专利示意图

一、技术领域

数据处理技术领域

二、专利介绍

1.专利信息

专利类型：发明

专利权人：清华大学深圳国际研究生院

申请号：202210255157.3

发明人：王兴军、赵亮、汤献文、刘冠洲、杨逸飞、林国栋

2.专利说明书摘要

本发明提供一种生理学电信号分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分类的目标生理学电信号；将目标生理学电信号输入预先训练的生理学电信号特征提取模型，得到目标生理学电信号的特征向量，根据目标生理学电信号的特征向量与已知类别生理学电信号的特征向量之间的距离，确定目标生理学电信号的类别；其中，生理学电信号特征提取模型是基于生理学电信号训练数据集、生理学电信号训练数据集所对应的时序错位数据集进行训练得到或基于时序错位数据集、增广数据集训练得到的。本发明提供的生理信号处理方法能够保证分类结果的准确性，提高生理信号分类模型的处理精度，提升用户体验。

3.创新点

（1）提出了获取待处理的多导生理信号，检查生理信号数据的可用性并对其进行数据预处理的新方法；

（2）提出了将目标生理学电信号输入预先训练的生理学电信号特征提取模型，得到目标生理学电信号的特征向量，根据目标生理学电信号的特征向量与已知类别生理学电信号的特征向量之间的距离，确定目标生理学电信号的类别的方法；

（3）提出了基于时序错位的数据增强方法。

4.痛点问题

通过该方法解决由于医疗中缺乏有准确标签的数据，导致有监督训练得到的模型准确率较低的问题。

5.技术优势

（1）本发明与现有技术相比无需大量人工标定数据，成本较低；

（2）与有监督训练相比，分类准确率较高。

三、产业化信息

1.应用场景

本发明可以应用于医疗机构的检验检查部门，为相关部分医生使用人工智能处理一维生理信号提供决策建议。

2.商业价值

本技术发明拥有较大的商业前景，对于提高医疗人工智能诊断类软件的准确性。该技术可以集成进医疗自动诊断软件中，进行自动化智能化的诊断，大幅度提高诊断效率。现阶段，全国约有1000个睡眠中心，该技术所集成的医疗自动诊断软件售价为200万元，市场规模约20亿元。

3.发展规划

该技术未来可应用至可穿戴设备，实现医疗自动诊断软件国产化，快速提高我国在医疗人工智能领域的水平。

4.合作方式

面议

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联系方式：ttc@sz.tsinghua.edu.cn