艺，机械工业出版社，2022年10月

a)   2022年12.12计算机与互联网大类大数据子类 新书销售量第一名

b)   2022年12.12计算机与互联网大类 新书销量第二名

[2].     《计算机视觉原理、算法、应用及学习》E.R.戴维斯著，袁春，刘婧译，机械工业出版社出版 2020年10月

  京东2023图书销量视觉领域第一名，第三次印刷，包括清华大学在在内的全国70多所高校采用为“计算机视觉”课程教材   

[3].     《信息安全原理与应用》王昭，袁春编著，电子工业出版社 2010年01月

[4].     《数字电视机顶盒和多媒体家庭网关》作者：钟玉琢 孙立峰 汤筠 袁春编著，清华大学出版社 2008年11月

[1].     Deep Learning based Face Recognition method by Light Field Camera, 国际专利，2015-3 Yuan Chun, Gu Bing,

[2].     Fully Scalable Encryption for Scalable Multimedia    国际专利, 2004-10-06，发布号：EP1465427, JP2004310097A Bin B. Zhu, Chun Yuan, Yidong Wang, Shipeng Li，

[3].     Fully Scalable Encryption for Scalable Multimedia    国际专利  10/07/04  发布号20040196975，Bin B. Zhu, Chun Yuan, Yidong Wang, Shipeng Li,

[4].     Scalable, Error Resilient DRM for Scalable Media国际专利   2006/10，发布号 APP：301046.1，Bin B. Zhu, Chun Yuan, Shipeng Li,

[5].     基于逻辑增强的机器人互动方法、存储介质和电子设备 2023/04/19 202110516711.4

[6].     一种基于笔划区域分割策略的视觉文本检测方法 2023年11月24日 202310617471.6

[7].     一种基于时效兴趣建模的物品推荐方法2023年11月13日2023115014025

[8].     一种基于层次网格池化的无骨骼角色动作重定向方法 023年11月13日2023115042203

[9].     一种混合专家强化学习方法及系统  中国   ZL 201910078047.2袁春，郑卓彬，朱新瑞    2020-12-29

[10].    用于训练智能体的自适应双自驱动深度确定性策略梯度强化学习方法　中国   ZL 201811144686.6    袁春，郑卓彬，朱新瑞    2020-11-03

[11].    一种在手机端实现感兴趣物体实时检测的方法  中国   ZL 201811137704.8袁春，邱鑫    2021-07-06

[12].    文本分类方法，系统，可读存储介质及电子设备　  中国   ZL201810640617.8  袁春，程洲, 马志明2020-10-20

[13].    一种面向事件编码的视频中多事件自然语言描述方法   中国   ZL201810558731.6  袁春，杨大力   2021-07-02

[14].    一种图像语义分割模型的训练方法　   中国   ZL201810375579.8  袁春，黎健成  2021-01-12

[15].    图像语义分割模型的训练方法及图像语义分割方法  中国   ZL 201810085275.8    袁春，黎健成   2020-10-02

[16].    图像语义分割模型的训练方法，可读存储介质及电子设备   中国   ZL 201810375579.8袁春，黎健成2021-01-12

[17].    一种从视频中自动追踪目标物体的方法　   中国   ZL201810069464.6  袁春, 林之冠    2021-05-04

[18].    鞋模型检索管理方法和系统中国   ZL201710249557.2  程洲袁春   2019-07-05

[19].    可变光源下的双目视图立体匹配方法   中国   ZL201510268069.7  袁春，张江迪  2018-01-16

[20].    一种提高DASH 视频传输效率的方法    中国   ZL201510264392.7  袁春，李志杰, 王智    2017-10-17

[21].    一种利用图像修补的自由视点合成技术中国   ZL201410785491.5  袁春，伍云，陈龙    2016-09-21

[22].    一种图像显著性检测方法　中国   ZL201410226552.4  袁春，陈刚彪  2017-01-18

[23].    基于深度信念网络的光场人脸识别方法中国   ZL201410199207.6  袁春，顾兵2017-02-15

[24].    一种视频编码中B帧的快速编码方法　中国   ZL201310174156.7  袁春，白彩霞, 张强    2016-04-27

[25].    立体匹配的能量最小化加速方法　  中国   ZL201310174154.8  袁春，梁尚立  2016-08-10

[26].    视频深度信息恢复的全局立体匹配方法　   中国   ZL201310174151.4   袁春，梁尚立    2016-01-20

[1].     袁春 主讲“计算机视觉”课程，2024年，清华大学深圳国际研究生院精品课

[2].     袁春，石大川“多模态Transformer模型压缩与加速”，2024年，清华大学校级优秀硕士学位论文，指导教师奖

[3].     袁春，胡梓轩“基于预训练模型的无数据元学习算法研究”，2024年清华大学校级优秀硕士学位论文，指导教师奖

[4].     袁春， 清华大学-腾讯科技（深圳）有限公司互联网创新联合实验室，2023年度优秀项目奖

[5].     袁春，2022腾讯AI Lab 犀牛鸟专项研究计划结题评比，技术创新奖，Model-based Multi-agent Reinforcement Learning with Transferrable Dynamic Modeling，环境-对手建模在多智能体强化学习中的核心问题研究

[6].     张曼怡，袁春，ICCV2023国际会议最佳论文候选ICCV2023 Best paper Candidate（0.2%）, When Noisy Labels Meet Long Tail Dilemmas: A Representation Calibration Method,

[7].     袁春 2022年度 深圳计算机学会科学技术奖 项目名称：绿色 AI：基于兼容表征学习的高效模型升级 完成单位：腾讯科技（深圳）有限公司、清华大学深圳国际研究生院 主要完成人：单瀛、袁春、葛艺潇、张斌杰、苏树鹏、祁仲昂、王烨鑫、徐叙远

[8].     袁春 2022年度 清华大学-腾讯联合实验室 优秀项目奖

[9].     国际会议最佳论文奖 ACM Multimedia Asia 2022 Best Paper Honorable Mention，“Federated Knowledge Transfer for Heterogeneous Visual Models”，Wenzhe Li，Zirui Zhu，Tianchi Huang，Lifeng Sun，Chun Yuan（通讯作者）

[10].    袁春 2021年度腾讯AI Lab“犀牛鸟”专项研究计划优秀奖

[11].    袁春， 张斌杰“兼容表征学习在大规模图像检索与视频交互中的应用研究”，2022年清华大学校级优秀硕士学位论文 指导教师奖

[12].    袁春， 郑卓彬 2021 深圳计算机学会SZCCF优秀博士生论文 “自增强型连续控制强化学习算法研究”指导教师奖

[13].    袁春 2020年度腾讯AI Lab“犀牛鸟”专项研究计划优秀奖

[14].    袁春 主讲“大数据机器学习”课，2020年“国家级一流本科课程”，

[15].    袁春，王子愉 “基于多特征融合的实例分割及目标检测”，2020年度清华大学校级优秀硕士学位论文 指导教师奖

[16].    袁春  2018腾讯犀牛鸟精英人才培养计划 优秀指导教师奖

[17].    袁春2018年度清华大学深圳研究生院 优秀教师  2018

[18].    袁春，贲有成 “基于多尺度视觉语义聚合的端到端图文互匹配模型” 2019 年度清华大学校级优秀硕士学位论文 指导教师奖

[19].    袁春，程洲  “结构感知卷积及其在图像语义分割中的应用”2018年度清华大学校级优秀硕士学位论文 指导教师奖

[20].    袁春，袁亮  “深度图超分辨率算法研究”  2017年度 清华大学校级优秀硕士学位论文 指导教师奖

[21].    袁春，陈刚彪  基于深度和稀疏特征的 显著性检测 2015年度 清华大学校级优秀硕士学位 论文 指导教师奖

[22].    Liang S, Yuan C. Dense Depth Recovery Based on Adaptive Segmentation（基于自适应分割的深度恢复算法）, IEEE International Colloquia on Consumer Electronics - China (ICCE), 2013.  Best paper award(IEEE会议最佳论文)

[23].    袁春 Excellent Service Award IEEE，优秀服务奖，IEEE 消费电子学会  1/12013

[24].    袁春，梁尙立  “基于自适应图像分割的视频深度恢复技术的研究和应用”2013年度 清华大学优秀硕士学位论文 指导教师奖  

[25].    袁春，王鑫“分布式视频编码边信息和相关噪声模型算法研究”2013年度  清华大学优秀硕士学位论文 指导教师奖   

[26].    袁春， 2012 IEEE 消费电子学会杰出贡献专家奖  （IEEE Consumer Electronics Society, 2012 Distinguished Expert Award）,2012

[27].    梁尙立 袁春，低复杂度交互式多媒体环境（Lightweight Interactive multimedia environment, LIME），国际电信联盟IPTV应用比赛（ITU-T IPTV Challenge）,2011年9月，用户友好奖，2011

[28].    袁春，苏方盛  “警用GPS定位的设计与实现” 2011年度 清华大学优秀硕士学位论文 指导教师奖   （协助钟玉琢教授指导）

[29].    “多模态的多语种语音、语言交互的研究与应用”，教育部科技进步二等奖，2009年，第十七完成人

[30].    袁春 2008年度清华大学深圳研究生院先进工作者 2008

[31].    袁春 钟玉琢 刘阳 张峣 刘烈 刘源 朱斌 吴志勇 蔡莲红 “基于P2P 框架的流媒体数字版权保护平台” 深圳市科技创新奖，2007年，第一完成人

[32].    袁春 2007年度清华大学深圳研究生院先进工作者 2007

[33].    袁春 2006年度清华大学深圳研究生院先进工作者 2006

[34].    袁春 2002 清华大学计算机科学与技术系优秀研究生二等（摩托罗拉）奖学金

【学生荣誉】

1、张曼怡 2021级硕士 北京市优秀毕业生

2、章天珂 2021级硕士 北京市优秀毕业生

3、杨震东 2021级硕士 清华大学国家奖学金

4、柴增豪 2020级硕士 清华大学国家奖学金

5、白云鹏 2020级硕士 北京市优秀毕业生