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  • 个人简历
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  • 研究成果
  • 奖励荣誉
  • 概况

    教育经历

    工作经历

    2017年01月至今,清华大学深圳国际研究生院信息学部,教授

    2016年06月-2016年12月,美国加州大学欧文分校计算机科学系,访问学者

    2010年02月-2016年12月,清华大学深圳研究生院信息学部,副研究员

    2007年10月-2008年10月,美国佐治亚理工学院访问学者

    2006年09月-2007年02月,香港理工大学高级访问学者

    2005年07月-2005年09月,香港大学访问学者

    2003年12月-2010年01月,清华大学自动化系,副研究员

    2002年05月-2003年11月,清华大学自动化系,讲师

    2000年05月-2002年04月,清华大学控制理论与控制工程专业 博士后 


    学术兼职

    深圳市电子商务企业标准联盟专家委员会,委员

    国家自然科学基金委员会,网评专家

    深圳市科技专家委员会,评审专家

    CVPR国际会议审稿人

    ACCV国际会议审稿人


    社会兼职

  • 教学课程

    《互联网思维与技术》

    《电子商务》

    《信息技术创新实验课(交叉创新II)》

    《人工智能实践课》负责人(实践基地:商汤科技、腾讯公司)


    研究生指导

  • 研究领域

    研究方向为智能系统、数据挖掘与模式识别。在国内外重要学术期刊或会议上发表学术论文100余篇。论文在Web of Science 核心数据库中被他引500多次,在google scholar上被引用2000多次。获得国家发明专利授权7项,国家软件著作权5项。作为项目负责人,完成国家自然科学基金项目3项,深圳市基础研究项目2项,深圳市技术开发项目1项;作为子课题负责人,完成国家863项目4项;目前在研863重大项目1项,国家自然科学基金1项。

    主要项目

  • 代表性论文

    近三年发表的SCI检索期刊论文:

    [1]Yu, BYLu, JW; Li X; Zhou, J; Salience-Aware Face Presentation Attack Detection via Deep Reinforcement LearningIEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY 2022, vol.17, pp.413-427, JCR Q1, WOS:000748395300005;

    [2]Li Shuyan; Li Xiu; Lu Jiwen; Zhou Jie; Structure-adaptive Neighborhood Preserving Hashing for Scalable Video Search, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, JCR Q1, WOS:000778973700059;

    [3]Li Shuyan, Chen Zhi Xiang, Li Xiu, Lu Jiwen, Zhou Jie. Unsupervised variational video hashing with 1d-cnn-lstm networks[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2020, 22(6): 1542-1554, JCR Q1; WOS:000538033100014;

    [4]Liu, Yutao; Gu, Ke; Zhang, Yongbing; Li, Xiu; Zhai, Guangtao; Zhao, Debin; Gao, Wen; Unsupervised Blind Image Quality Evaluation via Statistical Measurements of Structure, Naturalness, and Perception, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(4): 929-943, JCR Q1, WOS:000561099300003;

    [5]Hao R, Lu B, Cheng Y, Li X* et al. A steel surface defect inspection approach towards smart industrial monitoring[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32(7): 1833-1843. JCR Q1WOS:000571362300001

    [6]Mo Y, Wu Q, Li X*, et al. Remaining useful life estimation via transformer encoder enhanced by a gated convolutional unit[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021: 1-10. JCR Q1WOS:000629084400001

    [7]Zhang Yongbing; Liu Yangzhe; Jiang Shaowei; Dixit Krishna; Song Pengming; Zhang Xinfeng; Ji Xiangyang; Li Xiu* ; Neural network model assisted Fourier ptychography with Zernike aberration recovery and total variation constraint., Journal of Biomedical Optics, 2021, 26(3) :036502, JCR Q2,WOS:000636641800015

    [8]Liu Y, Gu K, Li X*, et al. Blind image quality assessment by natural scene statistics and perceptual characteristics[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2020, 16(3): 91-111.JCR Q1WOS:000569375200017;

    [9]Yan J, Chen S, Zhang Y, Li X* et al. Neural Architecture Search for compressed sensing Magnetic Resonance image reconstruction[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2020, 85: 101784.JCR Q1 WOS:000582704200006

    [10]Li X, Qi H, Jiang S, et al. Quantitative phase imaging via a cGAN network with dual intensity images captured under centrosymmetric illumination[J]. Optics Letters, 2019, 44(11): 2879-2882. JCR: Q1Impact Factor: 3.776WOS:000469838100068

    [11]Li S, Chen Z, Li X*, et al. Unsupervised variational video hashing with 1D-CNN-LSTM networks [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 22(6): 1542-1554.JCR Q1, WOS:000538033100014

    [12]Li X, Fan Z, Liu Y, et al. 3D pose detection of closely interactive humans using multi-view cameras[J]. Sensors, 2019, 19(12): 2831.JCR Q1WOS:000473762500183

    [13]Li X, Jin K, Long R. End-to-end semantic-aware object retrieval based on region-wise attention[J]. Neurocomputing, 2019, 359: 219-226. JCR: Q1Impact Factor: 5.719WOS:000478960700020

    [14]Zhang F, Tang X, Li X, et al. Quantifying cloud elasticity with container-based autoscaling[J]. Future Generation Computer Systems, 2019, 98: 672-681. JCR: Q1Impact Factor: 7.187WOS:000503818800064

    [15]Li X, Qi H, Jiang S, et al. Quantitative phase imaging via a cGAN network with dual intensity images captured under centrosymmetric illumination [J]. Optics Letters, 2019, 44(11): 2879-2882.JCR: Q1Impact Factor: 3.776WOS:000469838100068

    近三年发表的会议论文:

    [16]Li, S., Li, X., Lu, J., & Zhou, J. Self-supervised video hashing via bidirectional transformers. [C] In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021:13549-13558.Impact scores: 51.98

    [17]Wang, Zhanyu, Luping Zhou, Lei Wang, and Xiu Li. A Self-boosting Framework for Automated Radiographic Report Generation. [C] In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, 2433-2442. Impact scores: 51.98

    [18]Xu, Zhe, Donghuan Lu, Yixin Wang, Jie Luo, Jagadeesan Jayender, Kai Ma, Yefeng Zheng, and Xiu Li*.Noisy labels are treasure: mean-teacher-assisted confident learning for hepatic vessel segmentation. [C] In International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2021, 3-13. Impact scores: 9.73

    [19]Ma, L., Wang, T., Dong, B., Yan, J., Li, X*., & Zhang, X. Implicit Feature Refinement for Instance Segmentation. [C] In Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia 2021, 3088-3096. Impact scores: 5.83

    [20]Lyu, J., Ma, X., Yan, J., & Li, X*. Efficient continuous control with double actors and regularized critics. [C] In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021 Oral presentation Impact scores: 11.37

    [21]Yu B, Li W, Li X, et al. Frequency-aware spatiotemporal transformers for video inpainting detection. [C] Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2021: 8188-8197.Impact score: 32.51

    [22]Xu Z, Luo J, Yan J, Li Xet al. Adversarial uni-and multi-modal stream networks for multimodal image registration. [C] International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. 2020: 222-232. Impact score: 9.73

    [23]Li, Shuyan; Li Xiu; et al ; Neighborhood preserving hashing for scalable video retrieval. [C] Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2019, 8211:8220. Impact score: 32.51

    [24]Yu C H, Tang M K, Yang S G, Li X*, et al. Towards Better Dermoscopic Image Feature Representation Learning for Melanoma Classification. [C]International Conference on Neural Information Processing.2021: 550-561. Impact score: 6.22

    [25]Ma, L., Wang, T., Dong, B., Yan, J., Li, X*., & Zhang, X. Implicit Feature Refinement for Instance Segmentation. [C] In Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia 2021, 3088-3096. Impact score: 11.05


    代表性著作

    主要专利成果

    授权国家发明专利:

    [1] 李秀;吕加飞;杨瑞;一种基于强化学习的压水堆堆芯自动控制方法,中国,ZL202110031428.2

    [2] 李秀;杨瑞;吕加飞;杨宇;基于动态模型与事后经验回放的多目标机器人控制方法,中国,ZL202011281615.8

    [3] 李秀;陈洪鑫;一种基于深度强化学习的视频编码帧内码率控制方法,中国,ZL202010080042.6

    [4] 李秀;宋恺祥;适用于2D卷积神经网络的可学习引导滤波模块和方法;中国,ZL201910867312.5

    [5] 李秀;金坤;一种基于深度学习和语义分割的图像检索方法;中国,ZL201810615664.7

    [6] 李秀;龙如蛟;一种基于深度网络的使网络注意到数据的重要部分的方法,中国,ZL201810891937.0 

    [7] 李秀;刘志鑫;门畅;学习行为动态预测方法、装置、设备及存储介质,中国,ZL201811144725.2

    [8]. 李秀;闫欣伟;一种中文虚假顾客评论识别方法,中国,ZL201510164626.0

    [9]. 李秀;陈连胜;汤友华;一种克服静止前景运动目标检测的方法,中国,ZL201510548886.8

    [10]. 李秀;欧阳小刚;陈连胜;宋靖东;一种水下图像并行分割方法及装置,中国,ZL201510221256.X

    [11]. 李秀;陈连胜;汤友华;一种运动目标检测的方法,中国,ZL201510549568.3

    [12]. 李秀;宋靖东;科学工作流调度处理方法及装置,中国,ZL201410302064.7

    [13]. 李秀;闫天翔;高福信;余瑾;一种从非关系型数据库到关系型数据库的数据迁移方法,中国,ZL201310443352.X

    [14]. 李秀;黄容生;郭振华;马辉;用于海底观测网仪器智能配置的云配置方法,中国,ZL201310467742.0


    其他成果

  • 荣誉奖项

    1、2017年广东省科技进步三等奖

    2、2015年广东省科技进步一等奖

    3、2015年深圳市科技进步二等奖

    4、2013年中国电子学会科学技术二等奖