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2026-06-26

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陶益、王潇雄团队揭示驱动有害藻华快速消亡的新机制

有害藻华是威胁水生态和饮用水安全的全球性生态灾害之一。自然界中蓝藻细胞密度达到峰值后在极短时间内大面积消亡，该现象至今缺乏完整机理解释。这背后可能隐藏着特殊机制：单个藻细胞死亡时释放“死亡信号”，以“星火燎原”之势在种群中迅速传播并引发种群死亡。清华大学深圳国际研究生院副教授陶益、王潇雄团队与清华大学环境学院胡洪营团队基于野外天然藻华样本开展检测，结合室内诱导试验并整合多维度证据，提出全新假说：蓝...

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2026-05-06

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周光敏团队以智能分子骨架编程实现549 Wh/kg锂硫电池

开发兼具高能量密度和稳定循环寿命的新型电池体系，是新能源领域的重要研究方向之一。锂硫电池因其高能量密度，被广泛认为是下一代高比能电池的重要候选体系。然而，实现锂硫电池的产业化需要克服多硫化物“穿梭效应”导致的活性物质损失，以及硫物种多步转化反应动力学缓慢、能量效率低下等难题。如何在电解液层面精准调控这一复杂转化过程，是锂硫电池迈向高能量密度和长寿命应用必须解决的关键问题。针对上述挑战，清华大学深圳...

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2025-11-19

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韩三阳团队与合作者在稀土电发光领域取得新进展

电致发光能够将电能直接转换为光能，不仅仅是现代显示技术和照明技术的基石，更是生物诊疗、量子信息和激光技术发展的关键。近些年来，随着有机分子和量子点在材料化学领域和器件物理技术上的快速发展，现有的发光材料体系在发光效率和色彩纯度方面已取得了显著性的突破。然而，传统的发光材料及其器件在光谱可调性、器件通用性以及长期稳定性方面依旧面临诸多挑战。镧系掺杂纳米晶在具有电子能级丰富、发光谱线窄以及器件稳定性高...

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2025-10-30

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康飞宇、贺艳兵团队与合作者在固态锂金属电池研究领域取得新进展

《自然》文章截图固态锂金属电池因其高能量密度和高安全性被誉为下一代动力电池的发展方向，在电动汽车和大规模储能等方面具有广阔的应用前景。然而，固态电池的商业化长期受困于固态电解质的低离子电导率和固态电解质/电极差的固-固界面稳定性等难题。虽然大量的研究已将固态电解质的离子电导率大幅度提升，但固态电池在大电流密度和低温充放电等严苛工况下，容易发生界面失效等问题。大量研究表明，锂金属负极表面传统富无机组分...

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2025-09-18

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郑博课题组合作揭示未来全球野火排放的健康和气候效应

9月18日，清华大学深圳国际研究生院环境与生态研究院郑博副教授课题组与清华大学地球系统科学系张强教授课题组的合作研究成果“全球变暖加剧野火健康负担并重塑不平等格局”（Global warming amplifies wildfire health burden and reshapes inequality），以“加速预览”文章（Accelerated Article Preview）的形式在《自然》（Nature）期刊在线发表。该研究是团队继2023年在《科学》（Science）上发表北半球中高纬地区野火碳排放...

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2025-05-28

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郑博团队合作揭示空气污染对全球甲烷源汇收支的调控机制

气候变化问题日益严峻，甲烷是仅次于二氧化碳的全球第二大温室气体，其大气浓度变化对气候系统影响显著。近年来全球甲烷浓度快速上升，甲烷源汇变化与调控机制备受关注。全球甲烷源汇收支不仅受到自然排放和人为活动的影响，还与空气污染之间存在着复杂的相互作用。近日，清华大学深圳国际研究生院环境与生态研究院副教授郑博带领由中国、法国和德国学者构成的国际研究团队，系统揭示了空气污染如何通过调节大气中羟基自由基（OH）...

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2025-02-26

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宋清华团队与合作者在拓扑光学领域取得新进展

在光学中，连续域束缚态（BIC）是一种特殊的光学奇点，其能量被局域化，无法向外传播，从而在动量空间中形成一个不辐射、Q值无穷大的偏振奇点，围绕该奇点的偏振分布具有非平庸的拓扑荷。因此，BIC在涡旋光产生、场增强和高Q值等光学应用中具有广阔的前景，对拓扑光学领域具有深远影响。传统利用超表面和光子晶体实现的BIC通常依赖于严格的周期性结构，结构的无序会破坏周期性，导致BIC退化成准BIC（即QBIC），其拓扑性质也随之消...

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2025-06-09

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钱翔课题组合作在触觉交互执行器领域取得新进展

触觉感知和反馈技术的发展推动了人与数字世界的互动，催生了虚拟现实、增强现实、残疾辅助和通信等领域的创新应用。当前，表面触觉反馈器件主要通过电刺激和机械振动两种机制实现。电刺激利用电流直接刺激神经，将信号传递至大脑，但存在用户体验不一致、皮肤疼痛、肌肉反应及暂时性感觉迟钝等问题。相比之下，柔性机械执行器则通过皮肤变形传递触觉信息，更安全且无需紧密贴合，提升了用户与环境交互的自由度。然而，这类执行器通...

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2025-05-07

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倪凯、白本锋课题组在超表面快照光谱成像领域取得新进展

近日，清华大学深圳国际研究生院倪凯课题组与其合作者在超表面计算快照光谱成像技术研究方面取得新进展，团队提出了一种基于生成式深度学习的并行化超表面计算机断层扫描超紧凑策略，可以在保持高分辨率和成像速度的同时，有效将快照光谱成像中的光学元件体积大幅缩小，为光谱成像技术的微型化、智能化发展开辟了新路径。快照光谱成像能在单次曝光中获得三维光谱信息，使得视频级实时光谱成像成为可能，但空谱映射性光谱成像往往面...

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2025-04-15

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耿子涵团队合作提出AR显示新范式

近日，清华大学深圳国际研究生院助理教授耿子涵团队联合香港城市大学、哈尔滨工业大学（深圳）等单位，成功研发出一种新型三维可变焦超构元件，可实现增强现实显示中焦点位置的精确动态调控。该成果为解决增强现实显示中的调节辐辏冲突和有限眼动范围等关键技术难题提供了新的解决方案。图1 三维可变焦超构元件操控焦点位置和显示的示意图增强现实(AR)显示技术因其能够将真实与虚拟世界无缝融合而备受关注。然而，目前AR显示技术仍...

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2026-09-20

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我院团队在CIGRE 2026展示特高压差异化防舞设计研究成果

近日，全球电力系统领域学术盛会——国际大电网会议（CIGRE 2026）在法国巴黎举行。来自一百多个国家的数千名电力工程师、科研人员与行业专家齐聚一堂，围绕电网规划、运行、设备、保护控制及气候变化适应性等前沿议题展开深入交流。在“工程师如何在风险变化中平衡简化与保守”议题讨论中，清华大学深圳国际研究生院教授王黎明、助理教授曹彬、2024级电气工程硕士生王丽洋将共同完成的研究成果“极端气象条件下特高压输电线路舞动事...

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2026-09-18

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王飞团队在多模态野火观测与蔓延动态建模方面取得新进展

森林火灾蔓延过程受到植被燃料、地形、气象条件及大气相互作用等多重因素影响，准确记录火场演化过程并预测火线未来位置，是开展灾害风险评估、应急资源调度和消防救援决策的重要基础。然而，现有卫星遥感数据通常受限于空间分辨率和重访周期，难以连续刻画分钟尺度的火线变化，现存无人机遥感数据集多应用于烟火识别和图像分割，缺乏火前环境、燃烧过程与火后影响相互关联的全周期观测数据。近日，清华大学深圳国际研究生院环境与...

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2026-09-18

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田曦、丁文伯团队合作研发面向无束缚人机交互的无线无源可穿戴传感网络

如何摆脱电池与线缆对人机交互设备的束缚，实现更加自由、自然的人机交互？近日，清华大学深圳国际研究生院助理教授田曦、副教授丁文伯与合作者研发了一种无线无源可穿戴传感网络，为构建无束缚、持续运行的人机交互系统提供了新的技术路径。人机交互技术正在深刻改变机器人、医疗健康与沉浸式计算等领域，而实现无束缚、无缝、连续的交互体验离不开可穿戴传感器网络的支撑。然而，现有无线可穿戴传感器网络普遍面临两大瓶颈：一是...

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2026-09-10

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王飞团队在城市地面塌陷快速预测与风险可视化方面取得新进展

随着城市轨道交通、地下管网和地下空间工程快速建设，复杂地层中的渗流、土体流失和施工扰动可能破坏地下土拱结构，进而引发突发性地面塌陷。地面塌陷的孕育与发展过程往往更具隐蔽性，真实事故数据难以连续获取。传统数值模拟难以满足多工况快速分析与应急研判需求，深度学习模型又高度依赖大规模、高质量训练数据。如何兼顾物理可信度、预测效率与空间可解释性，是地面塌陷智能预测面临的关键挑战。近日，清华大学深圳国际研究生...

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