郑海涛

现任清华大学深圳国际研究生院人工智能科学与技术研究所副所长、知识工程研究中心副主任。研究方向为知识工程，涵盖预训练大模型，知识图谱，语义挖掘，智能问答以及智能推荐等。在国际会议与期刊上发表学术论文200 多篇，其中 Nature Machine Intelligence 封面论文 1 篇，TKDE、ICLR、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等 CCF A 类 / 清华计算机 A 类论文 60 多篇，Google Scholar 引用超 18000 次。先后当选英国皇家学会工艺院终身院士（RSA Life Fellow）、英国工程技术学会会士（IET Fellow）、国际科学组织 VEBLEO 会士（VEBLEO Fellow）、美国国家人工智能科学院资深会士（Senior Research Fellow, NAAI）与 IEEE 高级会员（IEEE Senior Member），入选 2025 年广东省特支计划青年拔尖人才、2023 年人工智能顶级会议 ECCV TOP 100 影响力学者，并以第一完成人身份获 2023 年深圳市人工智能自然科学奖，获国内外科研奖励 15 项，具有较大的学术影响力。

2006年03月-2009年08月，韩国国立首尔大学，医疗信息学专业，博士

2001年09月-2004年12月，中山大学，计算机软件与理论专业，硕士

1997年09月-2001年07月，中山大学，计算机软件专业，学士

2009年09月-至今，清华大学，副教授

2005年07月-2006年02月，华南农业大学，讲师

2026 - 至今　　英国皇家学会工艺院　　终身院士（RSA Life Fellow）

2026 - 至今　　英国工程技术学会　　会士（IET Fellow）

2026 - 至今　　国际科学组织 VEBLEO　　会士（VEBLEO Fellow）

2026 - 至今　　美国国家人工智能科学院　　资深会士（Senior Research Fellow, NAAI）

2024/03 - 至今　　国际电气电子工程师学会（IEEE）　　高级会员（Senior Member）

2023/05 - 至今　　广东省器官医学与技术学会医学大数据与人工智能技术专业委员会　　副主任委员

2017/01 - 至今　　深圳市智能语义挖掘技术工程实验室　　副主任

2016/01 - 至今　　中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会　　委员

2010/10 - 至今　　Artificial Intelligence Research（期刊）　　编委

2023　　NeurIPS 2023　　领域主席（Area Chair）

2023　　ACL 2023　　程序委员会委员

2023　　AAAI 2023　　领域主席（Area Chair）

2022　　SIGKDD 2022　　程序委员会委员

2012　　第六届中国语义 Web 会议　　主席

2010　　第四届中国语义 Web 会议　　组委会主席

长期担任NeurIPS、ACL、KDD、TKDE、IEEE TOC、IEEE TIT 等国际顶级期刊/会议审稿人。

在深圳国际研究生院（SIGS）主讲《知识工程》《面向对象技术与应用》《人工智能程序设计》《通用人工智能的前沿热点》等研究生专业课，年均授课约 148 课时。2023、2024、2025 连续三年获国际研究生院年度考核优秀，近5年共8门授课课程教评位列全校前 5%。

主要研究方向为知识工程，涵盖预训练大模型、知识图谱、语义挖掘、智能问答与智能推荐。带领团队所获研究成果处于世界领先地位并已经得到了国内外同行的认可，在国际会议与期刊上发表学术论文200 多篇，其中 Nature Machine Intelligence 封面论文 1 篇，TKDE、ICLR、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等 CCF A 类 / 清华计算机 A 类论文 60 多篇，Google Scholar 引用超 18000 次。代表性研究成果包括：参数高效适配统一框架 Delta Tuning（Nature Machine Intelligence 封面论文，获 2023 世界人工智能大会青年优秀论文奖、中国算力大会最佳学术论文奖）；统一范式提示学习框架 OpenPrompt（获 ACL 2022 最佳系统展示论文奖）；轻量级神经网络架构 ShuffleNet V2（获 VALSE 2019 杰出学生论文奖）；联合研发的开源大语言模型 ChatGLM-6B（发布后连续 12 天位居 HuggingFace 全球下载榜首）；短视频内容审核技术 VLM as Policy（获 SIGKDD 2025 最佳论文荣誉提名奖）。先后担任国家 863 计划项目副组长 1 项、国家重点研发计划课题负责人 1 项，主持国家自然科学基金项目 5 项及省市重点项目 10 多项；目前主持在研国家自然科学基金面上项目低资源下的多模态知识图谱构建模型研究。此外，还带领团队授权发明专利 29 项，获国内外科研奖励 15 项，具有较大的学术影响力。

1. 科技部，国家重点研发计划课题，2022YFB3104902，大规模智能汽车网络行为数字孪生系统，2022.12–2025.11，课题负责人。

2. 科技部，国家863计划，2013AA013300，新型高速路由和交换系统，2013.01–2015.12，副组长。

3. 国家自然科学基金委员会，面上项目，62276154，低资源下的多模态知识图谱构建模型研究，2023.01–2026.12，项目负责人。

4. 国家自然科学基金委员会，国际合作与交流项目，基于图神经网络的大规模医学知识图谱生成模型研究，2020.10–2022.09，项目负责人。

5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于深度学习的富媒体本体学习模型研究，2018.01–2021.12，项目负责人。

6. 国家自然科学基金委员会，面上项目，异构环境下基于社交数据的大规模本体学习模型研究，2014.01–2017.12，项目负责人。

7. 广东省科学技术厅，特支计划青年拔尖人才，2025.08–2028.07，项目负责人。

8. 广东省基础与应用基础研究基金委员会，面向预训练大模型的纠偏学习方法研究，2023.01–2025.12，项目负责人。

9. 广东省自然科学基金委员会，基于深度学习和大数据语义的智能内容生成技术，2021.01–2023.12，项目负责人。

10. 深圳市科技创新局，深圳市技术攻关重点项目，基于知识增强的大语言模型纠偏学习技术研究，2024.08–2026.08，项目负责人。

11. 深圳市科技创新委员会，深圳市基础研究重点项目，面向图像识别的少样本可解释深度神经网络研究，2021.08–2024.08，项目负责人。

12. 深圳市科技创新委员会，基于深度语义理解的智能内容生成模型研究，2020.05–2023.05，项目负责人。

[1] Ningning Ma, Xiangyu Zhang, Hai-Tao Zheng*, Jian Sun. ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018: 116-131. （ECCV 2018，获 2019 年 VALSE 年度杰出学生论文奖）

[2] Ning Ding, Yujia Qin, Guang Yang, Fuchao Wei, Zonghan Yang, Yusheng Su, Shengding Hu, Yulin Chen, Chi-Min Chan, Weize Chen, Jing Yi, Weilin Zhao, Xiaozhi Wang, Zhiyuan Liu, Hai-Tao Zheng*, Jianfei Chen, Yang Liu, Jie Tang, Juanzi Li, Maosong Sun. Parameter-efficient Fine-tuning of Large-scale Pre-trained Language Models. Nature Machine Intelligence, 2023, 5(3): 220-235. （Nature Machine Intelligence 封面论文，IF 23.9；获 2023 世界人工智能大会青年优秀论文奖、中国算力大会最佳学术论文奖）

[3] Tianyu Yu, Yuan Yao, Haoye Zhang, Taiwen He, Yifeng Han, Ganqu Cui, Jinyi Hu, Zhiyuan Liu, Hai-Tao Zheng*, Maosong Sun, Tat-Seng Chua. RLHF-V: Towards Trustworthy MLLMs via Behavior Alignment from Fine-grained Correctional Human Feedback. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024: 13807-13816. （CVPR 2024，CCF A 类会议）

[4] Ning Ding, Shengding Hu, Weilin Zhao, Yulin Chen, Zhiyuan Liu, Hai-Tao Zheng*, Maosong Sun. OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning. Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations (ACL), 2022: 105-113. （ACL 2022，CCF A 类会议；获 ACL 2022 最佳系统展示论文奖）

[5] Ning Ding, Guangwei Xu, Yulin Chen, Xiaobin Wang, Xu Han, Pengjun Xie, Hai-Tao Zheng*, Zhiyuan Liu. Few-NERD: A Few-shot Named Entity Recognition Dataset. Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers) (ACL), 2021: 3198-3213. （ACL 2021，CCF A 类会议）

[6] Ning Ding, Yulin Chen, Xu Han, Guangwei Xu, Xiaobin Wang, Pengjun Xie, Hai-Tao Zheng*, Zhiyuan Liu, Juanzi Li, Hong-Gee Kim. Prompt-learning for Fine-grained Entity Typing. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022, 2022: 6888-6901. （EMNLP 2022 Findings）

[7] Ying Shen, Ning Ding, Hai-Tao Zheng*, Yaliang Li, Min Yang. Modeling Relation Paths for Knowledge Graph Completion. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, 33(11): 3607-3617. （TKDE，CCF A 类期刊，IF 10.4）

[8] Dong Wang, Ning Ding, Piji Li, Hai-Tao Zheng*. CLINE: Contrastive Learning with Semantic Negative Examples for Natural Language Understanding. Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers) (ACL), 2021: 2332-2342. （ACL 2021，CCF A 类会议）

[9] Tong Wu, Zhihao Fan, Xiao Liu, Hai-Tao Zheng*, Yeyun Gong, Jian Jiao, Juntao Li, Jian Guo, Nan Duan, Weizhu Chen. AR-Diffusion: Auto-Regressive Diffusion Model for Text Generation. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023, 36: 39957-39974. （NeurIPS 2023，CCF A 类会议）

[10] Ruiyang Liu, Yinghui Li, Linmi Tao, Dun Liang, Hai-Tao Zheng*. Are We Ready for a New Paradigm Shift? A Survey on Visual Deep MLP. Patterns, 2022, 3(7). （Patterns，Cell Press）

[11] Rui Li, Xi Xiao, Shiguang Ni, Hai-Tao Zheng*, Shutao Xia. Byte Segment Neural Network for Network Traffic Classification. 2018 IEEE/ACM 26th International Symposium on Quality of Service (IWQoS), 2018: 1-10. （IWQoS 2018，CCF B 类会议）

[12] Ziran Li, Ning Ding, Zhiyuan Liu, Hai-Tao Zheng*, Ying Shen. Chinese Relation Extraction with Multi-Grained Information and External Linguistic Knowledge. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2019: 4377-4386. （ACL 2019，CCF A 类会议）

[13] Hai-Tao Zheng*, Bo-Yeong Kang, Hong-Gee Kim. Exploiting Noun Phrases and Semantic Relationships for Text Document Clustering. Information Sciences, 2009, 179(13): 2249-2262. （Information Sciences，SCI JCR 一区期刊）

[14] Jinpeng Wang, Ziyun Zeng, Yunxiao Wang, Yuting Wang, Xingyu Lu, Tianxiang Li, Jun Yuan, Rui Zhang, Hai-Tao Zheng*, Shu-Tao Xia. MISSRec: Pre-training and Transferring Multi-modal Interest-aware Sequence Representation for Recommendation. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023: 6548-6557. （ACM MM 2023，CCF A 类会议）

[15] Yangning Li, Shirong Ma, Xiaobin Wang, Shen Huang, Chengyue Jiang, Hai-Tao Zheng*, Pengjun Xie, Fei Huang, Yong Jiang. EcomGPT: Instruction-tuning Large Language Models with Chain-of-task Tasks for E-commerce. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024, 38(17): 18582-18590. （AAAI 2024，CCF A 类会议）

[16] Xingyu Lu, Tianke Zhang, Chang Meng, Xiaobei Wang, Jinpeng Wang, Yi-Fan Zhang, Shisong Tang, Changyi Liu, Haojie Ding, Kaiyu Jiang, Kaiyu Tang, Bin Wen, Hai-Tao Zheng*, Fan Yang, Tingting Gao, Di Zhang, Kun Gai. VLM as Policy: Common-law Content Moderation Framework for Short Video Platform. Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), 2025: 4682-4693. （SIGKDD 2025，CCF A 类会议；获 ACM SIGKDD 2025 最佳论文荣誉提名奖）

[17] Yinghui Li, Jiayi Kuang, Haojing Huang, Zhikun Xu, Xinnian Liang, Yi Yu, Wenlian Lu, Yangning Li, Xiaoyu Tan, Chao Qu, Ying Shen, Hai-Tao Zheng, Philip S. Yu. One Example Shown, Many Concepts Known! Counterexample-Driven Conceptual Reasoning in Mathematical LLMs. Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML), 2025. （ICML 2025，CCF A 类会议）

[18] Yangning Li, Shaoshen Chen, Yinghui Li, Yankai Chen, Hai-Tao Zheng, Hui Wang, Wenhao Jiang, Philip S. Yu. AdmTree: Compressing Lengthy Context with Adaptive Semantic Trees. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025, 38: 40389-40415. （NeurIPS 2025，CCF A 类会议）

1. 郑海涛；黄浩靖；李映辉；周岚；一种基于自适应对比学习的大语言模型知识纠偏方法，中国，ZL 2025 1 0020048.7。授权时间：2026.04.14

2. 郑海涛；付轩；胡牛；李俊欣；一种基于图神经网络的多跳问答系统及方法，中国，ZL 2023 1 0498721.9。授权时间：2026.02.03

3. 郑海涛；付轩；李俊欣；胡牛；一种多跳问答系统及其方法，中国，ZL 2023 1 0498412.1。授权时间：2026.02.03

4. 郑海涛；吕传承；蔡沛东；丁宁；刘文强；吴蓓；黄东晓；基于语言判别提示的语言感知多语言预训练与微调方法，中国，ZL 2023 1 0853925.X。授权时间：2026.01.06

5. 郑海涛；刘汉卿；谢睿；江勇；夏树涛；肖喜；一种用于神经网络训练的大规模 POI 数据处理和加载方法，中国，ZL 2024 1 1096264.1。授权时间：2025.09.09

6. 郑海涛；冯玲云；江勇；夏树涛；肖喜；一种结合域对抗训练的强化实例迁移学习方法，中国，ZL 2022 1 0425704.8。授权时间：2025.04.08

7. 郑海涛；陈淼新；林子博；江勇；夏树涛；肖喜；基于深度学习的任务型对话语句回复生成方法及存储介质，中国，ZL 2021 1 1413858.7。授权时间：2024.09.10

8. 郑海涛；刘浩壮；李明超；江勇；夏树涛；肖喜；一种基于对比学习的新闻推荐方法，中国，ZL 2022 1 0404048.3。授权时间：2024.08.23

9. 郑海涛；李明超；刘浩壮；江勇；夏树涛；肖喜；一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及装置，中国，ZL 2022 1 0369952.5。授权时间：2024.07.12

1. 英国皇家学会工艺院终身院士（RSA Life Fellow，2026）

2. 英国工程技术学会会士（IET Fellow，2026）

3. 国际科学组织 VEBLEO 会士（VEBLEO Fellow，2026）

4. 美国国家人工智能科学院资深会士（Senior Research Fellow, NAAI，2026）

5. 广东省特支计划青年拔尖人才（2025）

6. ACM SIGKDD 最佳论文荣誉提名奖（2025），获奖论文 “VLM as Policy: Common-law Content Moderation Framework for Short Video Platform”

7. IEEE 高级会员（IEEE Senior Member，2024）

8. 深圳市人工智能自然科学奖（2023），获奖项目 “基于提示学习的知识表示与挖掘方法”（第一完成人）

9. 世界人工智能大会（WAIC）青年优秀论文奖（2023，全球仅 10 篇），获奖论文 ”Parameter-efficient Fine-tuning of Large-scale Pre-trained Language Models”

10. 中国算力大会最佳学术论文奖（2023），获奖论文 “Parameter-efficient Fine-tuning of Large-scale Pre-trained Language Models”

11. 第二十一届日内瓦国际发明展银奖（2023），获奖项目 “SmartCorret：多语言多场景的智能文本纠错平台”

12. 深圳市第三届优秀科技学术论文奖（2023）

13. ACL 最佳系统展示论文奖（2022），获奖论文 “OpenPrompt”

14. 教育部-腾讯产学合作协同育人项目杰出案例（2022，全国仅 5 名），获奖项目 “面向元宇宙的游戏引擎原理与实践教学探索”

15. 腾讯犀牛鸟精英人才计划“优秀导师奖”（2021）

16. 腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项研究计划技术创新奖（2020，全国仅 2 名）

17. VALSE 年度杰出学生论文奖（2019），获奖论文“ShuffleNet V2”