专利示意图

一、技术领域

配电网管理方法技术领域

二、专利介绍

1.专利信息

专利类型：发明

专利权人：清华大学深圳国际研究生院

申请号：202410178629.9

发明人：许银亮 、张继辰

2.专利说明书摘要

本发明公开了一种考虑配电网需求侧碳配额的分布式负荷聚合商实时管理方法，包括如下步骤：S1、构建分布式负荷聚合商模型；S2、构建配电系统运营商模型，求解最优潮流与对应节点边际电价；S3、基于求解得到的所述最优潮流进行碳排放计算，得到配电系统每个节点的碳排放因子；S4、根据所述分布式负荷聚合商模型及所述配电系统运营商模型之间的交互，形成马尔科夫决策过程，并提出网络化多智能体安全强化学习算法求解所述马尔科夫决策过程，来进行配电网中的碳排放配额约束下的需求管理。

3.创新点

本发明的目的是提出了一种基于网络化多智能体的低碳实时分布式需求管理运行框架，在考虑需求侧碳排放配额的配电网络中，负荷聚合商针对各类负载通过与配电网络运营商优化调节信号，实现利润最大化并保证碳排放配额约束。分布式灵活负荷聚合商仅具有配电网络的不完整信息，并利用网络通信与聚合商所拥有的其他节点灵活性负荷进行协作。最后，该问题被表述为网络化多智能体约束马尔可夫决策过程，并采用共识多智能体约束策略优化的安全强化学习算法来解决。

4.痛点问题

（1）过去在低碳运营方面的研究忽视了负荷聚合商或配电网运营商不同利益的需求，本文提出了一种网络化负荷聚合商实时运行框架，这项工作是为了在碳配额内最大化负荷聚合商的利润，并考虑到不完整的信息交换而最小化配电网络的成本；

（2）过去研究通过单层重构及分解来解决双层运行框架的非凸性，所开发的分布式需求管理模型被重构为网络化多智能体约束马尔可夫决策过程，仅依靠部分信息交换，可以解耦电力-碳流约束，,且策略可以适应不同的环境状态；

（3）提出了一种共识多智能体约束策略优化方法，以实现灵活负荷和配电网之间的最优协调，同时满足碳排放限制并保护隐私。

5.技术优势

本发明可以充分发掘灵活性负荷的调节潜力，在与配电网市场交互的过程中实现经济效益的最大化，同时还能保证整个负荷聚合商的低碳运行。

三、产业化信息

1.应用场景

本发明可以为配电网内拥有分布式灵活性负荷资源的聚合商提供在实时阶段的管理策略，策略可以使得分布在配电网各个节点的灵活性资源在不需要集中式控制器的情况下实现高收益，同时也能满足对于每个分布式资源的碳排放约束。

2.合作方式

面议

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联系方式：ttc@sz.tsinghua.edu.cn