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  • 个人简历
  • 教学
  • 研究领域
  • 研究成果
  • 奖励荣誉
  • 概况

    教育经历

    2010    中国科学院自动化所模式识别,博士

    2008    中国矿业大学控制工程,硕士

    1995    中国矿业大学应用地球物理专业,学士


    工作经历

    2010. 10 至今    清华大学深圳研究生院留校任教

    2008.07-2010.09    清华大学博士后

    2002.07-2008.07    中国科学院自动化研究所助理研究员

    1995.07-1999.08    大屯能源股份有限公司技术员


    学术兼职

    2011.05 - 现在   Association for Computing Machinery(ACM)Member

    2009.07 - 现在   Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE)Member

    2009.09 - 现在   中国计算机学会(CCF),会员

    2010.09 - 现在   CCF-YOCSEF深圳,AC委员

    2010.04 - 现在   深圳市科技专家委员会,评审专家



    为下列期刊和国际会议担任程序委员会委员或审稿人:

    SIAM : The SIAM International Conference on Data Mining

    SCIENCE CHINA Information Sciences

    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)

    IEEE Internet of Things Journal

    IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)

    IEEE Internet Computing

    IEEE Computing in Science & Engineering

    IEEE Computer 

    International Journal of Machine Learning and Cybernetics

    《计算机学报》

    《自动化学报》

    《电子与信息学报》


    社会兼职

  • 教学课程

    开设课程:《智能信息处理专题》

                           《统计学习理论导论》

    主讲课程:《大数据的采集与智能处理》(合讲)

                            Open FIESTA轮转课程


    研究生指导

  • 研究领域

    课题组主要开展机器学习、人工智能基础研究,探索在自然语言处理、视觉图像理解和分析等领域应用。长期同腾讯AI Lab和华为诺亚方舟实验室开展合作,欢迎有志于人工智能方向的同学报考。

    研究方向一:自然语言处理、Web数据挖掘技术及聊天机器人对话系统研究

    在研项目:

    1、基于深度学习的评论数据挖掘及其在推荐系统应用研究   深圳市科技计划

    2、深度神经网络及其记忆机制在中文知识表示与推理中的适应性研究   深圳市科技计划

    3、基于腾讯平台应用的协同过滤推荐算法研究       NSFC-广东联合基金专项


    研究方向二:视觉图像理解和分析及多模态人机交互

    组内对相关滤波器单目标跟踪和图像增强做了一定积累,目前在研项目包括:

    1、移动平台的目标识别和跟踪                        

    2、基于光场的真三维视频采集与生成      科技部863计划


    主要项目

  • 代表性论文

    (1) Zeyang Lei, Yujiu Yang, Min Yang, Yi Liu; A Multi-sentiment-resource Enhanced Attention Network for Sentiment Classification. ACL (2) 2018: 758-763

    (2)Zeyang Lei, Yujiu Yang, Yi Liu; LAAN: A Linguistic-Aware Attention Network for Sentiment Analysis, WWW ’18 Companion, April 23–27, 2018, Lyon, France

    (3)Zeyang Lei, Yujiu Yang, Min Yang; Sentiment Lexicon Enhanced Attention-based LSTM for Sentiment Classification, The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18) , 2018.2.2-2018.2.7

    (4) Pengcheng Zhu, Yujiu Yang, Wenqiang Gao, Yi Liu; Multi-glance Reading Model for Text Understanding, ACL (Workshop- CogACLL) 2018: 27–35

    (5) Pengcheng Zhu, Yang Yujiu; Parallel Multi-feature Attention on Neural Sentiment Classification, The Eighth International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2017), 2017.12.7-2017.12.8

    (6)Ruyi Zhang, Yujiu Yang; Merging recovery feature network to faster RCNN for low-resolution images detection. GlobalSIP 2017, Montreal, QC, Canada, November 14-16, 2017. pp: 1230-1234

    (7) Xiaoxiang Hu, Yujiu Yang; A Method of General Acceleration SRDCF Calculation via Reintroduction of Circulant Structure, CCCV 2017: Tianjin, China. 551-562

    (8)Zhou Jin; Yujiu Yang ; Xianyu Bao; Biqing Huang, Combining User-based and Global Lexicon Features for Sentiment Analysis in Twitter, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), 2016.7.24-2016.7.29

    (9)Xiaoshuang Shi ,Zhenhua Guo ,Zhihui Lai,Yujiu Yang,Zhifeng Bao,David Zhang,A Framework of Joint Graph Embedding and Sparse Regression for Dimensionality Reduction,IEEE Transactions on Image Processing (TIP),2015,24(4):1341-1355.

    (10) Shi, Xiaoshuang,Yang, Yujiu,Guo, Zhenhua,Lai, Zhihui ,Face recognition by sparse discriminant analysis via joint L-2,L-1-norm minimization,Pattern Recognition,2014,47(7):2447-2453.

    (11)Bin Yin,Yujiu Yang,Wenhuang Liu,ICSRec: Interest Circle-based Recommendation System Incorporating Social Propagation,2014 4th IEEE International Conference on Information Science and Technology,Shenzhen,China,2014.42.6-2014.4.28。(最佳论文提名奖)

    (12)Bin Yin ,Yujiu Yang,Wenhuang Liu,Exploring social activeness and dynamic interest in community-based recommender system,23rd International World Wide Web Conference,Seoul, Korea,2014.4.7-2014.4.11。

    (13) Huan Xu ,Yujiu Yang ,Liangwei Wang,Wenhuang Liu,Node classification in social network via a factor graph model,17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2013,213-224。

    (14) Guangxu Xun ,Yujiu Yang,Liangwei Wang,Wenhuang Liu,Latent Community Discovery with Network Regularization for Core Actors Clustering,COLING 2012, 24th International Conference on Computational Linguistics,Mumbai, India,2012.12.8-2012.12.15。

    (15) Sun Lei,Yang Yujiu ,Liu Wenhuang,Trended DTW based on piecewise linear approximation for time series mining,IEEE International Conference on Data Mining, ICDM,Vancouver, Canada,2011.12.11-2011.12.14。


    代表性著作

    主要专利成果

    (1) 杨余久,张如意,一种无人机救援系统及其搜救方法,中国,201610047601.7。

    (2) 杨余久,黄旭,一种层次化商品信息过滤推荐方法,中国,201610112904.2。

    (3) 杨余久,袁威强,商品属性特征词聚类方法,中国,201510638459.9。

    (4) 杨余久,胡源航,一种基于协同过滤的在线打车推荐方法,中国, 201610643458.8

    (5) 杨余久, 金舟, 一种社交网络用户情绪判别方法, 中国,  201610204531.1


    其他成果

    软件著作权:

    (1)杨余久,尹宾,胡源航,吴过,MovieRecommended软件V1.0,中国, 2014/12/30


    标准:

    (1)云制造 服务分类 GB/T 35586-2017 (国家标准);

    (2)跨境电子商务产品质量信息数据规范 SN/T 4900-2017 (行业标准)

    (3)检验检疫信息系统分析建模规范 SN/T 4901-2017 (行业标准)

    (4)信息化系统监控管理规范 SN/T 5025-2017 (行业标准)


  • 荣誉奖项

    1、2017年广东省科技进步三等奖(第一完成人)

    2、2015年广东省科技进步一等奖

    3、2015年深圳市科技进步二等奖(第一完成人)

    4、2014年ICIST2014最佳论文提名