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2025-06-09

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钱翔课题组合作在触觉交互执行器领域取得新进展

触觉感知和反馈技术的发展推动了人与数字世界的互动，催生了虚拟现实、增强现实、残疾辅助和通信等领域的创新应用。当前，表面触觉反馈器件主要通过电刺激和机械振动两种机制实现。电刺激利用电流直接刺激神经，将信号传递至大脑，但存在用户体验不一致、皮肤疼痛、肌肉反应及暂时性感觉迟钝等问题。相比之下，柔性机械执行器则通过皮肤变形传递触觉信息，更安全且无需紧密贴合，提升了用户与环境交互的自由度。然而，这类执行器通...

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2025-05-28

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郑博团队合作揭示空气污染对全球甲烷源汇收支的调控机制

气候变化问题日益严峻，甲烷是仅次于二氧化碳的全球第二大温室气体，其大气浓度变化对气候系统影响显著。近年来全球甲烷浓度快速上升，甲烷源汇变化与调控机制备受关注。全球甲烷源汇收支不仅受到自然排放和人为活动的影响，还与空气污染之间存在着复杂的相互作用。近日，清华大学深圳国际研究生院环境与生态研究院副教授郑博带领由中国、法国和德国学者构成的国际研究团队，系统揭示了空气污染如何通过调节大气中羟基自由基（OH）...

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2025-05-07

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倪凯、白本锋课题组在超表面快照光谱成像领域取得新进展

近日，清华大学深圳国际研究生院倪凯课题组与其合作者在超表面计算快照光谱成像技术研究方面取得新进展，团队提出了一种基于生成式深度学习的并行化超表面计算机断层扫描超紧凑策略，可以在保持高分辨率和成像速度的同时，有效将快照光谱成像中的光学元件体积大幅缩小，为光谱成像技术的微型化、智能化发展开辟了新路径。快照光谱成像能在单次曝光中获得三维光谱信息，使得视频级实时光谱成像成为可能，但空谱映射性光谱成像往往面...

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2025-04-15

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耿子涵团队合作提出AR显示新范式

近日，清华大学深圳国际研究生院助理教授耿子涵团队联合香港城市大学、哈尔滨工业大学（深圳）等单位，成功研发出一种新型三维可变焦超构元件，可实现增强现实显示中焦点位置的精确动态调控。该成果为解决增强现实显示中的调节辐辏冲突和有限眼动范围等关键技术难题提供了新的解决方案。图1 三维可变焦超构元件操控焦点位置和显示的示意图增强现实(AR)显示技术因其能够将真实与虚拟世界无缝融合而备受关注。然而，目前AR显示技术仍...

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2025-06-17

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我院与清华大学电子系合作获IEEE ICC 2025最佳论文奖

近日，IEEE 通信学会（IEEE Communication Society）旗舰会议2025 ICC（International Conference on Communications）在加拿大蒙特利尔召开，我院宋健教授合作完成的论文“A 25 Gbps Plug-and-Play Self-Alignment Optical Wireless Communication System for Distributed Training in Data Center”获大会最佳论文奖。IEEE ICC是国际电气与电子工程师协会（IEEE）通信学会的顶级会议，最佳论文奖获奖率不足1%。在这篇论文中，研...

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2025-06-16

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谭英课题组合作构筑具有抗肿瘤活性的三层夹心炔基功能化银-多金属氧酸盐杂化纳米簇

近年来，原子级精确金属纳米簇因其独特结构与卓越性能，受到材料化学与生物医学领域的广泛关注。其中，银纳米簇因其优异的光致发光特性、稳定性及生物相容性，被视为极具潜力的多功能材料。多金属氧酸盐（Polyoxometalates，POMs）作为一类结构多样、氧化还原活性强的无机簇合物，在催化、材料和生物医药等领域表现出巨大的应用前景，将银纳米簇与POMs相结合，构建具有协同效应的杂化材料，是当前研究的热点之一。然而，如何实现结...

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2025-06-16

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我院喜获广东省科学技术奖

近日，广东省科学技术厅官网发布《2024年度广东省科学技术奖拟奖公示》，公布拟奖项目196项，拟奖人24人。我院教师吴乾元荣获2024年度广东省科学技术奖-青年科技创新奖，唐彦嵩参与的“面向客厅交互的视界革新-智能显示增强融合内容生成平台及终端”项目和许银亮参与的“超大城市虚拟电厂多时序高精准调控关键技术、成套装备及应用”项目获广东省科学技术奖（科技进步）二等奖。青年科技创新奖（获奖人：吴乾元）吴乾元，清华大学...

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2025-06-16

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陈道毅团队在海域可燃冰三联开采技术方面取得新进展

天然气水合物（又称为可燃冰）被认为是未来最具潜力的清洁能源之一，我国南海的储量高达800亿吨油当量。因此，开发天然气水合物资源对于保障我国能源安全具有重要战略意义。尽管我国已在南海成功进行了天然气水合物试采，但如何实现安全、高效、经济的商业化开采仍是当前的一大挑战。南海的水合物通常埋藏于海底浅层的泥质低渗透储层中，且伴随高温高压条件，开采后易导致地层不稳定，从而引发地质滑坡的风险。此外，传统单一开采...

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2025-06-13

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李星辉团队在数字光栅深度学习三维感知领域取得进展

近日，清华大学深圳国际研究生院李星辉副教授团队在数字光栅结构光三维（Structured light 3D reconstruction technology，SL3D）重建领域实现进展。针对高质量三维重建所依赖的真实数据资源少，构建策略效率低和前沿数据缺乏问题提出了创新性的解决方案。团队深入研究了场景背景稳定性对网络前景预测精度的影响，并首次系统性探讨了样本空间分布频率与模型性能之间的关系，从根本上提升了数据集构建的科学性与效率。在此策略指导...

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