颜昊

颜昊于2023年1月加入清华大学深圳国际研究生院材料研究院，现任准聘副教授、独立PI。颜昊长期从事生物医用材料及其医学应用研究，具有理学、工学和医学交叉训练背景，研究方向聚焦于人工智能驱动的生物材料（AI for Biomaterials）和免疫调控生物材料，尤其是脂质生物材料、仿生递送体系与高稳定光学生物材料的智能设计、功能递送与活体解析。

颜昊的研究致力于将材料科学、生命科学、医学和人工智能深度融合，围绕核酸递送、基因与细胞治疗、活体多重分子成像、时空单细胞分析以及慢性炎症微环境重塑等关键问题，发展“材料构建—界面调控—功能递送—智能优化”的连续研究体系。近年来，其研究进一步聚焦于AI驱动脂质生物材料发现与精准递送，并拓展至免疫调控生物材料用于类风湿关节炎等慢性炎症疾病的屏障修复、滑膜微环境重编程和骨髓免疫微环境工程。近五年，颜昊在生物材料、分子成像和纳米医学等领域以第一作者或通讯作者（含共同）发表论文10篇，代表性成果发表于 Advanced Materials、Advanced Functional Materials、Biomaterials、Light: Science & Applications 和European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 等期刊。博士后期间，颜昊在哈佛大学医学院与麻省总医院Seok-Hyun Yun实验室开展研究，参与NIH R01项目及NIH Director’s Transformative Research Award等重大项目，在高维光学成像、生物医用材料与单细胞分析等方向积累了扎实基础。

2012年09月–2018年07月，清华大学，材料科学与工程，博士（硕博连读）
2008年09月–2012年07月，天津大学，材料化学，学士

2026年01月至今，清华大学深圳国际研究生院，材料研究院，准聘副教授
2023年01月–2025年12月，清华大学深圳国际研究生院，材料研究院，助理教授
2019年03月–2022年12月，哈佛大学医学院&麻省总医院，博士后研究员
2018年09月–2019年01月，清华大学材料学院，研究助理

《Exploration》青年编委（2025年2月至今）；曾任《Frontiers in Pharmacology》客座编辑（2022年5月–2022年8月）。同时担任 Biomaterials、Theranostics、Advanced Healthcare Materials、Advanced Functional Materials、Chemical Engineering Journal、Frontiers in Immunology、Biomedical Microdevices、Nanomedicine、Next Materials 等期刊审稿人。

研究生课程（国际研究生院，SIGS）：
《生物材料科学与技术》（85991353，3学分）
《分子成像中的材料探针技术》（85991342，2学分）
《材料创新与工程实践：职业发展工作坊》（65990412，2学分）
《交叉创新实践课——“活体光”探微荷瘤鼠》（65990392，2学分）

颜昊课题组聚焦医工交叉前沿，围绕人工智能驱动的生物材料（AI for Biomaterials）开展系统研究，涉及材料化学、生物医学、光学成像、数据科学与人工智能等多学科交叉。课题组致力于基于疾病组织、细胞和分子多维尺度理解，发展能够“读取、递送、调控和重塑”特定生物过程的智能生物材料，用于核酸递送、基因与细胞治疗、活体多重分子成像、时空单细胞分析以及慢性炎症疾病的免疫微环境重塑。

主要研究方向包括：1）AI驱动脂质生物材料与精准递送：发展可电离脂质、仿生脂质纳米颗粒等递送体系，结合模块化材料库、高通量筛选、可解释机器学习和体内功能验证，推动核酸药物递送由经验试错走向数据驱动和智能设计；2）高稳定光学生物材料与活体成像：构建高多色/高光稳定光学生物材料，用于活体多重分子成像、局部药代可视化和时空单细胞分析；3）免疫调控生物材料与复杂疾病干预：发展用于类风湿关节炎等慢性炎症疾病的免疫调控与微环境重编程材料体系。目前在研项目聚焦于 AI 驱动脂质生物材料发现、肝外/器官选择性递送、仿生递送体系以及免疫调控生物材料。

1. M. Nicola^#, H. Yan^#, SH. Yun*, et al. Large-scale combinatorial optical barcoding of cells with laser particles. Light: Science & Applications, 2025, 14(1): 148.

2. Q. Wang^#, Z. Zhang^#, H. Yan*, et al. Bispecific, Exosome‐Mimetic Lipid Nanoparticles Facilitate Dual siRNAs for Synergistic Therapy against Pancreatic Cancer. Advanced Functional Materials, 2024, 2400485.

3. H. Yan, XD Sun*, J Tian*, FY Kang*, et al. Planted graphene quantum dots for targeted, enhanced tumor imaging and long-term visualization of local pharmacokinetics. Advanced Materials, 2023: 2210809.

4. H. Yan, SH Yun*, et al. All-natural-molecule, self-luminescent photodynamic therapy results in complete tumor regression and prevents metastasis, Biomaterials, 2023: 122079.

5. Q. Wang, JY. Wang, H. Yan*, et al. An ultra-small bispecific protein augments tumor penetration and treatment for pancreatic cancer. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2023: 1-15. (Medical Imaging Top)

6. Q. Wang^#, H. Yan^# (co-first author), J Tian*, XM Zhao* et al. Construction of a novel bispecific fusion protein to enhance targeting for pancreatic cancer imaging, Biomaterials. 2020, 255: 12061-12070.

7. H. Yan, J Tian*, FY Kang*, et al. All-in-One Nanoparticles for Trimodality Imaging-Guided Intracellular Photo-magnetic Hyperthermia Therapy under Intravenous Administration, Advanced Functional Materials. 2018, 1705710.

8. Q. Wang#, H. Yan#, J Tian* et al. A novel plectin/integrin-targeted bispecific molecular probe for magnetic resonance/near-infrared imaging of pancreatic cancer, Biomaterials. 2018, 183: 173-184.

清华大学深圳国际研究生院材料研究院优秀青年学者（2025）

深圳市清华大学校友会优秀校友工作者（2025）

清华大学深圳国际研究生院材料研究院优秀青年教师（2024）

清华大学优秀学生干部（2013）

天津市优秀毕业生（2012）

天津大学优秀学生党员（2011）