联系信息

电话: 0755-26036461

邮箱:

地址: 深圳市南山区西丽大学城清华校区新信息大楼2110

办公时间:

  • 个人简历
  • 教学
  • 研究领域
  • 研究成果
  • 奖励荣誉
  • 概况

    教育经历

    2003年09月-2006年07月,浙江大学,信息与通信工程,博士 

    1996年09月-2003年09月,哈尔滨理工大学,机械、材料学院,学士与硕士 


    工作经历

    2017年06月-2017年09月,伦敦大学学院(UCL),统计科学系,访问学者

    2013年12月-至今,清华大学深圳研究生院,信息科学与技术学部,副教授

    2009年12月-2013年12月,清华大学深圳研究生院,信息科学与技术学部,讲师

    2008年01月-2009年12月,清华大学,信息与通信工程,博士后

    2006年07月-2007年12月,中国计量学院,计算机系,讲师


    学术兼职


    IEEE Senior Member、中国人工智能学会模式识别专委会委员、青年工作委员会常务委员、中国图像图形学会机器视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员;受邀2015年中国生物识别学术会议程序委员会委员、受邀2016年中国模式识别学术会议程序委员会委员、受邀2018亚洲人工智能技术国际学术会议程序委员会委员、受邀2018 IEEE VCIP国际学术会议程序委员会委员、IET CAAI Transaction on Intelligence Technology国际期刊编委。

    国基金同行评议人、教育部学位论文评阅人、广东省基金委、深圳/东莞市发改委、深圳市发改委、经信委、科创委、南山区科创局、宝安区科创局科技评审专家; IEEE TIP、IEEE TSMC、IEEE TMM、IEEE TIFS、IEEE TCSVT、IEEE SPL、Pattern Recognition、Information Sciences、Expert System with Applications、ACM MM、ICLR、NIPS、ICASSP、ICME、ICIP等著名国际期刊或著名会议审稿人等。 


    社会兼职

  • 教学课程

    《数字图像处理及应用》

    《数字图像处理实践专题》

    《生物医学与信息学实验》


    目前已指导全国工程硕士实习实践优秀成果获得者2名(每年全国共100名左右)、清华大学校级优秀博士学位论文1篇(副导师)、清华大学校级优秀硕士学位论文4篇(Top 5%), 累计1/3硕士生毕业后选择出国读博深造。

    每年招收硕士生、博士生累计6~8名左右,鼓励学生技术创新,鼓励学生出国交流和深造,欢迎数学和英语基础好的考生加入!

    长期招收博士后,研究方向:图像复原、身份识别、机器人学、医学AI、汽车视觉等,欢迎相关专业博士申请,可直接通过邮箱联系。


    研究生指导

  • 研究领域

    主要从事图像处理、计算机视觉、深度学习与人工智能领域的研究,具体包括视觉目标感知、生物特征识别、图像超分辨率、立体成像与分析、自主视觉导航、医学影像分析、工业视觉检测、光学字符识别、智能交通系统等。作为项目负责人主持国家自然科学基金-青年基金、面上基金、中国博士后科学基金、广东省自然科学基金、深圳市基础研究面上项目、重点项目、清华大学深圳研究生院青年科研基金、学科交叉基金、海外合作基金,以及与包括华为、大疆在内的20余家行业龙头企业的技术委托开发/合作项目。作为主要骨干参加科技部重点研发计划项目、深圳市发改委互联网工程实验室建设项目、深圳市科创委重点实验室建设与提升计划、深港资源集聚计划、技术攻关等多个项目研究。近年来,在IEEE Signal Processing Magazine、IEEE Trans. on Image Processing、IEEE Trans. on Neural Networks & Learning Systems、IEEE Trans.on Information, Forensics & Security、IEEE Trans.on Multimedia、IEEE Trans.on Systems, Man, and Cybernetics:Systems、IEEE Signal Processing Letters,以及Information Sciences、Pattern Recognition、Neurocomputing等著名国际期刊和ACM Multimedia、IEEE/CVF ICCV、ICML、ICLR、ICASSP、ICME、ICIP、VCIP、MACCAI、EMBC、ISBI等著名国际会议发表学术论文100余篇,其中1篇ESI高被引和热点论文。作为客座主编与国内外同行共同组织出版著名国际期刊Neurocomputing和Signal Processing:Image Communication专刊两本。申请发明专利10余项,其中国际PCT专利2项。 

    主要项目

  • 代表性论文


    [1] Liu L, Wang B, Kuang Z, Xue J -H, Chen Y, Yang W*, Liao Q and Zhang W. GenDet: Meta learning to generate detectors from few shots[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), 2021: 1-13. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3053005.

    [2] Liu L, Zhang S, Kuang Z, Xue J -H, Wang X, Zhou A, Chen Y, Yang W*, Liao Q and Zhang W. Group fisher pruning for practical network compression[C]// International Conference on Machine Learning (ICML). 2021.(Accepted)

    [3]Wenming Yang, Xuechen Zhang, Yapeng Tian, Wei Wang, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao,LCSCNet: Linear Compressing Based Skip-Connecting Network for Image Super-Resolution[J], IEEE Transactions on Image Processing(IEEE TIP), 2020, 29(9): pp.1450-1464.

    [4]Yucheng Hang, Qingmin Liao, Wenming Yang*, Yupeng Chen, Jie Zhou, Attention Cube Network for Image Restoration[C], ACM Conference on Multimedia, (ACM MM), 2020, pp.2562-2570.

    [5]Wanping Zhang, Yongru Chen, Wenming Yang* , Guijin Wang , Jing-Hao Xue and Qingmin Liao, Class-Variant Margin Normalized Softmax Loss for Deep Face Recognition[J], IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems (IEEE TNNLS), 2020. (Early access)

    [6] Liyang Liu, Zhanghui Kuang, Yimin Chen, Jing-Hao Xue, Wenming Yang* and Wayne Zhang, IncDet: In Defense of Elastic Weight Consolidation for Incremental Object Detection[J], IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems (IEEE TNNLS), 2020. (Early access)

    [7]Liyang Liu, Zhanghui Kuang, Yimin Chen, Jing-Hao Xue, Wenming Yang* and Wayne Zhang, Towards Impartial Multi-task Learning[C], International Conference on Learning & Representation(ICLR 2021), 2021.(Accepted)

    [8]Yiyun Chen, Yihong Chen, Jing-Hao Xue, Wenming Yang*, Qingmin Liao, Lightweight Single Image Super-Resolution Through Efficient Second-Order Attention Spindle Network[C]. IEEE International Conference on Multimedia & Expro(IEEE ICME), London, UK, 2020: pp.1-6

    [9]Wenming Yang, Xuechen Zhang, Yapeng Tian, Wei Wang, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, Deep Learning for Single Image Super-Resolution: A Brief Review[J],IEEE Transactions on Multimedia(IEEE TMM), 2019, 21(12):pp.3106-3121(ESI Highly Cited and Hot Paper)

    [10]Wei Wang, Ruiming Guo, Yapeng Tian, Wenming Yang*, CFSNet: Toward a Controllable Feature Space for Image Restoration[C]IEEE/CVF International Conference on Computer Vision(ICCV 2019), Oct.27-Nov.2, 2019, Seoul, Korea, pp.4139-4148.

    [11]Jingna Sun, Wenming Yang*, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, An Equalized Margin Loss for Face Recognition[J], IEEE Transactions on Multimedia(IEEE TMM), 2020, 22(11):pp.2833-2843.

    [12]Jingna Sun, Yehu Shen, Wenming Yang*, Qingmin Liao, Classifier Shared Deep Network with Multi-Hierarchy Loss for Low Resolution Face Recognition[J]. Signal Processing: Image Communication(SPIC), 2020, 82:115766.

    [13]Jingna Sun, Wenming Yang*, Riqiang Gao, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, Inter-class angular margin loss for face recognition[J], Signal Processing: Image Communication(SPIC), 2020, 80: 115636.

    [14] Wenming Yang, Changqing Hui, Zhiquan Chen, Jing-Hao Xue,  Qingmin Liao, FV-GAN: Finger Vein Representation Using Generative Adversarial Networks, IEEE Transactions on Information Forensics & Security(IEEE TIFS), 2019, 14(9):pp.2512-2524

    [15] Wenming Yang, Changqing Hui, Daren Sun, Xiang Sun, Qingmin Liao, Clustering Through Probability Distribution Analysis Along Eigenpaths[J],IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems(IEEETSMC), 2021, 51(2): pp.875-884.

    [16] Wenming Yang, Wei Wang, Xuechen Zhang, Shuifa Sun, Qingmin Liao, Lightweight Feature Fusion Network for Single Image Super-Resolution[J], IEEE Signal Processing Letters(IEEESPL), 2019, 26(4): pp.538-542.

    [17] Wenming Yang, Wenyang Ji, Jing-Hao Xue, Yong Ren, Qingmin Liao. A Hybrid Finger Identification Pattern Using Polarized Depth-weighted Binary Direction Coding[J]. Neurocomputing, 2019, 325(24): pp.260-268.

    [18] Wenming Yang, Zhiquan Chen, Chuan Qin,  Qingmin Liao, α-Trimmed Weber Representation and Cross Section Asymmetrical Coding for Human Identification using Finger Images[J], IEEE Transactions on Information Forensics & Security(IEEE TIFS), 2019, 14(1): 90-101.

    [19] Rui Zhu, Fei Zhou, Wenming Yang, Jing-Hao Xue, On Hypothesis Testing for Comparing  Image 

    Quality Assessment Metrics[J], IEEE Signal Processing Magazine(IEEE SPM), 2018, 35(4): pp.133- 136.

    [20] Zhengda Zeng, Wenming Yang*, Wen Sun, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, No-reference Image Quality Assessment for Photographic Images Based on Robust Statistics[J], Neurocomputing, 2018, 313(11): pp. 111-118.

    [21] Riqiang Gao, Wenming Yang*, Qingmin Liao, Margin Loss: Making Faces more Separable[J], IEEE Signal Processing Letters(IEEESPL), 2018, 25(2): pp.308-312.

    [22] Fuwei Yang, Wenming Yang*, Riqiang Gao, Qingmin Liao, Discriminative Multidimensional Scaling for Low-resolution Face Recognition[J], IEEE Signal Processing Letters(IEEESPL), 2018, 25(2): pp.388-392.

    [23] Wenming Yang, Tingrong Yuan, Wei Wang, Fei Zhou, and Qingmin Liao, Single-Image Super-Resolution by Subdictionary Coding and Kernel Regression[J],IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems(IEEETSMC), 2017, 47(9)pp.2478-2488.

    [24] Wenming YangXiang SunQingmin Liao, Cascaded Elastically Progressive Model for Face Alignment[J],IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems(IEEETSMC), 2017, 47(9)pp.2613-2621

    [25] Wenming Yang, Yapeng Tian, Fei Zhou, Qingmin liao, Consistent Coding Scheme for Single Image Super-Resolution via Independent Dictionaries[J],IEEE Transactions on Multimedia(IEEE TMM), 2016, 18(3)pp.313-325.

    [26] Fei Zhou, Tingrong Yuan, Wenming Yang*, Qingmin Liao, Single-Image Super-Resolution Based on Compact KPCA Coding and Kernel Regression[J], IEEE Signal Processing Letters(IEEESPL), 2015, 22(3): pp.336-339.

    [27] Wenming Yang, Xiaola Huang, Qingmin Liao, Comparative Competitive Coding for Personal Identification by Using Finger Vein and Finger Dorsal Texture Fusion[J]Information Sciences, 2014, 268(4): pp.20-32.

    [28] Fei Zhou, Wenming Yang, Qingmin Liao, Interpolation-Based Image Super-Resolution Using Multi-Surface Fitting[J]. IEEE Transactions. on Image Processing(IEEE TIP), 2012, 21(7): pp.3312-3318.

    [29] Fei Zhou, Wenming Yang, Qingmin Liao, A Coarse-to-Fine Subpixel Registration Method to Recover Local Perspective Deformation in the Application of Image Super-Resolution [J]. IEEE Transactions. on Image Processing(IEEE TIP), 2012, 21(1): pp.53-66.

    [30] Fei Zhou, Wenming Yang, Qingmin Liao, Single image super-resolution using incoherent sub-dictionaries learning[J], IEEE Transactions on Consumer Electronics(IEEE TCE), 2012, 58(3): pp. 891-897.


    代表性著作

    主要专利成果

    [1] 杨文明,田亚鹏,周飞,郑成林,陈海,图像重建方法及装置,国际公布号:WO2018/120043 A1 国际公布日2018-7-5

    [2] 杨文明,田亚鹏,周飞,郑成林,陈海,图像处理方法和装置,国际公布号:WO2017/070841 A1 国际公布日2017-5-4

    [3] 梁超,杨文明,廖庆敏,傅翼,一种数显仪表判读方法,专利号:CN102254159 B,授权日期2014-7-2

    [4] 杨文明,李得第,谢正伟,张丽,廖庆敏,一种基于多特征建模的分块多尺度工程车识别方法及系统,专利号:ZL201410191630.1授权日期2017-7-14

    [5] 杨文明,廖庆敏,杨帆,基于联动摄像机的视频监控装置及其跟踪记录方法,专利号:ZL200910106883.3授权日期2010-9-1

    [6] 杨文明,杨帆,廖庆敏,一种身份信息识别方法及系统,专利号:ZL200910109432.5 授权日期2011-6-18

    [7] 杨文明,杨帆,廖庆敏,一种基于图像纹理分析的的检测粗糙度方法及系统,专利号:ZL200910109431.0 授权日期2011-4-3

    [8] 杨文明,廖庆敏,杨帆,基于手指静脉纹与手指背纹的成像设备及多模态身份认证方法,专利号:ZL200910106894.1授权日期2011-5-25


    其他成果

    【图像库公开】

    自2012年起,清华大学公开发布自建的指静脉与指背纹图像库Tsinghua University Finger Vein and Finger Dorsal Texture Database(THU-FVFDT),以免费提供给国内外从事图像处理、模式识别、生物识别即身份认证等领域学者学术研究使用,欢迎下载: 

    https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/labs/vipl/thu-fvfdt.html


    【专刊信息】

    组织国际期刊专刊2次

    Neurocomputing 

    Topic:Deep Learning for Image Super-Resolution

    Signal Processing:Image Communication

    Topic:Advances in statistical methods based VQA


  • 荣誉奖项

    2016年入选深圳市高层次专业人才-地方级领军人才

    2012、2015、2016、2019、2020年度清华大学深圳研究生院先进个人

    2016年中国测绘地理学会科技进步奖(三等奖)

    2013年中国人工智能学会最佳青年科技成果奖

    多次荣获优秀研究生指导教师荣誉