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2024-09-25

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廖然团队合作研制水下偏振光原位清洁度测量仪

近日，由清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院和中海油深圳海洋工程技术服务有限公司联合研发的世界首套水下偏振光原位清洁度测量仪在中国南海1000米深水油气工程中试验成功，实现了流体颗粒物定性分类和定量精确分析。仪器实物图设计图（无渲染）目前，深水油气田开发一般采用“水下生产系统+浮式生产装置”模式，浮式生产装置通过脐带缆向水下生产系统输送控制液，通过液体压力来远程控制阀门的关闭和开启，而控制液的清洁度...

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2024-09-24

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我院教师郑博、黄宇雄荣获2024年度广东省环境科学学会生态环境青年科技奖

近日，广东省环境科学学会公布了《2024年度广东省环境科学学会生态环境青年科技奖获奖人员名单》，对在广东省生态环境科技工作中作出突出贡献的优秀青年科技工作者给予表彰。共有15位青年学者入选获奖，其中金奖5名，优秀奖10名。我院环境与生态研究院副教授郑博荣获2024年度广东省环境科学学会生态环境青年科技奖（金奖），副教授黄宇雄荣获2024年度广东省环境科学学会生态环境青年科技奖（优秀奖）。郑博郑博，清华大学深圳国际...

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2024-09-24

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周光敏团队合作在锂电直接回收规模化应用研究领域取得新进展

随着失效锂离子电池与日俱增，其回收日益成为学术界和产业界关注的焦点。锂电材料的湿法和火法回收在环境和经济效益上依然有较大提升空间，因此直接回收作为一种革命性的回收方法体系被提出。现有直接回收方法依赖加热、加压等过程实现锂化修复，很大程度阻碍了直接回收的规模应用。近日，清华大学深圳国际研究生院周光敏团队与中国科学院深圳先进技术研究院研究员、深圳理工大学讲席教授成会明院士团队和上海交通大学梁正团队合作...

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2024-09-10

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张璇、吴秋伟、周光敏团队在退役锂离子电池再利用和回收路径决策研究中取得新进展

随着全球电动汽车销量的迅速增长，退役电池的有效管理日益重要。不当处理退役电池可能导致环境污染、资源浪费、废物管理压力增加、能源安全性降低和供应链风险加剧等问题。为应对这些挑战，科学界和工业界正在积极倡导对退役电池进行再利用和回收。近日，清华大学深圳国际研究生院的张璇、吴秋伟、周光敏团队提出了一种针对退役电池的再利用和回收路径决策方法。该方法明确了应根据退役电池类型和健康状态（SOH）等参数选择合适的...

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2024-09-02

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我院师生参加第十九届中国可再生能源大会天然气水合物分会

近日，第十九届中国可再生能源大会天然气水合物分会在陕西省西安市召开。本次会议由中国可再生能源学会主办，大连理工大学、中国科学院广州能源研究所、中国可再生能源学会天然气水合物专业委员会承办，得到海洋天然气水合物全国重点实验室、天然气水合物勘查开发国家工程研究中心、崂山实验室、中国地质大学（武汉）、中国石油大学（华东）、华南理工大学、中国科学院天然气水合物重点实验室等单位大力协助与支持。会议吸引了来自...

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2024-08-27

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我院王黎明教授获2024 IEEE DEIS Caixin Sun and Stan Grzybowski终身成就奖

2024年8月18日至22日，国际高电压工程与应用会议（2024 IEEE International Conference on High Voltage Engineering and Application，ICHVE 2024）在德国柏林举行。本届会议围绕老化和诊断，电磁场、瞬变和电磁兼容，能源和工业应用，接地系统，高压绝缘系统，高压测试和监控，空间电荷等专题展开交流和讨论。会上宣布授予我院教授王黎明IEEE DEIS Caixin Sun and Stan Grzybowski终身成就奖（Lifetime Achievement Award），以...

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2024-08-21

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汪鸿章课题组在液态金属智能材料与柔性电子等领域取得新进展

柔性可拉伸电子在可穿戴电子设备、电子皮肤和软体机器人等多个领域得到了广泛关注。其中能够感知多种外界刺激并产生响应信号的智能柔性系统逐渐成为研究的热点，在柔性显示、健康监测、软体机器人等领域具有重要的应用价值。开发出具有刺激响应特性的智能软材料是构建未来无源柔性智能系统的基础。清华大学深圳国际研究生院汪鸿章课题组联合清华大学刘静教授、新南威尔士大学汤剑波博士研发出一种智能液态金属弹性体架构（LMEA），...

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2024-08-19

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徐晓敏团队开发出超柔性能量收集及储存系统助力可穿戴技术发展

柔性电子技术在可穿戴领域引领了一场范式转变。可穿戴设备的进步高度依赖于柔性能源器件的发展，这些器件需提供高效率、耐用性和持续的电力输出，同时能够轻松集成。目前，商业可穿戴设备普遍依赖硬质电池供电，不仅增加了系统刚性，限制了其机械顺应性，还需频繁充电或更换电池。因此，研发一种集成了能量收集与存储的柔性系统（FEHSS）变得尤为迫切。开发该系统面临的挑战包括确保不同组件间的机械性能、光电及电学性能匹配，实...

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2024-08-14

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费萨尔·纳迪姆·汗（Faisal Nadeem KHAN）阐述实现人工智能光纤通信网络的解决方案

长期以来，机器学习被认为是一项有前途的技术，将改变现有的过时光网络，推动其向下一代智能和自主实体迈进。在过去几年中，工业界和学术界都见证了机器学习在光纤通信不同方面的应用，利用机器学习的研究显著增加。研究者们在多个领域展开了积极探索，从网络组件的设计到关键传输损伤的补偿，再到网络数据流量模式的预测。然而，尽管过去十年该领域的研究兴趣空前高涨，开发的机器学习方法在现实世界光纤网络中的实际部署、声誉和...

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2024-08-08

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邢新会团队设计“一石二鸟”溃疡性结肠炎口服靶向纳米疗法

溃疡性结肠炎（Ulcerative colitis, UC）是一种病因复杂的慢性非特异性肠道炎性疾病。该疾病治愈困难、复发率高且具有较高的癌变风险，严重危及人类健康，同时也给临床治疗带来巨大挑战。现阶段临床尚无针对 UC 的特效治疗药物，而长期、频繁地使用传统的抗炎与免疫抑制剂来应对 UC 病症，则显著提升了机会性感染、恶性肿瘤、自身免疫和肝毒性等严重并发症的发病风险。因此，设计并研制新的 UC 治疗药物以及治疗策略，具备重大的应...

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2024-08-07

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丁文伯团队在海上风电自驱动系统取得新进展

针对我国未来亿千瓦级远海风电基地建设与稳定运行的需求，研究并开发适用于海上风电设施的无源化在线监测传感器自驱动技术，有望提升智慧海上风电场的智能化、自动化和信息化水平。在海洋环境中，通过收集多种混合能量，可以充分利用各能源之间的互补性，从而提高能源收集的总体量和稳定性，减少单一能源的波动性，并提升能源利用效率。风能和雨能在风电设施运行环境中相对丰富，但现有的能量利用率尚未得到充分发挥。利用风能和雨...

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2024-07-30

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杨诚团队在先进功能材料与器件领域取得系列进展

先进功能材料在科技领域扮演着不可或缺的角色，其在各类器件中的应用也日益受到广泛关注与重视。在储能领域方面，先进功能材料的引入为二次电池的性能提升与安全性增强提供了关键支持，延长了电池的使用寿命，提高了充放电效率，推动电动汽车、智能手机等电子产品的发展；在电磁屏蔽领域方面，尤其是在当今高度互联的数字化社会，电磁屏蔽技术的重要性愈发凸显，先进功能材料的创新设计能为电子产品的稳定性和可靠性带来强有力的支...

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2024-07-14

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弥胜利、孙伟、冯云团队合作在真菌性角膜溃疡修复方面取得新进展

真菌性角膜炎是角膜溃疡的主要原因，也是导致眼睛相关疾病和失明的主要因素。这种疾病可能引发严重的感染，导致视力丧失。由于强烈的炎症反应、氧化应激和非定向修复过程，角膜白斑等疤痕很容易形成，从而降低了角膜的透明度，严重影响人们的视力和生活质量。基于这个重要的临床问题，清华大学深圳国际研究生院弥胜利、孙伟教授团队与北京大学第三医院眼科冯云教授团队合作进行了各种尝试。图1. 水凝胶定向修复角膜基质及其抗氧化...

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2024-07-12

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李星辉团队在时间序列分类器泛化能力提升上取得进展

随着信息技术的发展和算力的提高，深度学习时间序列分类模型的实现变得愈发复杂和精巧。但对于一些特定的领域下的时间序列分类数据集而言，可能存在由于样本较为缺乏而导致训练出的深度学习分类器泛化能力不足的问题，并且时间序列领域的数据由于各时间点间的依赖需要被充分考虑，进而导致相应的数据增强技术在很多场景下存在训练困难的情况。由于不同时间序列分类领域的实验成本、数据采集条件不同，对于一个特定的样本缺乏的目标...

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