专利示意图

一、技术领域

医学图像处理技术领域

二、专利介绍

1.专利信息

专利类型：发明

专利权人：清华大学深圳国际研究生院

申请号：202310223493.4

发明人：袁克虹、武序洲

2.专利说明书摘要

本发明公开了一种三维肝脏血管分割方法。该方法包括：针对目标肝脏图像，利用黑塞矩阵进行预处理，获得增强的肝脏图像；将所述增强的肝脏图像输入到经训练的分割网络，分割出肝脏血管图像；对所述肝脏血管图像进行分割处理，获得血管分段和肝脏分段结果。本发明将黑塞矩阵处理和基于深度学习的分割算法进行有机结合，能够准确获得肝脏分段结果。

3.创新点

本发明基于Hessian矩阵和PFNET网络框架提出了一种新的3D血管分割方法。本发明首先选用传统分割算法中Hessian矩阵作为预处理，再基于2D分割算法PFNET提出一种新的3D分割算法，将预处理后的数据进行3D分割后，提取到3D血管分割树。再将其进行中心线提取，根据节点类型迭代后将血管分为8段，并将肝脏进行分段。

4.痛点问题

在肝癌的治疗中放射治疗有着很广泛的适用范围：对于肝脏肿瘤尺寸不大，但靠近大血管或者有着较为严重的基础疾病不适合开刀的患者，可以通过放疗代替手术。对于介入治疗或者手术治疗后不彻底有病变残存的患者，可以用放疗减少复发。对于有门脉癌栓、下腔静脉癌栓等患者，可以通过放疗减少癌栓的尺寸，降低门脉的压力。放疗在肝癌治疗中起到着如此重要的作用，然而肝脏血管供应非常丰富，入肝血流系统由门静脉、肝动脉及丰富肝周侧支循环构成。出肝血流系统由肝静脉及下腔静脉构成。

5.技术优势

本发明基于Hessian矩阵和PFNET网络框架提出了一种新的3D血管分割方法。本发明首先选用传统分割算法中Hessian矩阵作为预处理，再基于2D分割算法PFNET提出一种新的3D分割算法，将预处理后的数据进行3D分割后，提取到3D血管分割树。再将其进行中心线提取，根据节点类型迭代后将血管分为8段，并将肝脏进行分段。

三、产业化信息

1.应用场景

医院的放疗科或相关的放疗设备或放疗TPS软件

2.发展规划

目前与长庚医院合作。

3.合作方式

面议

注:所有成果未经授权，请勿转载

联系方式：ttc@sz.tsinghua.edu.cn