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2025-03-28

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郑博团队揭示中国油气行业甲烷排放时空格局演变及减排策略

近年来，随着中国能源结构和消费模式的显著变化，石油和天然气行业基础设施的扩张导致甲烷排放问题日益突出，控制油气行业甲烷（CH4）排放是减缓全球变暖的有效策略。近日，清华大学深圳国际研究生院环境与生态研究院郑博副教授带领的研究团队基于自下而上方法构建了中国1990—2022年油气行业高分辨率甲烷排放清单数据库，发现全国油气甲烷排放增长约7倍，该增长主要发生在2000年之后，天然气部门是主要驱动因素，其排放在2000—2022...

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2025-03-27

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张正华团队在高级氧化水处理方向取得新进展

随着全球水安全面临的威胁日益严峻，高级氧化工艺作为一种成熟且有效的废水处理技术，受到了广泛关注。其中，过硫酸盐（PS）基高级氧化工艺（PS-AOPs）因其显著优势，逐渐成为研究热点。与传统芬顿反应中所用的过氧化氢（H2O2）相比，PS具有更强的应用潜力：其活化可生成的硫酸根自由基（SO4•-）不仅具有更长的半衰期（30~40 μs）和更高的氧化还原电位（2.5~3.1 V），还能够在更宽的pH范围（2~9）内保持高效反应活性，同时避免了H...

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2025-03-27

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侯廷政团队在人工智能加速锂电池材料界面研究领域取得新进展

在固态和液态锂电池中存在着大量晶体界面，而界面稳定性和界面离子输运性质对电池的性能来说至关重要。原子尺度实验表征方法技术难度大、成本高昂，针对电池界面微观机理的研究尚不充分。其中，电极/电解质形成的无机晶体界面相（CEI、SEI）与电极材料间的跨两相离子输运机理一直是领域内的难题。原子尺度理论计算是揭示电池界面微观机理的另一种有效手段，其实现的关键在于构建满足周期性边界条件的稳态双晶模型（IBM），如图1所...

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2025-03-21

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夏必忠团队合作在锂离子电池健康状态估计领域取得新进展

锂离子电池准确健康状态（SOH，state of health）估计对于电池系统的高效、健康和安全运行至关重要。此外，车路云集成系统被认为有潜力将自动驾驶推向高级阶段，而在这一框架下，云电池管理系统（BMS，battery management system）成为了研究热点之一。从高度随机和噪声的数据片段中提取有效的老化信息、开发SOH估计算法并有效处理基于云的电池管理系统的大规模计算需求，是这一研究面临的主要挑战。为此，清华大学深圳国际研究生...

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2025-03-17

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李星辉团队在干涉光刻全局对准领域取得新进展

衍射光栅广泛应用于精密测量、激光脉冲压缩、光谱分析等领域。干涉光刻作为一种无掩膜曝光光刻方法，在衍射光栅加工制造方面具有高效率、高灵活度的优势。但干涉光刻加工的光栅尺寸在原理上受到曝光系统光束口径的限制，而增大光路系统中光学元件的口径具有现实困难。面对该难题，光学曝光拼接的方法被提出，该方法通过对单次曝光区域进行移动拼接，进而拓宽光栅的尺度。曝光拼接技术需要基于稳定、精准的外部参考来实现全局对准，...

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2025-03-13

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任政儒团队在风电运输与安装海上作业领域取得新进展

为助力全球可持续发展与能源转型，风力发电作为最成熟的可再生能源之一，近年来呈现快速发展态势。其中，漂浮式风电的发展具有大型化、规模化及深远海化等特点，伴随而来的是安装难、成本高、运输慢、作业窗口期短等诸多安装和运输工程难题。风电运输与安装（Transport and installation，TI）作为风电建造中的重要一环，其成本约占浮式风电总成本的10%左右，新型TI方式的研究与使用，为提高海上风电安装效率、提高海上风电商业化...

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2025-02-26

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王润铭团队在计算病理诊断分类任务中取得进展

在癌症诊断领域，病理图像分析是癌症诊断的“金标准”。随着扫描技术的进步，传统病理组织标本已逐步数字化为全切片图像（Whole Slide Image, WSI），这一变革为计算机辅助诊断提供了新的机遇。然而，由于全切片图像具有超高分辨率（如单张图像可达4万×4万像素）且缺乏细粒度标注，传统深度学习方法难以直接应用。多实例学习（Multiple Instance Learning, MIL）作为弱监督学习范式，仅需图像级标签即可实现分类与肿瘤定位，成为...

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2025-02-26

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张璇团队在基于人体电网实现能效提升与碳减排研究中取得进展

在全球气候危机日益严峻的背景下，传统能源系统正面临前所未有的变革挑战。当前的能源解决方案多聚焦于大规模电力系统、区域电网及终端设备，而个体层面的能源管理尚未得到充分探索。一方面，这是由于现有的个人减碳技术尚未成熟（例如人体能量采集效率较低）；另一方面，则源于低碳行为与个体需求之间的优先级存在偏差，导致个人减碳潜力被严重低估。为突破这一瓶颈，清华大学深圳国际研究生院张璇团队提出了“人体电网”（Body G...

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2025-02-26

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成会明、刘碧录团队在面内各向异性二维半导体中取得新进展

二维（2D）材料具有独特的物理化学性质，在功能电子器件领域引起了广泛关注。近年来，具有面内各向异性特性的二维半导体材料，凭借其电学和热学性质的各向异性特征，为实现电荷与能量的定向传输提供了可能。然而，目前大多数已报道的面内电学各向异性主要由晶格取向决定，缺乏灵活的调控手段。近日，中国科学院深圳先进技术研究院、深圳理工大学成会明院士与清华大学深圳国际研究生院刘碧录教授团队在本征离子型二维半导体中利用离...

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