鲁晨曦

致力于气候变化经济与能源环境数据科学交叉研究，重点评估气候变化减缓与适应政策及能源—城市系统转型中的健康协同效益，聚焦交通与电力等关键部门。围绕低碳转型路径，构建融合排放—暴露—健康响应过程的多尺度耦合分析框架，系统评估电气化、可再生能源替代及主动出行等政策组合对碳排放、空气污染暴露与健康的联动影响，识别高效政策组合、作用机制及其在不同情景下的异质性与公平性效应。

方法上，融合综合评估模型（IAMs）与能源环境数据科学范式，集成遥感、监测、出行与排放清单等多源数据，结合机器学习与因果推断方法，提升政策效应识别能力，并引入个体基础模型(ABM)刻画行为反馈，实现宏观情景与微观响应的跨尺度联动分析，为低碳转型路径优化及健康导向的气候政策设计提供高分辨率、数据驱动的定量支撑。

已主持和参与多项国际合作项目，相关成果发表于 The Lancet Planetary Health、Nature Cities 等期刊，累计发表论文30余篇，被引约3000次。现为全球柳叶刀气候变化倒计时（Lancet Countdown）委员、Carbon Monitor成员，并担任 Nature Climate Change、Environmental Science & Technology ，npj Urban Sustainability等期刊审稿人及碳圈（Carbonsphere）期刊的编委。曾获德国洪堡基金会国际气候保护学者奖学金。

2016年9月-2022年6月，清华大学，生态学专业，博士

2018年9月-2022年10月，埃克塞特大学，地理学专业，博士（双博士项目）

2012年9月-2016年6月，北京林业大学，国际经济与贸易专业，学士

2026年2月-至今，清华大学深圳国际研究生院，助理教授

2024年8月-至今，剑桥大学，访问学者

2023年3月-2025年12月，柏林工业大学和波茨坦气候影响研究所，博士后研究员

2022年9月-2023年6月，哈佛大学，博士后研究员

期刊审稿人：Nature Climate Change、Environmental Science & Technology、npj Urban Sustainability, Environmental Research Letters、Science of the Total Environment 、Journal of Cleaner Production、Land Use Policy等。

编委：碳圈

聚焦气候变化经济与能源环境数据科学交叉领域，主要研究方向包括：

1. 气候变化减缓与适应政策的协同效益分析，构建“碳排放—空气污染—健康”耦合的多尺度综合评估模型；

2. 能源—城市系统低碳转型路径；

3. 数据驱动与因果推断方法在气候政策评估中的应用与创新。

[1] Lu, C*., Huang, Y., Yu, Y., Hu, J., Mo, H., Li, Y., ... Liu, Z*. (2024). Health co-benefits of post-COVID-19 low-carbon recovery in Chinese cities. Nature Cities, 1-11.

[2] Lu, C*., Adger, W. N., Morrissey, K., Zhang, S., Venevsky, S., Yin, H., ...  Liu, Z*. (2022). Scenarios of demographic distributional aspects of health co-benefits from decarbonising urban transport. The Lancet Planetary Health, 6(6), e461-e474. 

[3] Lu, C. *, Zhang, S., Tan, C., Li, Y., Liu, Z., Morrissey, K., ... Guo, J. (2022). Reduced health burden and economic benefits of cleaner fuel usage from household energy consumption across rural and urban China. Environmental Research Letters, 17(1), 014039. 

[4] Lu, C. *, Venevsky, S. *, Shi, X., Wang, L., Wright, J. S., Wu, C. (2021). Econometrics of the environmental Kuznets curve: Testing advancement to carbon intensity-oriented sustainability for eight economic zones in China. Journal of Cleaner Production, 283, 124561. 

[5] Lu, C., Venevsky, S.*, Cao, S.* (2018). The effects of the China–Russia gas deal on energy consumption, carbon emission, and particulate matter pollution in China. npj Climate and Atmospheric Science, 1(1), 1-6.

[6] Lu, C., Zhao, T., Shi, X., Cao, S.* (2018). Ecological restoration by afforestation may increase groundwater depth and create potentially large ecological and water opportunity costs in arid and semiarid China. Journal of Cleaner Production, 176, 1213-1222.

[7] Montfort, S. *, Callaghan, Ma., Creutzig, F., F Lamb, William., Lu, C., Repke, T., Ge, K., Minx, J (2025). Systematic global stocktake of over 50,000 urban climate change studies. Nature Cities, 1-13.

[8] Cai, W., Zhang, C., Zhang S, …, Lu, C., …, et al (2025). The 2025 China report of the Lancet Countdown on health and climate change: empowering cities for synergistic action[J]. The Lancet Public Health, 10(12): e1066-e1085.

[11] Zhu, B., Deng, Z., Song, X., Zhao, W., Huo, D., Sun, T., Ke, P., Cui, D., Lu, C., Zhong, H., Hong, C., Qiu, J., Davis, S.J., Gentine, P., Ciais, P., Liu, Z. (2023). Carbon Monitor-Power near-real-time monitoring of global power generation on hourly to daily scales. Scientific Data, 10(1), 217. (7)

[12] Huo, D., Huang, X., Dou, X., Ciais, P., Li, Y., Deng, Z., ..., Lu, C.,…,et al. (2022). Carbon Monitor Cities near-real-time daily estimates of CO2 emissions from 1500 cities worldwide. Scientific Data, 9(1), 533. （51）

[13] Liu, Z., Ciais, P., Deng, Z., Lei, R., Davis, S. J., Feng, S., ..., Lu, C.,…,et al. (2020). Near-real-time monitoring of global CO2 emissions reveals the effects of the COVID-19 pandemic. Nature communications, 11(1), 5172. 

德国洪堡基金会国际气候变化学者奖学金 2023-2025

中英创新人才联合培养博士奖学金 2018-2019

埃克赛特大学博士全额奖学金 2018-2022

清华大学未来学者奖学金 2016-2021年