专利示意图

一、技术领域

光学成像技术领域

二、专利介绍

1.专利信息

专利类型：发明

专利权人：清华大学深圳国际研究生院

申请号：202210918116.8

发明人：苏萍、王钦骅、朱毅、马建设

2.专利说明书摘要

一种多波长相位恢复方法和图像重建方法，包括如下步骤：对于多波长光源所发出光线的光谱信息，确定覆盖的波长区间作为粒子群优化算法的搜索空间，用于构建不同波长光源照明下衍射模型的重建波长作为粒子群优化算法的搜索变量；通过多波长相位恢复对多波长光源照明下的多色全息图进行重建，计算重建的振幅分布的锐度，将所述的锐度作为粒子群优化算法的适应度函数，来评价粒子性能；通过所述粒子群优化算法搜索锐度最大值，并确定所述锐度最大值对应的最优重建波长；根据所述最优重建波长构建最优单色衍射模型；使用所述单色衍射模型进行多波长相位恢复重建，得到最优重建质量的重建的振幅分布，最终实现提升相位恢复重建质量的效果。

3.创新点

（1）本发明涉及光学成像技术领域，针对LED照明下衍射模型精度不足的问题，提出一种为RGB LED照明下多波长相位恢复构建精确衍射模型的方法。

（2）该方法通过计算由多波长相位恢复重建的振幅分布的锐度，来消除孪生像的干扰，同时使用粒子群优化算法快速搜索锐度最大值，确定最优重建波长以构建精确的单色衍射模型，有效地提高相位恢复的重建质量。

4.痛点问题

该项发明通过计算由多波长相位恢复重建的振幅分布的锐度，有效地消除孪生像的干扰，将图像锐度与相位恢复的重建质量对应。同时使用粒子群优化算法快速确定最优重建波长以构建精确的单色衍射模型，有效地提高相位恢复的重建质量。

5.技术优势

（1）本发明通过计算由多波长相位恢复重建的振幅分布的锐度，有效地消除孪生像的干扰，将图像锐度与重建质量对应。

（2）本发明通过粒子群优化算法可以快速确定最优重建波长以构建精确的单色衍射模型，高效地提高多波长相位恢复的重建质量。

三、产业化信息

1.应用场景

可以实现大视场、高密度的显微成像，可以提供给科研院所、研发机构，商业公司等科研项目，例如：

（1）水体中蓝藻等微生物统计分析

（2）分析精子运动轨迹识别罕见精子

（3） 宫颈癌巴氏涂片测试

（4） 疟疾诊断的血涂片检测

2.商业价值

（1）浮游生物计数、宫颈癌巴氏涂片测试、疟疾诊断的血涂片检测和罕见精子运动轨迹识别等大规模样本统计分析。

（2）医疗疾病诊断公司、环境检测公司等。

3.合作方式

面议

注:所有成果未经授权，请勿转载

联系方式：ttc@sz.tsinghua.edu.cn