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  • 个人简历
  • 教学
  • 研究领域
  • 研究成果
  • 奖励荣誉
  • 概况

    2017年01月至今,清华大学深圳研究生院信息学部,教授

    2016年06月-2016年12月,美国加州大学欧文分校计算机科学系,访问学者

    2010年02月-2016年12月,清华大学深圳研究生院信息学部,副研究员

    2007年10月-2008年10月,美国佐治亚理工学院访问学者

    2006年09月-2007年02月,香港理工大学高级访问学者

    2005年07月-2005年09月,香港大学访问学者

    2003年12月-2010年01月,清华大学自动化系,副研究员

    2002年05月-2003年11月,清华大学自动化系,讲师

    2000年05月-2002年04月,清华大学控制理论与控制工程专业 博士后 


    教育经历

    工作经历

    学术兼职

    深圳市电子商务企业标准联盟专家委员会,委员

    国家自然科学基金委员会,网评专家

    深圳市科技专家委员会,评审专家

    CVPR国际会议审稿人

    ACCV国际会议审稿人


    社会兼职

  • 教学课程

    《互联网思维与技术》

    《电子商务》

    《信息技术创新实验课(交叉创新II)》

    《人工智能实践课》负责人(实践基地:商汤科技、腾讯公司)


    研究生指导

  • 研究领域

    研究方向为智能系统、数据挖掘与模式识别。在国内外重要学术期刊或会议上发表学术论文100余篇。论文在Web of Science 核心数据库中被他引500多次,在google scholar上被引用2000多次。获得国家发明专利授权7项,国家软件著作权5项。作为项目负责人,完成国家自然科学基金项目3项,深圳市基础研究项目2项,深圳市技术开发项目1项;作为子课题负责人,完成国家863项目4项;目前在研863重大项目1项,国家自然科学基金1项。

    主要项目

  • 代表性论文

        1、近三年发表的SCI检索期刊论文:

    [1] Yutao Liu, Ke Gu, Yongbing Zhang,Xiu Li,Guangtao Zhai,Debin Zhao,and Wen Gao,Unsupervised Blind Image Quality Evaluation viaStatistical Measurements of Structure,Naturalness and Perception, Accepted by IEEETransactions on Circuits and Systems for Video Technology

    [2] Xiu Li, Kun Jin, Rujiao Long,End-to-end semantic-aware object retrieval based on region-wise attention,Neurocomputing, 359 (2019):219–226

    [3] Fan Zhang, Xuxin Tang, Xiu Li, Samee U. Khan, Zhijiang Li, Quantifying cloud elasticity with container-based autoscaling,Future Generation Computer Systems,98(2019):672–681

    [4] XIU LI,HUAIYU QI, SHAOWEI JIANG, PENGMING SONG,GUOAN ZHENG, AND YONGBING ZHANG,Quantitative phase imaging via a cGAN network with dual intensity images captured under centrosymmetric illumination,Optics Letters, Vol. 44, No. 11, 1 June 2019: 2879-2882

    [5]  Xiu Li, Zhen Fan, Yebin Liu, Yipeng Li , and Qionghai Dai,3D Pose Detection of Closely Interactive Humans Using Multi-View Cameras, Sensors,2019,19, 2831

    [6] Xiu Li, Rujiao Long, Jiangpeng Yan,Kun Jin, and Jihae Lee, TANet: A Tiny Plankton Classification Network for Mobile Devices, Mobile Information Systems, Volume 2019

    [7]Tong, QH; Li, X; Yuan, B,Efficient distributed clustering using boundary information,NEUROCOMPUTING,Vol.275, Jan 2018, Pages 2355-2366

    [8] Hongwei Qin, Xiu Li, Yangang Wang, Yongbin Zhang, Qionghai Dai, DEPT: Depth Estimation by Parameter Transfer with a Lightweight Model for Single Still Images. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, VOL. 27, NO. 4, APRIL 2017:748-759

    [9] X Li, J Song, F Zhang, X Ouyang, SU Khan, Map Reduce-based fast fuzzy c-means algorithm for large-scale underwater image segmentation, Future Generation Computer Systems, vol 65 : 90-101,2016.Dec.

    [10] H Qin,X Li, J Liang, Y Peng, C Zhang, DeepFish: Accurate Underwater Live Fish Recognition with a Deep Architecture, Neurocomputing, Apr. 2016,vol.187: 49-58

    [11]Li Xiu, Song jindong, Biqing Huang, A scientific workflow management system architecture and its scheduling based on cloud service platform for manufacturing big data analytics, International Journal of Advance Manufacturing Technology, 2016, 84 (1-4) :119-131 


    2、近三年发表的CCF推荐会议论文:

    [12] Shuyan Li, Zhixiang Chen, Jiwen Lu, Xiu Li, Jie Zhou,Neighborhood Preserving Hashing for Scalable Video Retrieval, 2019 International Conference on Computer Vision, ICCV 2019

    [13] Yin, Minghao; Li, Xiu; Zhang, Yongbing; Wang, Shiqi, When deep fool meets deep prior: Adversarial attack on super-resolution network, Proceedings of the 2018 ACM Multimedia Conference, p 1930-1938, October 15, 2018, MM 2018

    [14] Hao, ZK (Hao, Zekun) ; Liu, Y (Liu, Yu) ; Qin, HW (Qin, Hongwei) ; Yan, JJ (Yan, Junjie) ; Li, X (Li, Xiu); Hu, XL (Hu, Xiaolin),Scale-Aware Face Detection,30TH IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2017):1913-1922

    [15] Hongwei Qin, Xiu Li, Junjie Yan,Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection. In CVPR, 2016, Las Vegas, USA

    [16]Xiu Li, Xinwei Yan. A Novel Chinese Text Mining Method for E-Commerce Review Spam Detection. The 17th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM), 2016


    代表性著作

    主要专利成果

    [1]. 一种运动目标检测的方法,国家发明专利,ZL201510549568.3,2017.8.31

    [2]. 一种水下图像并行分割方法及装置,国家发明专利,ZL201510221256.X,2017.9.22

    [3]. 一种克服静止前景运动目标检测的方法,国家发明专利,ZL201510548886.8,2017.10.27

    [4]. 一种中文虚假顾客评论识别方法,国家发明专利,ZL201510164626.0,2017.9.29

    [5]. 科学工作流调度处理方法及装置,国家发明专利,ZL201410302064.7,2017.2.25

    [6]. 一种从非关系型数据库到关系型数据库的数据迁移方法,国家发明专利,ZL201310443352.X,2016.8.17

    [7]. 用于海底观测网仪器智能配置的云配置方法,国家发明专利,ZL201310467742.0,2016.8.17


    其他成果

  • 荣誉奖项

    1、2017年广东省科技进步三等奖

    2、2015年广东省科技进步一等奖

    3、2015年深圳市科技进步二等奖

    4、2013年中国电子学会科学技术二等奖