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2024-12-06

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张正华团队在双氧水绿色电合成方向取得新进展

现代社会的发展离不开化工产品合成，基础化学品制造是连接能源、各类化工原料及下游细分行业的桥梁，在国民经济发展中起到举足轻重的作用。热催化过程作为当前基础化学品合成的主流工艺其技术特征与基础设施已相当成熟，但具有典型的能源密集和碳密集特征，是我国二氧化碳排放的主要贡献者之一。这对我国“碳达峰”至“碳中和”隐含的仅30年的过渡期提出了严峻挑战。因此，实现“双碳”目标需积极发展更为高效、低碳的热催化过程替...

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2024-12-02

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我院参与主办2024信息论研讨会

11月24日至28日，由清华大学深圳国际研究生院（下称“深圳国际研究生院”）和IEEE信息论协会主办的2024信息论研讨会（2024 IEEE ITW）在深圳召开。IEEE ITW是信息论领域国际顶级学术会议，主要聚焦信息论、统计学、编码理论及其应用的前沿，以及信息论与数据科学、生物学和信号处理等其他领域相互作用的最新研究成果。会议为期五天，包括四场大会主旨报告、四场课程讲座、136场学术论文汇报、蔡宁教授追思会、华为工业论坛等多项活...

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2024-12-02

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人工智能时代的创新、伦理与人才高地建设——第十六届深圳学术年会学科学术研讨会举办

11月23日-24日，第十六届深圳学术年会学科学术研讨会在清华大学深圳国际研究生院（下称“国际研究生院”）举办。本次会议是 2024 年深圳学术年会的分会场，在深圳市社会科学联合会的指导下，由深圳市人文社会科学重点研究基地——清华大学深圳国际研究生院社会治理与创新研究中心和清华大学科技与社会研究中心（STS 深圳）共同发起，社会治理与创新研究中心具体承办的交叉学科学术研讨会。论坛从人工智能时代的创新、伦理与人才高地...

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2024-11-29

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李星辉团队合作在工业智能单目深度估计任务中取得进展

深度信息感知在智能制造、三维重建、自动驾驶等领域中发挥着至关重要的作用，先进的深度估计网络需要在精度、鲁棒性、计算复杂度等方面取得较好的性能与平衡。然而，对于挥发窑等复杂的工业场景，现有的单目深度估计网络仍面临着深度估计精度低、鲁棒性不佳等挑战。因此，如何设计高精度、高鲁棒性的单目深度估计网络，准确重建挥发窑物料的深度模型，进而为温度场模型的构建、优化燃料控制提供支持，并助力实现碳达标、碳中和的目...

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2024-11-27

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第二十六届高交会圆满落幕我院多个科研项目喜获荣誉

11月14日-16日，第二十六届中国国际高新技术成果交易会（以下简称“高交会”）在深圳国际会展中心（宝安）举办。由清华大学、清华大学深圳国际研究生院（以下简称“深圳国际研究生院”）、深圳清华大学研究院及深圳市力合科创股份有限公司联合组成的“清华大学联合展区”参展并受到广泛关注。清华大学联合展区荣获“优秀组织奖”和“优秀展示奖”。同时，深圳国际研究生院14个参展项目中的11个携创新成果展出的项目荣获“优秀科研...

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2024-11-25

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张璇、周光敏团队合作在随机退役条件下基于生成式学习的电池健康状态评估与可持续回收研究中取得新进展

随着电动汽车市场的快速发展，动力电池需求量激增，但其设计寿命有限，退役潮已经到来。如何高效、经济、环保地处理这些退役电池，成为亟待解决的挑战。梯次利用和回收利用被视为关键途径，而准确评估退役电池健康状态（SOH）则是实现这一目标的基础。传统恒流恒压（CCCV）方法评估SOH需耗费大量时间和电能，效率低下。相比之下，脉冲测试方法展现出快速估算SOH的潜力，但受退役电池随机荷电状态（SOC）影响，准确性有待提升。此外...

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2024-11-22

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常瑞华院士团队在光通信高速互连技术上取得新进展

人工智能大模型的基础设施建设迫切需要单通道100Gbps及更高传输速率的数据互联技术。传统的多模VCSEL+多模光纤技术，凭借低功耗和高性价比，已广泛应用于数据中心和智算中心的短距离光互连，但其受限于激光器的色度色散和光纤中的模式色散，该方案存在信道的速率和传输距离的瓶颈问题。相比之下，单横模VCSEL与单模光纤的组合可以从根本上解决传输瓶颈问题，是更高效且更具成本优势的传输方案。近日，清华大学深圳国际研究生院和深...

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2024-11-22

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我院多位教师入选2024年全球高被引科学家名单

2024年11月19日，科睿唯安（Clarivate Analytics）发布了2024年度“全球高被引科学家”名单。本次全球6636位研究人员共6886人次入选。深圳国际研究生院全职工作教师中，共有12位教师、13人次入选，分别为：贺艳兵、洪朝鹏、康飞宇、李宝华、李炳、刘碧录、吕伟、彭乐乐、郑博、周光敏、邹小龙、杨云锋（按姓氏拼音排序）。从左至右、从上至下：贺艳兵、洪朝鹏、康飞宇、李宝华、李炳、刘碧录、吕伟、彭乐乐、郑博、周光敏、邹小龙...

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2024-11-20

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深圳国际科技信息中心五项最新进展集中亮相2024西丽湖论坛

11月15日，2024西丽湖论坛开幕式暨主论坛在深圳大学城国际会议中心举行。在“创新·可持续发展”永久主题引领下，本届西丽湖论坛以“人工智能赋能未来城市与新质生产力”为年度主题，围绕“人工智能+”等前沿技术开展系列学术研究，探讨人工智能技术赋能产业发展新范式。在开幕式暨主论坛上，由深圳国际研究生院牵头建设的深圳国际科技信息中心（下称“国科信”）发布了五项最新进展与计划，彰显了AI与科技信息深度结合的鲜明特色。...

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2024-11-19

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深圳国际研究生院蔡中华团队在单细胞蓝细菌的固氮领域取得新进展

固氮蓝细菌能够将生物不可利用的氮气（N2）固定为生物可利用的铵盐，但其却在通常缺氮的沿海水域中非常少见。传统观点认为沿海水域的高盐度（10 g/LNaCl）会抑制蓝细菌的固氮。然而，本研究表明一类沿岸单细胞蓝细菌的固氮完全依赖于钠离子（Na+），且在低NaCl浓度（4 g/L）下被完全抑制。进一步的研究表明钠离子能量学在其中扮演着关键作用。图1. 固氮蓝细菌中钠离子能量学的跨细胞膜图示近日，清华大学深圳国际研究生院蔡中华教...

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2024-10-28

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干林、李佳团队揭示一种氧化-还原分步氧析出反应新机制

近日，清华大学深圳国际研究生院干林、李佳团队在电解水氧析出反应的电催化机制上取得重要进展，揭示了一种在碱性条件下通过氢氧化镍的电化学阳极氧化和阴极还原引起的分步氧析出机制（Anodic-Cathodic Sequential Oxygen Evolution Reaction, ACS-OER）。这种新机制相较于传统的阳极氧气析出反应具有更低的过电位，并且可以实现与阴极析氢反应的时间解耦。基于此，研究团队进一步提出了一种电解水和储能混合器件，能够在低电压和...

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2024-10-24

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集群汇聚新质生产力绿色孕育能源新动能——2024先进电池产业集群论坛举行

10月17-19日，以“集群汇聚新质生产力绿色孕育能源新动能”为主题的2024第四届先进电池产业集群论坛在深圳举办。本届论坛在深圳各级政府联合指导下，由清华大学深圳国际研究生院（下称“国际研究生院”）和深圳新型储能产业协会共同主办，国际研究生院材料研究院、北京大学深圳研究生院、深圳市清新电源研究院承办。活动现场本届论坛得到众多先进电池材料产业企业和行业协会、研究机构的大力支持，各级政府代表、行业龙头企业、学...

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2024-10-24

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智能制造冯平法、曾龙团队在具身智能机器人装配系统研究领域取得系列进展

在产品个性化时代，手机、汽车等产品迭代周期越来越短，相应的产品大批量定制生产模式会逐渐普及，即生产订单的零件品类多、批量小。这对产品加工和装配系统的柔性度提出了更高要求，这也是智能制造系统的重要发展趋势。目前国内乃至全球都缺乏好的技术解决方案，国内珠三角、长三角等众多制造类企业主要采用人-机混合装配技术，因为人-机混合装配线的柔性强、且可实现跨品类产品的装配。但是，人-机混合装配线的数控化、柔性化、...

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2024-10-22

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干林团队利用冷冻透射电镜揭示电解水非晶氧化铱催化剂的精细结构和尺寸效应

近日，清华大学深圳国际研究生院干林团队采用冷冻透射电子显微镜和电子能量损失谱方法，系统揭示了电化学氧化制备的氧化铱（IrOx）纳米颗粒中形成的金属Ir核/非晶IrOx壳的核壳精细结构，以及对电解水阳极氧析出催化反应的尺寸效应，实现了对催化剂近表面区活性氧物种的高空间分辨表征，为理解质子交换膜电解水非晶氧化铱催化剂的催化性能和尺寸选择提供了重要的指导。利用可再生能源来电解水制氢是一种有效的储能及脱碳减排策略，...

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