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2025-06-10

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第三届“清华海洋”研究生学术论坛暨清华大学第798期博士生学术论坛举行

为迎接第17个“世界海洋日”，促进研究生学术交流，推动跨学科合作与海洋科技创新，6月7日，清华大学深圳国际研究生院（以下简称“深圳国际研究生院”）举办第三届“清华海洋”研究生学术论坛暨清华大学第798期博士生学术论坛。本届论坛以“智汇蔚蓝，绿创未来”为主题，聚焦海洋工程与物理海洋、海洋能源与低碳转型、海洋信息与探测装备、海洋生态与环境治理等关键前沿方向。参会代表合影会上，海洋工程研究院副院长王勇表示，清...

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2025-06-09

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李星辉团队在多维原子级测量技术领域取得重要进展

近日，清华大学深圳国际研究生院副教授李星辉团队在多维原子级测量技术研究方面取得新进展。团队提出了一种新型集成式零死区外差光栅干涉仪，可实现三自由度的亚纳米级位移测量，并显著提升了系统在复杂环境下的稳定性和抗干扰能力。该成果为面向光刻系统、原子尺度制造和航空航天超精密测量等应用的高集成度、多维度测量系统发展提供了重要技术支撑。图1新型零死区外差光栅干涉仪的整体框架随着集成电路制造、精密机械加工及原子...

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2025-06-09

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赵世玺、侯廷政团队与合作者在高熵正极材料领域取得系列进展

高熵概念的兴起为突破锂离子电池正极材料循环寿命和能量密度的性能瓶颈提供了全新机遇，由于其化学组分的复杂性，现有研究仍面临两大核心挑战：一是高熵效应从动力学角度调控电化学行为的物理机制尚未明确，二是难以高效准确地建立含短程有序（SRO）结构的原子尺度机理模型。图1.高熵材料的迟滞迁移效应及SRO精准模拟近日，清华大学深圳国际研究生院副教授赵世玺、助理教授侯廷政团队在高熵材料的迟滞迁移效应及SRO原子尺度建模和...

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2025-06-05

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减污和降碳有啥关联？清华SIGS团队发现……

今天是第54个世界环境日，大气污染和气候变化是长期以来备受关注的全球性环境问题，对生态系统和人类健康有着深远影响。但是，你有没有想过这两个看似独立的环境议题却有着鲜为人知的关联。对此，清华SIGS科研团队又有新发现！环境与生态研究院副教授郑博，带领由中、法、德多名学者构成的国际研究团队在《自然》（Nature）期刊发表题为“大气污染影响全球甲烷收支的趋势和年际变化”的重要研究成果。该研究创新性地提出了减污和降...

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2025-06-04

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陈谦团队在可再生能源电解水制氢领域取得新进展

通过电解水制氢储存可再生能源电力已成为实现全球能源转型和实现净零排放的关键策略。在四种电解水制氢技术中，碱性电解水制氢（ALK）以其技术成熟、成本低的优势，成为目前最具应用潜力的大规模绿氢制备技术。然而，风能与太阳能等可再生能源普遍存在间歇性、波动性强的问题，导致电解系统频繁启停或负载波动，带来启动缓慢、能效下降、热管理困难等运行挑战，制约其在多源融合背景下的应用前景。图1 碱性电解水制氢中试系统（产...

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2025-06-03

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何宏辉课题组与合作者提出可重构任意椭圆延迟器阵列助力高维光子操控

随着光学成像、通信、计算与加密等前沿应用对光子调控精度提出更高要求，传统的液晶器件虽已实现固定输入可调相位与偏振，但受限于液晶分子（延迟器）轴向几何、延迟值与绝对相位等自由度，仍难以满足动态、复杂光场的实时调控需求。结构光的灵活调控和矢量光束的精准合成与测量，在工程学、材料学及生物医学成像等方向具有重要意义。针对这一挑战，清华大学深圳国际研究生院生物医药与健康工程研究院（iBHE）何宏辉副研究员课题组...

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2025-05-31

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我院康飞宇教授获韩国“碳谷奖”

5月23日，在2025年韩国春季碳会议上，清华大学深圳国际研究生院康飞宇教授荣获韩国碳学会颁发的“碳谷奖”(Carbon Valley Award)，该奖项旨在表彰在碳材料技术研发和产业化方面作出突出贡献的科学家。康飞宇深耕碳材料研究30余年，不断实现技术突破，促进产学融合，并在推动中、日、韩三国碳材料学术和应用领域交流合作中发挥了积极作用。康飞宇（中）获韩国碳学会颁发的“碳谷奖”“碳”索无界：架起国际交流合作之桥2003年，康飞...

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2025-05-27

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吴耀炯课题组研发用于高效药物筛选的微球状皮肤类器官

皮肤类器官在器官发育机制研究、药物开发以及再生医学领域具有广阔的应用前景。皮肤膜片状类器官目前已广泛应用于药物和化妆品检测，但依然存在检测效率低、价格昂贵等不足，且难以用于高通量药物筛选。近年来，3D微球状器官模型已初步展现出其在高通量药物筛选中的应用前景，但当前微球状类皮肤的制备多依赖于细胞随机聚集形成，存在结构仿真不足、大小均一性差等问题，影响了其转化应用。针对上述挑战，清华大学深圳国际研究生院...

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2025-05-25

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黄儒麒、郑博团队在空气污染自适应高分辨率重建研究中取得重要进展

近日，清华大学深圳国际研究生院黄儒麒团队同郑博团队合作，在城市空气污染高精度建图领域取得重要进展。合作团队提出了一种全新的三维隐式表示方法，能够从稀疏、不完整甚至质量较差的空气污染观测数据中自适应生成高分辨率污染分布图，为实现更灵活、更可靠的城市环境监测提供了技术支撑。该成果有望推动污染监测从固定网格化、规则化向更加连续、精细和智能的空间表示发展，助力精准治理与环境决策。图1：团队提出的HF-SDF框架...

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